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  • 简介:近些年来,信息化发展的步伐越来越快,大数据、物联网、智能化技术得到普遍发展运用,为新技术、新环境的发展奠定了良好基础。在全世界发展范围内,不同的国家和地域之间,都在推行数字智慧化发展战略,希望建设智慧化城乡。习总书记在全国十九大中,关于智慧国家、智慧城市的发展建设方面做出重要指示,提出智慧化、信息化发展理念,利用大数据技术,实现城乡发展的深入深度融合,使得整个社会实现均衡发展。

  • 标签: 大数据 云数据中心 城乡规划 智慧城市
  • 简介:微网的经济、稳定运行依靠能量协调系统,微网运行的安全性和可靠性要靠微网运行决策支持系统来保证。微网运行一旦发生故障,要求系统能够快速进行故障诊断和故障恢复,避免因故障问题给微网运行带来重大损失。结合微网的安全、可靠、经济运行需要解决的问题,本文设计了基于多智能体技术的微网运行决策支持系统功能框架,并借助JADE平台搭建决策支持系统软件框架。它能够在微网正常运行状态时,决策出微网的经济运行方式,并给出经济评估报告;在微网发生故障时,设计的结合专家系统的故障诊断智能体能够准确、快速进行故障诊断和分析,故障恢复智能体则实现故障快速恢复;最后以算例形式验证了微网运行决策支持系统中故障诊断智能体的功能。

  • 标签: 微网 决策支持系统 故障诊断 多智能体
  • 简介:市场营销决策支持系统的开发是一项庞大的工程,是一个需要深入研究的问题。本文对互联网环境下市场营销决策支持系统的面向对象开发方法、系统结构与基本功能进行了初步的探讨。

  • 标签: 互联网 市场营销决策支持系统 面向对象开发方法
  • 作者: 张伟
  • 学科: 文化科学 > 教育学原理
  • 创建时间:2011-02-12
  • 出处:《教育理论与实践》 2011年第2期
  • 机构:摘要:青海省统计信息的数据挖掘与分析系统的研究系统是在当前国家、地方、社会各阶级越来越关注统计工作,统计信息量迅速膨胀的前提下,力争在省统计局现有的网络基础上,以满足政府统计信息需求为出发点,对统计信息的收集、预处理数据和数据挖掘技术为基础,将先进的网页动态制作技术、网络数据库管理技术和统计模型进行有机结合,建立一套直观的分析、查询、服务系统。
  • 简介:成本核算是企业核算工作的中心内容。通过编制企业成本投入产出表,不仅能实现成本核算方法的创新,而且可把统计、业务、会计核算三者有机统一起来,形成一个以企业成本投入产出表为载体的新型核算体系。

  • 标签: 投入产出法 核算体系 决策支持系统
  • 简介:摘要为了解决我国淡水资源时空分布不均,近年来国家新建了南水北调、辽西北供水工程、引嫩入白等一批调水工程。这些工程目前已经发挥了越来越重要的作用。延安黄河引水工程由于其工作运行特性,当任一节点出现问题,都有可能导致整个工程无法正常运行。因此延安黄河引水工程的安全问题将直接影响供水调度系统的正常运行。延安黄河引水工程的安全管理是一种比较复杂的决策活动,仅依靠人的经验和有限的知识,很难提高安全决策的工作水平。安全决策支持系统的建设,可以为工程的持续运行提供安全、合理的操作方案以及在运行中可能出现的事故处理预案等,实现供水安全,管理科学智能,调度经济合理。

  • 标签: 引水工程 安全决策支持系统
  • 简介:摘要:建筑工程的造价优化是一个重要的研究领域,它旨在通过合理的资源配置和成本控制,实现在限定条件下最大化效益的目标。本文通过对建筑工程造价优化模型与决策支持系统的研究进行综述,探讨了其理论基础、模型建立方法以及应用案例等方面的内容。

  • 标签: 建筑工程 优化模型 支持系统
  • 作者: 姜丽娟
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-15
  • 机构:山东省泰安市东平县东平街道办事处,山东 泰安  271500
  • 简介:摘要:农业气象数据在现代农业中扮演着至关重要的角色,它为农业决策提供了宝贵的信息资源。本文旨在探讨农业气象数据与农艺决策支持系统的开发与应用,突出其在提高农业生产效益和可持续性方面的作用。我们将首先介绍农业气象数据的采集和分析方法,然后探讨如何利用这些数据构建农艺决策支持系统,以帮助农民更好地管理作物生长和灾害风险。最后,通过案例研究和实际应用示例,展示了该系统在农业领域的成功应用。农业气象数据与决策支持系统的发展将为农业产业的可持续发展提供更强大的工具和方法。

  • 标签: 农业气象数据,农艺决策支持系统,农业生产效益,可持续性,农业灾害管理
  • 简介:摘要:本研究对建筑结构基础选型进行了详细的研究和分析。首先介绍了扩展基础、独立基础、条形基础和筏形基础等基础类型及其特性。然后分析了地质条件、上部结构特性、施工条件和经济性等影响基础选型的因素。接着探讨了基础选型的优化策略,包括基于多目标决策的方法、考虑耐久性和可靠性的优化以及绿色建筑基础选型的考虑。最后,研究了优化算法和决策支持系统在基础选型中的应用,包括并行算法、可靠度优化法和高层体系优化法等优化算法,以及项目计划与优化、资源分配与优化、进度控制与管理、风险评估与管理等决策支持系统的应用。

  • 标签: 建筑结构 基础选型 决策支持系统
  • 简介:摘要:

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  • 简介:摘要:随着全球航空业的快速发展,飞机维修与保养面临着越来越大的挑战。为了提高维修效率、降低维修成本,同时确保维修质量,许多航空公司纷纷将大数据和人工智能(AI)技术引入民航机务维修领域。本文将详细介绍基于大数据与AI的民航机务维修决策支持系统

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  • 简介:摘要:皮带故障诊断智能决策支持系统基于信息融合方法,综合利用多种类型传感器采集系统的实时状态信息,经过数据库、知识库、模型库和案例库的处理,从而实现对系统的事故分析和故障诊断,评估皮带系统的运行状态情况。

  • 标签: 皮带输送机 故障诊断 智能决策
  • 简介:摘要:高铁调度决策是高速铁路运营管理中的重要环节,直接影响列车的运行效率和乘客的出行体验。传统的高铁调度决策主要依赖于静态数据和经验判断,难以适应复杂多变的实时运行环境。因此,基于实时数据的高铁调度决策支持系统的研究变得尤为重要。

  • 标签: 实时数据 高铁调度 决策支持系统
  • 简介:摘要:基于人工智能的工程管理决策支持系统研究摘要:随着人工智能技术的不断发展,越来越多的领域开始尝试利用人工智能技术提高工作效率,降低成本。工程管理领域也不例外,本文旨在探讨如何利用人工智能技术为工程管理决策提供支持。首先,本文将简要介绍人工智能和工程管理的基本概念,然后讨论人工智能在工程管理中的应用,最后提出一个基于人工智能的工程管理决策支持系统框架,并探讨其应用前景。

  • 标签: 人工智能 工程管理 决策支持
  • 简介:摘要:随着信息化技术的进步,大数据已成为施工项目管理的重要驱动力。本文从信息化部门的视角出发,探讨了大数据在施工项目管理与决策中的关键作用。我们分析了施工管理数据的特点与挑战,并提出了大数据驱动的项目管理系统架构设计方案,包括数据整合、主数据管理和数据治理策略。此外,我们设计了大数据支持的项目决策系统,强调了其在决策需求分析和实践应用中的重要性。尽管面临挑战,但大数据技术为施工行业带来了前所未有的机遇与发展前景。

  • 标签: 施工项目管理 大数据驱动 决策支持系统 技术应用 研究与实践
  • 简介:摘要:本文首先介绍了大数据时代背景下的挑战和企业决策支持系统的重要性,然后深入探讨了大数据技术在企业决策支持系统中的应用与实践。通过案例分析,阐述了大数据技术在供应链管理、市场预测、客户关系管理以及财务分析等领域的具体应用。此外,文章还详细分析了大数据技术如何提升企业决策支持系统的效能,并总结了实践中的经验与挑战。结论指出,大数据技术对于企业决策支持系统的价值日益凸显,但同时也面临数据安全和隐私保护等挑战。未来,企业需不断优化大数据技术,以更好地支持决策过程。

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  • 简介:摘要:聚焦于基于大数据分析的公路养护决策支持系统,针对其在应用过程中面临的数据质量、数据安全以及系统推广等挑战,提出了相应的优化策略。通过完善数据采集、整合和校验机制,加强数据录入人员的培训和管理,以及利用先进的数据清洗技术,提升数据质量。通过加强数据加密、建立严格的权限管理制度以及加强网络安全防护等措施,强化数据安全保障。最后通过降低技术门槛和投资成本、加强系统宣传和培训,以及制定具体的推广计划和措施,推动系统的广泛应用。这些优化策略的实施将有助于提升公路养护决策支持系统的有效性和普及率,为公路养护工作提供更为高效、精准的支持

  • 标签: 公路养护 决策支持系统 大数据分析
  • 简介:摘要:通过国土空间的科学规划,能够从根本上增加现代社会的发展速度,为我国整体进步予以更多推动力。以往在开展国土空间规划时存在诸多问题,这些问题很可能导致国土空间无法得到科学规划。对此,将大数据技术应用于国土空间规划,利用技术优势加强我国国土空间规划效果。基于此,本文首先对国土空间规划进行全面概述,然后分析大数据在国土空间规划中的意义,最后提出大数据环境下国土空间规划的有效策略,以供参考。

  • 标签: 大数据背景 国土空间 规划途径
  • 简介:摘要:随着精准医学的兴起与发展,其在神经内科领域的应用日益广泛。本文旨在探讨基于精准医学的神经内科临床决策支持系统的构建与应用。首先,介绍了精准医学在神经内科的应用现状;其次,分析了神经内科临床决策支持系统的构建框架与关键技术;再次,探讨了该系统的实际应用案例及效果评估;最后,总结了研究的意义与不足,并展望了未来的发展方向。

  • 标签: 精准医学 神经内科 临床决策支持系统
  • 简介:摘要:人工智能技术的快速发展为工程管理决策支持系统的研究和应用提供了新的机遇。本文旨在探讨基于人工智能的工程管理决策支持系统的研究现状、挑战和未来发展方向,以期为相关领域的研究者和从业者提供参考。

  • 标签: 人工智能 工程管理 决策支持