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26 个结果
  • 简介:分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素,提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验,通过计算机仿真与应用,实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化,能有效地辨识传感器的非线性,从而提高了测量的精度和速度。

  • 标签: 电容传感器 人工神经网络 径向基函数网络 非线性辨识
  • 简介:神经元(PSD)控制器利用神经元的自学习、自组织能力,根据被控对象的变化情况对控制器的权值进行在线调整,达到了在线调整PID参数的目的;且设计时无需精确对象模型,克服了常规PID因负载、模型参数的变化及非线性因素等影响PID精确调节的缺点.采用遗传算法对单神经元PID参数进行寻优,在搜索空间内获得全局最优点.仿真结果表明:采用遗传算法改进的单神经元PID控制器能获得较好的控制效果.

  • 标签: 遗传算法 单神经元 比例积分微分
  • 简介:对K-means算法加以改进,使用减法聚类确定聚类中心数量;以相距最远的两个样本作为聚类中心的边界,改进的K-means算法将K个初始中心分散到含有输入样本点的各个区域中,使其能够反映样本之间的关系和分布特征;初始中心确定后,使用点对称距离方法调整聚类中心。利用改进的K-means算法将历史日聚类分成4种天气类型,取相似日作为训练样本,对4种天气类型分别建立基于改进K-means算法的RBF神经网络功率预测模型。采用上海某光伏电站实测数据验证,结果表明提出的的预测方法精度提高,实用性较强。

  • 标签: 功率预测 径向基神经网络 K-MEANS算法 减法聚类 点对称距离
  • 简介:为解决多关节油压机械臂及手系统动态参数的时变性,应用递归神经网络(RNN)建立了油压机械臂及手的速度模型及逆模型,并用逆模型作为臂及手各关节的控制器实现了位置控制。实验结果表明,所建模型性能接近系统性能,位置控制精度也能达到控制目标的要求。

  • 标签: 油压系统 机械臂及手 位置控制 递归神经网络模型
  • 简介:已经开发了具有颗粒尺寸分布窄的白云母粉带来提高用于环氧树脂VPI工艺的云母带的性能。小的颗粒尺寸和窄的颗粒尺寸分布使粘结树脂和反应加速剂在带子制造过程中能够均匀地渗透到云母纸中。这种颗粒尺寸和分布也对浸渍树脂的均匀透入起作用。使用合适的环氧胶合树脂保证了浸渍树脂的相容性。对云母纸合适树脂和加速剂组合的精确控制是对使用这些新带绝缘的高压线圈总体机械和电气性能起重要作用。本文叙述了真空压力浸渍(VPC)和主绝缘使用这些新带时介性能的一些结果。目的是要开发一种具有比市场上买得到的带子的介性能好的玻璃云母带。与Cogebi公司协同开发了一些带子,这些带子用于制成绝缘的试验线棒,而后经受了电气、化学和机械试验。本文评述导致主绝缘改进的带子改善工作的结果。

  • 标签: 高压发电机 云母纸带 VPI 环氧树脂 定子线圈 绝缘系统