简介：本法采用固相提取（SPE）小柱提取和富集啤酒中的主要香味组成，处理后的啤酒可直接作毛细管气相色谱分析，以GC／MS对14种醇，酯，酸组分作了定性鉴别，采用内标法对其中的乙酸苯乙酯，己酸，β－苯乙酸，辛酸，癸酸等五种组分作定量测定，六次平行测定的PSD在3．9％－18．1％，加标回收率在91．4％－108．6％。本方法操作简便，快速，测定结果的重复性和准确度良好，可直接用于啤酒的质量控制分析。

简介：建立了啤酒中混浊活性蛋白质的提取制备方法和基于高效凝胶过滤色谱的蛋白质分析方法,对混浊活性蛋白进行了系统的分子量分布特点及定量分析,并将其应用在了啤酒非生物稳定性及啤酒样品分析领域高效凝胶过滤色谱法解决了混浊活性蛋白分子量及含量难以测定的问题,对啤酒生产蛋白质分子量的控制也具有重要的指导意义结果表明混浊活性蛋白的分布区间为23.4-150.0kDa、5.7-23.4kDa、1.0-5.7kDa和05-1.0kDa啤酒样品中蛋白质含量最高的分子量包括4.8kDa,2.4kDa,3.9kDa和128.8kDa方法相对标准偏差为03％-2.0％,不需混浊活性蛋白提取制备过程中的透析除盐处理,大大简化了操作流程方法简便快速,准确度高,重复性好最后应用该方法对啤酒稳定剂硅胶、酿造单宁和脯氨酸蛋白酶的作用效果进行了分析研究.结果显示硅胶主要去除0.5-1.0kDa,酿造单宁去除32.0-55.0kDa,而脯氨酸蛋白酶主要去除51.6-1500kDa部分蛋白质.

简介：雪花啤酒天津工厂采用密闭式冷凝水回收技术，取得了循环经济和经济效益双丰收。下面介绍一下采用密闭式冷凝水回收装置的要点。

简介：应用密度／声速方法为酒精度，真浓和原浓的测定提供了一种高精度的测量方法。温度变化对测量结果中压力和发酵度的影响可被很好的补偿。CO2含量的变化会使测量的精确度降低，因此，应该通过CO2在线分析仪测定出啤酒中CO2的含量，然后对结果进行补偿。在线啤酒分析仪还适用于“无醇”啤酒。

简介：二氧化碳是啤酒生产过程及成品质量控制的一项重要指标，啤酒中二氧化碳检测数据的准确性对生产控制有重要关系。本文通过大量试验对比，总结出检测仪器的校准和检测操作细节对检测数据准确性的影响。

简介：由于在酿造和储藏过程中氧化的存在很容易造成啤酒风味的不稳定,产生不良风味.最近几年氧化作用对酿造工艺的影响已越来越受到重视.

简介：本实验从包装车间不同生产线的洗瓶机出口顶板等16个取样点采集的样品中分离得到了9种不同菌落形态及细胞特征的细菌。对其16SrDNA测序后进行了鉴定，并对不同取样点的细菌群落结构进行了分析。通过研究初步掌握了包装过程对啤酒具有潜在危害的微生物种类、特性，为防止啤酒在包装工序受到二次污染提供了重要的理论依据。

简介：近年来，利用气相色谱-嗅觉测量法（GC-O）分析不同酒精饮料气味中单独组分的感官活性，以及气味与这些产物中挥发性化学组分相关性的研究有所加强。CG-O技术是一种基于色谱柱洗出液感官评价的技术。由于该仪器配有特殊附件，即所谓的嗅觉端口，使得定性和定量气味评价成为可能。嗅觉测量谱图形式取决于被分析物的分离程序和实验中所采用的定量方法。本文讨论比较了目前酒精饮料中最常用的几种样品预处理方法，包括溶剂法和非溶剂法，还讨论了几种定量方法，如检测频数法、稀释到检测闽值法和直接强度方法。研究重点主要集中在酒精饮料分析和质量评价中采用的分析技术。文中列举了许多研究样品，旨在确定挥发性化合物组分、含量以及产品（啤酒、葡萄酒和烈性酒精饮料）感官特性间的关系，同时比较和鉴别不同酒精饮料中的主要香味化合物及有害气味物质。

简介：<正>作为啤酒的主要原料,麦芽中的许多异味都会残留在啤酒中,过去酿酒师们注意到了因为焙焦温度不够而引起的生青味,近来酿酒师们又注意到了二甲基硫前驱体含量高所引起的二甲基硫味,但是,还有许多异味没有引起酿酒师足够的重视。我们也是在与用户的交流过程中,了解到麦汁品评的重要

简介：使用未发芽燕麦（AvenasativaL．）进行酿造来降低原料成本是一个潜在的趋势。但使用未发芽燕麦替换大麦芽对粉碎、糖化和发酵的过程控制和质量存在不利的影响。本研究是采用来发芽燕麦（0～40％）和大麦芽，使用60L的中试设备进行发酵试验。在使用不同比例燕麦的条件下，监控其对糖化、过滤及发酵过程的影响。并对最终啤酒产品进行分析。使用Lab-on-a-Chip毛细电泳法，同时采用MEBAK、EBC、ASBC的标准方法进行分析。发现随着燕麦使用比例增加，糖化过程和麦汁的β-葡聚糖含量和粘度明显上升。另外，在使用燕麦比例达到20％或以上时．过滤时间明显延长。使用燕麦代替大麦芽对总可溶性氮（TSN）和游离氨基氮（FAN）以及麦汁的浸出率也有不利影响。当燕麦使用比例达20％时，啤酒的泡沫稳定性显著下降，但啤酒口感有所改善。

简介：为了探讨啤酒老化过程中的各种因素和化学反应与老化的相关性,研究了六种比利时淡色啤酒的风味变化,企图将各种理化指标与感官质量的变化用多元统计方程联系起来。偏最小二乘回归法用于分析理化与感官数据。从建立的偏最小二乘回归模型来看,啤酒老化过程明显的变化是产生醛类（乙醛、糠醛、己醛、异丁醛、2-甲基丁醛和3-甲基丁醛）,产生冷混浊和永久混浊,色度加深。相反地,在这个模型中随着啤酒的老化,异葎草酮、苦味质、醇酯比、多酚、黄酮类化合物都降至较低的含量,TBA指数和还原力也下降。理化指标和感官品评相结合的方法对于啤酒风味不稳定性的研究仍是一种有用的工具。

简介：采用顶空固相微萃取-GC／MS技术，建立了啤酒中酒花香组分的分析方法，可以准确测定里哪醇、β-香茅醇、α-萜品醇、香叶醇、反式-橙花叔醇、乙酸香茅酯、香叶酸甲酯、乙酸香叶酯等8种酒花香组分。应用本方法测定了市售不同品牌啤酒的酒花香组分含量，通过统计分析并结合感官评定，评价了不同品牌啤酒的酒花香质量，本方法的建立有助于啤酒酒花香的量化评定。