简介:马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)的马铃薯贮藏库温度预测方法。该方法针对支持向量回归机参数难以选择、容易陷入局部极小的缺点,引入了具有并行性、全局搜索能力强的GA算法,结合局部搜索能力强的模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA),实现支持向量回归机的自动寻优。以新疆某农产品加工公司马铃薯贮藏库实测温度数据为样本,建立SAGA-SVR马铃薯贮藏库温度预测模型,进行贮藏库温度准确的预测。仿真结果表明,与GA-SVR、反向传播(BackPropagation,BP)温度预测模型的预测结果相比较,SAGASVR预测结果优于GA-SVR、BP预测结果,具有良好的预测效果。该预测方法较好地解决了系统非线性、小样本等问题,为类似应用场合地温度预测提供参考。
简介:通过整理和分析国家食品药品监督管理总局对全国各地的食品质量抽样结果,整理得出各类食品的不合格信息,研究我国2015年的食品质量现状,为老百姓选择健康安全食品提供参考。参考数据来自中国国家食品药品监督管理总局(CFDA)2015年食品抽检信息的总局公告,通过对这些数据进行统计分析,结果表明2015年我国24类食品的总合格率为97.51%,不合格率为2.49%,粮食及粮食制品等16类食品的合格率大于97%,水产及水产制品、甜品、特殊膳食食品、蜂产品、豆类及豆制品、月饼、蔬菜及其制品、酒类8类食品的合格率相对较低。抽检的24类食品中共有94种不合格项目,出现的批次总数为946批次,其中菌落总数出现的批次最高为95批次,占总的不合格批次比例最高10.04%。
简介:了解大学生身体状况、营养认识、饮食习惯、营养素摄入量现状,评估影响营养与健康的因素。采用分专业、按班级整群抽样方法,进行自行设计的饮食营养与健康问卷调查及相关分析。大学生身体状况较差,其中68%正常、15.6%营养不良、16.4%肥胖。虽然营养意识淡薄、对营养知识了解甚少,但普遍具有良好的饮食态度。主要存在饮食习惯不容乐观,进食快、吃零食、到校外就餐、以饮料代替水、不吃早餐等;营养摄入量明显不足,每天喝牛奶吃豆制品的男女生比例不足10%,42%的男生、22.6%的女生不吃水果等问题。大学生饮食营养与健康状况较差,应该加强营养教育,纠正不良饮食习惯,提高膳食科学性、合理性。
简介:为解决排管库内的排管在供液过程中.由于节流膨胀阀和分液器安装不合理而造成的排管结霜不匀的问题.对三种不同安装方式的铝排管贮藏库进行分析比较,探讨排管结霜不匀的原因与解决方法。结果表明.二次节流产生闪发气体及供液距离相对过长,是造成排管外壁结霜不匀的根本原因。因此,在安装氟利昂系统时。应尽量减少闪发气体的产生;制冷剂进入每个通路铝合金翅片管的允许长度应控制在一定范围之内.尤其是用分液器进行分液控制时,要特别注意蒸发管的长度,8路分液器的分液方式可较4路分液器缩短分液后的供液距离.避免排管结霜不均匀的问题:用外平衡式节流膨胀阀节流降压、不用分液器分液的系统.每个通路的供液距离可以适当加长。