简介：摘要：从专业点数量的时间与空间分布、重点专业与特色专业分布、大数据与其他专业融合发展等方面梳理了高职大数据专业的历史和现状。结果显示：专业发展势头好,规模居计算机类专业第三位；在地理分布上呈现东部、中南部、西部三足鼎立格局：在院校性质上以综合类和理工类为主；其中，省部级以上重点和特色专业共有67个,与大数据联系紧密的专业有8个,以大数据为必备技能的专业有109个。在此基础上,提出高职大数据专业存在大而不强和区域发展不平衡两个问题，并提出发展建议。

简介：本文提出了一个档案用户数据分析引擎的总体框架模型。在此基础上,探讨了实现与部署该模型应进行的主要工作。集中对档案用户数据分析引擎的实现技术选择以及典型功能的实现方案进行了论述,并对档案用户数据分析引擎的优化问题及其配套制度建设进行了探讨。

简介：在过去的几年中，网络及存储的发展越来越快，数据的安全性也越来越重要，许多企业不能满足于本企业的内部的机房规模及通讯线路，把服务器托管到各个托管数据中心。目前这种专供出租的数据中心数量及规模都呈上升的趋势，本文简单介绍一下一般托管数据中心的综合布线规划。

简介：摘要社会的快速发展使得能源损耗问题越来越受到国家的关注，为此国家提出建设节约型社会的节能策略。广东电网佛山供电局为了更够相应国家的发展政策，基于广东省佛山市人民的用电数据来实施节能服务，以期能够更好的为实现节能，塑造良好的社会环境。本文从佛山供电局对用电数据的研究、云数据平台的建立、以及电能计量自动化系统的应用三方面进行相关分析。

简介：信息需求的表征对于网络数据库用户信息检索能否成功有重要影响。本文从认知行为的角度，分析了影响网络数据库用户信息需求表征的三大影响因素——领域知识、语言知识、心理因素，进而对网络数据库检索平台的设计提出优化设想。

简介：以打击伪基站违法犯罪为出发点,讲述如何从伪基站设备中提取出电子证据。结合办理非法生产、销售、使用＂伪基站＂设备案件的意见,提出当前取证存在缺乏用户数据关联分析、中断用户数计数错误、提取数据不全和容易重复多计算中断用户数的问题,并形成以gsm_business表、send.data、OpenBTS.log三者数据关联分析的取证思路,得出中断用户总数。

简介：摘要随着互联网的普及程度的变高，互联网用户行为分析研究显得越来越重要。通过用户行为分析，掌握用户访问网站的规律性特点，将挖掘出的用户访问模式应用于网站上，在发现顾客的兴趣和偏好，对顾客进行聚类、分类，为顾客提供个性化服务以及改善网站的建设等方面都有很重要意义。

简介：摘要电力工业在信息化建设的过程中，应用研究数据挖掘技术进行分析和决策可以解决电力企业的管理问题。在电力企业中，要结合电力管理的要点，利于数据挖掘技术进行数据的管理，分析系统的功能，对电力客户的行为进行聚类分析，提升管理水平。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，智能电网应运而生。其中，用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据，这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户，电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此，未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时，应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，智能电网应运而生。其中，用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据，这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户，电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此，未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时，应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着智能电网的普及和运用，电力体系的功能得到了提升，而电力体系的安全性和稳定性也影响着整个社会的方方面面，如今，每一个方面的工作都需要用到电，所以，对智能电表进行科学的数据处理，从而提升智能电表的运用，从而提升整个电力体系的品质，对于保障国家的国民经济发展至关重要。

简介：摘要:数据驱动的软件开发已经成为改进用户体验的重要方法。本论文旨在探讨如何通过收集、分析和应用用户数据来改进软件产品的质量和用户体验。首先，我们介绍了数据驱动开发的基本概念和原则。然后，我们讨论了数据收集和分析的方法，包括用户行为分析、A/B测试和用户反馈分析等。接着，我们阐述了如何将数据驱动的方法应用于软件开发过程中，包括需求分析、设计、开发和测试阶段。最后，我们强调了数据驱动方法对于提高软件质量和用户满意度的重要性，并提出了一些建议，以帮助开发团队更好地实施这些方法。通过数据驱动的软件开发，开发团队可以更好地理解用户需求，及时发现和修复问题，并持续改进用户体验，从而提高软件产品的竞争力。

简介：摘要：随着信息系统在各个领域的广泛应用，用户隐私和数据安全管理变得尤为重要。本文旨在探讨信息系统中用户隐私与数据安全管理的问题，并提出一些有效的管理方法。首先，通过分析用户隐私泄露和数据安全风险对信息系统的影响，强调了用户隐私和数据安全的重要性。然后，介绍了用户隐私保护和数据安全管理的基本概念和原则。接下来，讨论了当前存在的用户隐私和数据安全管理的挑战，包括技术挑战、法律法规挑战和社会伦理挑战。最后，提出了一些解决方案和建议，以加强信息系统中的用户隐私保护和数据安全管理。本文的研究对于提高信息系统的安全性和用户满意度具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：目前国内外对大数据的定义主要分为两个视角：数据资源视角和数据应用视角。资源视角下，大数据的特征包括体积大、速度快、模态多、难辨识、价值密度低等，应用视角下的大数据定义更重视大数据分析能力。尽管从资源视角研究大数据得到了学术界的广泛认可，但是大数据资源本身不足以塑造企业核心竞争力，唯有与企业其他资源整合上升到能力层面，才能发现隐藏的且有价值的信息和结论，从而提高行为预测精度、整体效益和工作效率。

简介：摘要：移动互联网时代，移动应用数据安全问题备受关注。用户行为是影响移动应用数据安全的重要因素。本文从用户数据意识、用户隐私保护行为、用户密码设置行为、用户应用权限授予行为四个方面，分析了用户行为对移动应用数据安全的影响。研究表明，用户数据安全意识薄弱、隐私保护不当、密码设置不合理、应用权限授予不谨慎等行为，极大地威胁了移动应用数据安全。提升用户数据安全意识，规范用户行为习惯，加强用户数据安全教育，完善相关法律法规，是保障移动应用数据安全的有效路径。

简介：在大数据技术的推动下,第四次信息时代的浪潮正在加速到来。而今,＂一切业务数据化＂已经是不折不扣的浪潮,一个庞大的数据大陆正在全球的范围内形成。根据大数据咨询公司NewVantagePartners近期发布的调查报告,62.5%的企业表示主动应用大数据技术。大数据技术的加速发展使得数据在企业的作用越来越突出,未来所有的竞争,都离不开基于数据的竞争。

简介：摘要随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：摘要：鉴于全球信息技术的不断进步，人们对日常生活中事物的认识也逐渐进一步提升。借助大数据进行分析和处理的方式符合人们的需求，大数据处理能够更加高效合理，还可以让人们借助多种感官充分把握事物，从而对事物的现状和未来发展做出更多元化的分析，也为事物的整个生命周期予以参考。

简介：摘要现阶段，我国信息技术的发展水平越来越高，大数据技术也逐渐的成为了人们生活当中不可分隔的一部分，其更是融入到了人们的生活深处。我国社会已经迈入了大数据时代，在当前的时代发展背景下，数据挖掘技术的使用频率极高，应当将其技术当做重点的研究课题内容。对大数据资料进行深入化的比较，更为透彻的去了解数据背后的秘密。本文主要就大数据的数据挖掘技术使用要点论述，总结大数据的特征以及价值意义，分析其技术在我国各个领域中所发挥出的效用。

简介：摘要随着现代科技的发展进步，人类社会日趋迈入大数据时代，数据由此成为网络的核心要素，并呈现出聚合与纵深的发展趋向。在不断深入的技术变革下，刑法也不可避免地受到影响与冲击，在针对数据犯罪的制裁方面凸显了一定的滞后性，大数据时代带来的不仅是现代科技对人类生活的渗透与冲击，更是以数据为中心所引发的观念、技术和应用等一系列领域的技术变革。作为一种根本性且广泛性的变革，其必将带动人类生产和交往方式的改变，进而牵动社会管理方式和管理结构。在此之下，与之相对应的法律制度的变革与完善也显得极为迫切。