简介:摘要:智能故障诊断技术是一种能够实时监测、诊断和自动故障预警的新技术。在此基础上,提出了一种基于大数据的智能故障诊断技术,即建立智能故障诊断知识库,合理运用异常特征和专家规则,以分布式方式实现电能计量装置的实时监测,并将其与知识库中的有关规定进行对比,实现对电能计量装置的智能化诊断和动态监测。在建立了报警系统后,将故障信息传送给技术人员,方便了技术人员的及时处理。因此,本文着重对电力计量设备在大数据环境下的故障及智能诊断技术的应用进行了研究。
简介:摘要:在工程项目管理中,信息化建设和大数据分析已成为提升效率和决策质量的关键因素。信息化建设通过集成先进的信息技术系统,优化了项目的资源配置、进度控制和成本管理。而大数据分析则通过对海量数据的深入挖掘,提供了实时的洞察和预测能力,从而支持了更为精准的决策制定。这些技术的结合不仅提高了项目管理的透明度,还增强了风险预警和管理能力,实现了工程项目的全面智能化和优化。
简介:摘要:现在地图数据的应用需要数据文件使用方便,数据量小,共享扩展容易, GeoPDF格式的数据能很好的满足这些需求,本文简要介绍了 GeoPDF格式数据的特点,重点介绍了 EPS地图数据数据转换成 GeoPDF数据的流程和软件实现,讨论了实现过程中的注意事项以及每种实现方法的优点和缺点,提出了软件自动化的重要性,以及技术在变,规则也要不断改变的观点。
简介:摘要:为使科技发展的速度加快,需迅速开展新型智能设备的建设,主要包括5G网络建设和数据中心(datacenter,DC)建设等。智能设备的建设水平是影响技术竞争力的关键因素,同时也是中国数字化社会发展的重要基石。而数据中心也被我国首次列为尽快建成的重点目标之一,并将与5G网络和互联网基础设施共同构建,以共同促进我国在信息时代的发展。而数据中心的基础设施建设也会随着其他智慧基础设施的建立而日益增强,由于数据中心是发展现代信息技术的关键载体,因此为发展5G技术以及物联网等智能网联信息技术提供关键保障。基于此,对云网一体化数据中心5G技术的应用进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着城市化建设进程的不断加快,城市交通要满足可视化的内容和特点,数据可视化可完成综合立体交通网络的建设,对各种数据完成可视化的表达,以此来提高数据分析的效率,具体工作中要完成人机交互。大数据能够对城市交通立体化建设进行帮助,通过对数据的使用与分析,完成交通网建设可以提升运输工作质量。通过对大数据的使用,使用概念和模型的方式作为综合立体化网络的框架,通过对多模式的分析,完成综合立体化交通网址的建设,如公交站点的选址、交通运输线路的布置与开设等,尽可能地使用可视化的特点,对城市轨道交通完成新线运营初期客流的预测等,确保整个立体化交通网络建设质量和效率得到显著提高。
简介:摘要:伴随水利工程建设的不断推进,测绘数据在水利工程中扮演着越来越重要的角色。本文首先阐述了水利工程测绘数据的内涵及特点,分析了其在水利工程各环节的应用现状和存在的问题。接着论述了水利工程测绘数据信息化管理的重要意义,明确了实施信息化管理的目标与要求。最后,提出了建立完善的测绘数据管理体系和构建水利工程测绘数据信息化管理平台的具体实现策略。其中,测绘数据管理体系的建立包括制定统一的数据标准、规范数据采集和处理流程、加强数据质量控制等方面的内容。而信息化管理平台的构建则涉及利用云计算、大数据、物联网等先进技术,实现测绘数据的集中管理、智能分析和共享服务,从而提高水利工程测绘数据的管理效率和应用价值。