简介：针对无线传感器节点构成网络,提出了一种利用加权人工鱼群算法部署传感器节点的改进方法.首先将加入权重的改进方法引入标准人工鱼群算法,用以自适应地选择人工鱼的视觉和步长,其次通过人工鱼觅食、聚群和追尾等行为,优化网络覆盖区域内传感器节点;最后,以网络覆盖和迭代等作为性能评估指标,对该方法与标准人工鱼群算法获得的结果进行了比较,结果表明,加权人工鱼群算法表现更佳,可用于充分提高无线传感器网络的可扩展性.

简介：摘要随着科学技术的发展，我国的4G网络技术有了很大进展。利用海量ＭＲ数据将4G网络栅格能化，以栅格为单位，建立网络模型，将4G网络覆盖情况可视化呈现出来，相对于传统ＤＴ，海量用户上报数据能准确反馈网络问题，指标的分析更加贴近用户行为，能更深层次地剖析覆盖问题，更准确地评估4G网络问题区域，有效指导优化工作。

简介：林业的可持续发展是一个热门话题,人们对森林的生态效益和社会效益要求越来越高,问题越来越复杂,行之有效的经营方案可以使森林的生态、经济、社会效应协调发展.森林采伐规划是一个组合优化问题,启发式优化算法的广泛应用,实现了森林资源的动态管理,使森林最终达到可持续的理想状态.本文简要地介绍了蒙特卡洛整数规划,模拟退火算法,遗传算法,禁忌搜索算法等几种主要的优化算法,对其在国内外的应用状况进行了综述,并对森林采伐规划中优化算法的应用提出了存在的问题及建议.

简介：摘要水库优化调度可以很大程度的提高水资源的利用率，有助于缓解当前日益紧张的水资源问题。本文为缓解塔里木河下游水资源日益短缺的现状，实现垦区水资源的统一调配，首先以恰拉水库为研究对象，在分析恰拉水库实际运行的基础上，以灌溉缺水量最小和库损最小为目标，考虑水量平衡、库容等方面的约束，建立恰拉水库的优化调度模型；其次，在基本粒子群算法框架中融入模拟退火算法思想，建立基于改进后的粒子群算法的模型求解方法；最后，对丰、平、枯三个典型年分水库不同供需水情况进行优化调度。结果能够有效减少库损，改进后的粒子群算法计算精度高，跳出局部最优解的能力强，能够平稳快速地得到水库调度方案，该方法为新疆不同水库优化调度提供技术支持。

简介：传统的线阵MIMO-SAR必须经历一个合成孔径时间,才能获得高精度的雷达三维图像。这就势必降低了成像的实时性,而面阵MIMO-SAR很好地解决了这一问题。研究了MIMO-SAR雷达在发射接收天线孔径长度、最小阵元间距和阵元数目固定等约束条件下的平面阵列天线优化问题。MIMO-SAR采用稀布平面天线,基于天线相位中心近似原理建立了阵列优化模型,提出了一种交叉率和变异率可调的遗传算法进行阵元位置优化。该优化方法有效防止了遗传算法的早熟,解决了MIMO-SAR面阵天线低旁瓣电平和窄主瓣宽度双重设计问题。仿真结果表明了该优化模型的合理性及优化方法的有效性和优越性。

简介：动力总成作为工程机械的主要激励源，其悬置系统的设计水平直接影响到整机的隔振性能。以能量解耦率为目标函数的动力总成悬置系统优化设计是一个具有多个局部最优解的问题，因此需要运用全局搜索能量强的遗传算法进行求解。与采用传统优化算法相比，遗传算法可以求得全局最优解，并且可以设计出各自由度方向上均具有较高解耦率的方案。

简介：摘要 ：根据理论公式分析了影响相控阵天线波束跃度的关键因素，并对在工程应用中两种波束控制量化算法进行了仿真对比，结果表明在量化波束控制移相码的过程中将阵元位置信息代入解算，可降低误差达到减小波束跃度的目的，使相控阵天线波束扫描特性得到提高。

简介：本文提出了一类带不等式约束和简单边界的非线性优化问题的非单调信赖域算法，在一定的条件下，证明了算法的全局收敛性，并通过数值实验验证了算法的合理性。

简介：本文提出了三相电动机的优化设计的新方法，其新颖性在于将电动机分析程序（步骤）与一种遗传算法结合起来优化诸如电动机转矩，效率，材料成本或一些其它电动机数据这样的目标函数或优化这些目标函数的组合，提出了两种电动机分析方法；第一种以充分解析的程序为基础，而第二种使用了有限元法。包含了一些有关表面安装的永磁三相电动机设计优化的例子，并对遗传算法优化技术和传统的爬山直接搜索法两者作了比较，本文以对提议的设计方法的局限性和优点的讨论作为结束。

简介：

简介：对虚拟场景中碰撞检测技术进行了介绍,对需求分析的三要素：虚拟场景特征、碰撞检测类别和物体模型类别进行了分析,同时对轴向层次包围盒（AABB）算法、方向层次包围盒（OBB）、基于AABB包围盒与OBB包围盒的混合碰撞检测算法进行了详细的代数推导,列出了详细的推导及优化过程,分析结果表明,此三种算法可应用于不同虚拟场景中的碰撞检测过程,对于降低算法的计算复杂度和提高算法的效率有较好的参考价值.

简介：摘要研究了含风电场的电力系统无功优化，提出了通过潮流计算分析风电场的电压特性，利用改进遗传算法对系统进行无功优化的新方法。通过潮流计算得到风电场接入后对系统电压和网损的影响，建立无功优化模型，在满足各种约束条件下采用遗传算法对该模型进行优化求解。通过IEEE14节点算例的实际计算结果验证了该方法的可行性和实用性。

简介：摘 要：海上兵力投送装载过程中，如何合理分配装载泊位，使整个装载任务在最短时间内完成是部队制定装载方案时需要解决的一项重要难题。根据泊位装载配置特点和要求，运用运筹学理论构建装载泊位分配模型，并运用递归算法和计算机编程软件工具对模型进行求解，能够有效提高海上兵力投送泊位装载方案制定的时效性和科学性。

简介：TD-LTE网络建设目前还是处在发展的阶段,在TD-LTE网络优化方面还要经过一段时间的摸索,根据应用方向的不同,在一定程度上针对TD-LTE网络优化的信令分析算法也存在着差异,文章主要针对TD-LTE网络优化的信令分析算法进行较为系统的研究及探讨,展现出TD-LTE网络优化的信令分析算法的必要性,以及在实际应用中的效果,主要是为了完善网络优化的水平,借以提高TD-LTE网络优化的信令的可靠性,保证实际运用中不出现信令偏差,达到良好的使用效果,不断加大对TD-LTE网络优化的信令分析算法的实际效果监测,使其在网络优化领域能够得到肯定。

简介：摘要近些年以来，以萤火虫算法为代表的群智能优化算法由于具有强大的寻优功能而得到了广泛的应用。在化工生产的过程中，采用萤火虫算法和Matlab语言对实际问题进行优化的同时还采用了苯-甲苯闪蒸过程对其进行了仿真计算。仿真结果表明，气相产物中苯的产量在有效的调节温度、压力以及分流系数的条件下能够达到最大，不仅实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化，同时还充分证明了在解决化工生产过程的优化问题上采用萤火虫算法是有效的。

简介：针对遗传算法（GA）在函数优化中存在的收敛速度慢、精度低等不足,提出将量子遗传算法（QGA）应用于多元函数的优化问题上。利用Matlab进行实例仿真,结果表明,量子遗传算法的性能要优于GA,QGA具有比GA更快的寻优速度和更高的精确度。

简介：分布式哈希表（DistributedHashTable，DHT）是一种前景广阔的对等网络拓扑模型。基于DHT的P2P系统中各种因素。例如结点异构性和不同的文件访问率等，都可能会影响DHT系统的效率。本文针对P2P的DHT算法进行了研究，并提出对其进行优化的详细策略。

简介：提出一种以广义柔度矩阵为损伤指标,基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别方法.该方法根据结构损伤前后广义柔度矩阵差与结构物理参数变化关系,将结构广义柔度矩阵识别问题转化为优化问题,进而采用系统辨识能力较强的量子粒子群优化算法搜索目标函数最优值,从而达到损伤位置和损伤程度同时识别的双重效果.最后通过简支梁数值模拟对该方法的有效性进行了验证.

简介：将遗传算法用于基坑土钉支护优化设计中,分别用极限平衡法和有限元法进行优化设计,并对原设计、基于极限平衡分析的优化结果和基于有限元分析的优化结果进行比较,得出合理的土钉支护结构设计参考结论。

简介：船舶螺旋桨的设计主要分为理论法与图谱法，目前，图谱法设计已有成熟的计算程序与之匹配，采用遗传算法搜索进行船舶螺旋桨优化设计是一条新的思路。采用WageningenB图谱的回归多项式，利用遗传算法的高效、并行、基于适应度函数的搜索法，进行螺旋桨优化设计，将螺旋桨直径、螺距比和盘面比作为设计变量，空泡性能作为约束条件，在保证目标转速的前提下优化船舶航速。经优化设计实例计算表明，遗传算法适用于船舶螺旋桨的优化设计。