简介：协同设计、知识管理己成为国内外重要的研究领域。但是针对工作流协同过程中与知识的协同则研究较少,多是单纯的依靠归档知识库系统或者协同工作流系统,缺乏一个整体的规划和恰当的技术切合点。本文的研究内容主要是协同设计工作流与知识库集成系统的设计。目的是建立协同设计工作流与知识库的联动机制,互为补充。其中运用属性关键词查找、工作流用户视图、协同设计过程版本管理等方法,最终实现设计人员在相应的流程环节中从知识库中主动获取或者知识库主动推送相关历史图纸、文档、标准化规范等知识信息,同时实现在过程中对知识信息的收集、积累与继承。

简介：摘要近年来，随着城市人口数量的快速增长，电动自行车数量也增张较快，庞大的电动自行车充电需求与缺少规范化建设的充电设施的现状之间的矛盾日益突出，本文根据结合工程实践，制定相关电气充电系统技术导则，为充电设备电气安装和更换提供参考。

简介：摘要本文讨论了在弹性光数据中心（DC）网络中实现高效的大数据应用数据迁移和备份的技术。我们首先描述大数据应用对底层网络基础设施的影响，并介绍柔性网格弹性光互连网络的概念。然后在动态选播等网络中对数据迁移进行建模，并提出了几种有效的算法。为了实现高效的数据备份，我们利用相互备份模型，研究如何通过最小化DC备份窗口来避免对DC正常运行的负面影响

简介：摘要：“可持续发展”从1995年中共十四届五中全会被作为国家发展的重大战略正式提出，而随着科技的发展，节能减排，坚持可持续发展逐渐成为了我国经济发展的主要目标之一。而经济社会发展与节能减排作为一个矛盾的统一体，要融合这两者，充分体现了节能减排工作的重要性。本文针对我国节能减排现状，利用大数据对节能减排管控系统进行分析，对数据的采集以及管理进行讨论研究。

简介：摘要： 随着新一代智能电力系统的发展，坚强智能电网的快速发展，使得信息通信技术与电网生产和企业管理迅速融合，具有前所未有的广度和深度。信息通信系统已成为智能电网的“中枢神经”，支撑着新一代电网生产和管理的发展。随着电力体制改革的推进，按照“两头开放、中间控制”的原则，电力市场将逐步成为更加开放的市场，电力企业将面临更加严峻的竞争形势。同时，体验经济的到来，使得传统的非差异化客户服务模式无法满足客户日益差异化的服务需求。细分电力客户，提供准确的差异化服务已成为未来的发展方向。因此，在电力用户数据积累信息平台的基础上，利用大数据技术对电力用户特征进行深入分析，实施差异化服务战略，对电力行业提高客户满意度具有重要意义。

简介：摘要当前我国已经进入大数据时代，在这一背景下，电力企业的发展脚步在不断加快，发展的同时必然会产生海量的数据和相关参数，其中大部分数据都是很有价值的。所以，处在数据时代的电力企业如果想促进自身的快速发展，就要对这些数据和参数进行归纳和统筹。本文就对大数据的含义进行分析，同时讨论了在大数据时代电力企业所面临的挑战，并且对电力大数据时代下数据挖掘技术进行了探讨，以供参考。

简介：摘要当前，大数据技术覆盖了诸多应用领域，电网领域也不例外。电网企业借助大数据技术对电力客户服务数据分析系统进行构建，能促进该系统工作效率的有效提高，并增强电网企业发展运行的高效性和稳定性。本文浅析了大数据的特征，并结合相关案例探究了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以期为电网企业提供借鉴。

简介：摘要随着网络的快速普及，和近几年来营销信息化建设的不断发展，随之而来的问题是各单位、各部门在享受到计算机和计算机网络所带来的便利的同时，也面临营销数据泄密的风险。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。

简介：摘要当下数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。在大数据背景下数据挖掘能够为企业进行数据采集和处理，本文将对数据挖掘在企业发展中的应用展开阐述，并对数据挖掘技术的发展创新作了展望。

简介：摘要随着电网的建立健全，各方面的机制都不断完善加强，为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。就目前来看，电力系统大数据分流所采用的理论方法依旧是传统的方式，而大规模电网的数据流庞大，具有实时性、无序性、无限性等特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，社会在不断的进步，在电力调度自动化系统中，其数据信息包含了设备信息、电压信息等多种实用信息，对其进行准确查找具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术的分类及过程予以说明，然后对数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用必要性进行分析，之后结合实例，针对电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用展开研究。

简介：为解决信息系统数据质量不高及各信息系统之间数据共享程度偏低等问题,项目针对数据治理过程中的数据安全课题开展专题研究,重点针对营销客户、电网GIS、生产经营等敏感数据防泄密技术和数据安全防护技术开展研究和应用,实现数据使用环境安全、数据权限可控、数据外发可控、数据交互安全的总体目标。

简介：摘要随着网络化时代的到来，信息网络技术在许多行业都得到了进一步的推广，而电力产业的发展也在朝着信息化和智能化的方向发展。大数据技术的应用使电力自动化系统能够应对繁琐的数据处理需求，并能够实现各种应用功能。文章简述了电力系统中的数据类型，并探讨了大数据环境下的系统数据处理。

简介：摘要大数据为各行各业发展提供了新的契机。对于电力企业来说，要实现电力系统的自动化、智能化，建立智能电网，就要抓住大数据带来的发展机遇，依托大数据建立数据资源处理体系。基于对电力自动化及大数据的认识，在此分析电力自动化系统下的数据处理。

简介：摘要中国风电经过30多年的发展，已成为全球最大的风电市场，但风电机组大数据的分析研究和应用才刚刚起步，如何挖掘和利用大数据是未来赢得竞争的关键。本文主要介绍了风电机组高强螺栓力矩数据的采集方法及研究成果，阐述了螺栓力矩数据的使用价值及应用前景，为企业积累数据资产、实现数据价值提供了一种借鉴。

简介：摘要“大数据”这一概念，最早被著名的咨询公司麦肯锡所提出的。大数据时代，其具体指的就是在互联网技术的大环境下，各种各样大量的相关数据会在企业运营的过程中产生，然而这些累积的数据在商业方面的用途越来越突出。数据时代则是在互联网发展的基础上,依托企业生产管理中产生的数据逐渐积累而成,对企业的经营发展有着较大的影响。鉴于此，本文主要分析电力自动化系统在大数据背景下的数据处理。

简介：针对开源Hadoop平台数据权限控制机制不足导致无法在多租户环境下应用的问题,文章通过与统一权限管理系统的集成以及添加Kerberos认证机制,实现了对HDFS、Hive、HBase数据权限的统一管理,保障数据在Hadoop多租户间的交叉授权及隔离访问,通过一个运维管理系统实现了相关机制,并在江苏省电力公司得到了有效应用。

简介：摘要在大数据的背景下，传统的数据通信调度方法研究是由于预测元素引入面狭窄和预测算法逻辑的一致性差，导致数据调度故障现象。针对以上问题，提出了大数据背景下的数据通信调度的3＋1集生成法，并采用3＋1集成法来增强CPU信号强度。在传统的数据通信调度过程中，采用波动算法、处理器数据节点动态数检测技术、电频信号转换算法和快速执行码来解决数据响应速度慢、数据调度错误等问题。通过仿真实验，证明了大数据背景下数据通信调度的3＋1集成法具有一定的数据量。根据调度的特点，资源开销低，调度数据精度高。

简介：摘要本文首先对电力大数据时代进行简单介绍，了解当前电力大数据时代的基本情况，重点分析电力大数据时代下的数据挖掘技术，在此基础上深入研究大数据时代下电力企业数据挖掘技术的实现途径，希望通过本文的研究能够更加全面的掌握关于电力大数据时代数据挖掘的技术，同时也为后期更好的实现大数据时代下电力企业的数据挖掘提供参考。