学科分类
/ 1
2 个结果
  • 简介:针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测法。利用Cao氏法确定嵌入维数,计算最佳延迟时间;在相空间中,利用LSSVM建立预测模型,以实例对滑坡进行计算,对LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较。结果表明:基于相空间重构和LSSVM的滑坡预测模型具有较高的精度,是科学可行的。

  • 标签: 预测模型 滑坡预测 相空间重构 最小二乘 神经网络
  • 简介:一、前言当代高科技发展的一个显著特征就是某个领域的突破对邻域的强带动性和强融合性,并反过来促进本领域更强劲的发展,从而导致新产业的诞生。摄影测量的发展就是一个很好的例证,当代信息技术的发展,促使摄影测量不可避免的进入了“全数字摄影测量”阶段,无论是从技术设备,理论方法,还是产品形式极其应用,都给人焕然一新的感觉,面对这种局面,就产生了两种截然不同的看法:一种认为是“摄影测量的终结”,而另一种则认为“摄影测量很有活力”。这两种看法各有合理和不合理之处,笔者认为:应辨证的看待摄影测量的发展,在迎接新的发展机遇的同时,还应意识到严峻的挑战,过于悲观或过于乐观的“极端”态度,都不利于学科的发展。

  • 标签: 全数字摄影测量 定位 高科技发展 信息技术 技术设备 产品形式