简介:摘要:本研究主要探讨了建筑工程检测中损伤识别与健康监测技术的应用。研究重点包括非破坏性评估方法和智能感知与数据处理技术在损伤识别领域的应用,以及建筑健康监测系统的开发和实施。在非破坏性评估方面,本文深入分析了超声波检测、地震波检测和电磁检测等技术的优势和局限性。对于智能感知与数据处理,本研究集中于传感器网络、物联网技术和大数据分析在损伤识别中的应用,强调了数据采集的准确性和处理算法的先进性。在建筑健康监测系统方面,本研究讨论了实时监控技术,如嵌入式传感器和远程监测系统,以及它们在捕捉结构变化和潜在损伤方面的作用。此外,文章还探讨了预测性维护和风险管理的重要性,包括风险评估模型和维护决策支持系统,旨在提高建筑物的安全性和延长其使用寿命。本研究为建筑工程检测领域提供了新的洞见,并对实践中的应用具有重要的指导意义。
简介:摘要:叶片是风电机组中的关键部件,其性能好坏直接影响着整个风力发电系统的运行效果。由于叶片长时间处在自然环境中,容易受到各种环境的影响,尤其是雷电、冰雹、雨雪、沙尘的侵蚀,风机随时可能损伤危,险系数极高,容易发生重大事故。如果叶片发生事故,需要立即停止发电及时进行抢修,必要时更换叶片,导致风力发电运行维护成本过高,影响风力发电厂的经济效益。目前,风电企业还没有认识到叶片维修的重要性,忽视了维修资金投入,导致叶片运行隐患甚多,随时引发安全事故,降低了风电场的经济效益。基于此,本文对风电机组运行和维护期间的常见损伤问题进行了分析,并提出了具体的处理建议,仅供参考。