简介：【摘要】目的 对保定市某体检中心40岁及以上体检人群进行脑卒中高危筛查，构建并验证脑卒中高危风险预测模型。方法 于2021年6月~2022年8月采用便利取样，对733例体检人群进行脑卒中高危筛查，调查其一般资料和生活方式信息。应用CART决策树算法，基于建模集构建脑卒中高危风险预测模型并进行内部验证。结果 体检人群脑卒中高危检出率为37.79%，吸烟年限、年龄、饮酒情况、膳食模式、体力活动水平、睡眠障碍是其预测因子。模型对建模集和验证集的预测准确率分别为75.31%和70.06%，ROC曲线下面积为0.751。结论 开发的脑卒中高危风险决策树模型可有效预测个体未来成为脑卒中高危人群的可能性，为识别高危人群高风险对象提供了可视化的筛查工具。
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