简介:根据1960-2005年长江流域147个气象站逐日降水观测资料和ECHAM5/MPI—OM气候模式20世纪试验期(1941—2000年)79个格点逐日降水模拟资料,建立年最大强降水AM(annualmaximum)序列及汛期日降水量〈1.27mm的最长干旱持续天数MI(Mungerindex)序列,分析了长江流域降水极值序列的时空分布特征和概率分布模式。结果表明:1)长江流域强降水事件的强度和概率最大的地区位于岷沱江流域中游、洞庭湖湖区、长江中下游干流区与鄱阳湖东南部支流等地区,干旱事件强度和概率最大的地区位于金沙江流域中下游与嘉陵江流域;2)气候模式模拟的长江流域AM事件的多年平均值普遍高于观测值,但离差系数普遍低于观测值;3)气候模式模拟结果与观测的降水极值空间分布有一定的差异,但对气候模式和实际观测的降水极值概率分布的拟合,均证明Wakeby分布函数能够较好地拟合降水极值的概率分布。
简介:选取武夷山甜槠天然林为研究对象,对其乔木层、灌木层、草本层、枯枝落叶层、土壤层进行了碳贮量研究.结果表明:乔木层不同器官的含碳率表现为:C皮〉C叶〉C干〉C枝〉根,灌木层不同器官的含碳率表现为:C干〉C枝〉C根〉C叶,草本层是地上部分含碳率大于地下部分,枯枝落叶层的含碳率表现为:C叶〉C枝〉C果,土壤层的含碳率随着土壤深度的增加而降低,0~10cm和10—20cm土层之间土壤含碳率的差异性最显著.甜槠天然林生态系统现存碳贮量为315.13t·hm~,碳贮量主要集中在乔木层和土壤层中.甜槠天然林年净生产力是13.05t·hm^-2.a^-1,年固碳量是6.18t.hm^-2.a^-1.
简介:建立了基于PEBI网格与油水两相的数值试井模型,利用自主研发的软件进行了试井分析。在致密油中,对多段压裂水平井,只有人工设计的理想算例才会出现所有的流动段。在实际井例中,很多流动段都不会出现。敏感性分析表明,裂缝间距、ESRV的渗透率大小明显影响流动特征。裂缝间距越大,第一径向流特征越容易出现。渗透率越大,各种特征出现的时间会越早。这意味着,在实际参数拟合中,当计算的流动特征与实测的左右不一致时,可适当调整渗透率的大小。另外,裂缝间距对流动特征的影响大于渗透率对流动特征的影响。裂缝间距与渗透率大小的组合会使流动特征十分复杂。大庆油田致密油多段压裂水平井的压力恢复数据解释实例表明,瞬态压力分析可对压裂改造区域大小、缝长、SRV内的渗透率等进行有效评价。
简介:已经研究出各种方法来评价储集层渗透率。一种常用的方法就是在实验室测量岩心渗透率,并用这个岩心渗透率作为其他渗透率值(可从当地经验关系式、地层压力测试、磁共振和地球化学测井推导出)的一个标准。使用天然气水合物作为一种替代能源的最新进展增添了人们了解含水合物储集层及其有关渗透率的兴趣。天然气水合物是冰状固体物质,是在低温高压环境下形成的水和天然气的化合物,通常能在深海环境中的浅部沉积层和北极地区的永冻层下部发现。迄今为止许多天然气水合物勘探一直是在深海环境中的浅部未固结沉积层中。评价未固结沉积层中的渗透率和有关天然气水合物稳定性的边界问题都提出了一系列独特的困难。实验室岩心渗透率测量困难,因为岩石通常太疏松以至不能保持孔隙空间的完整。而且,由于水合物是一种具有最小固有渗透率的固体,几乎所有的初始储集层渗透率是与非水合物孔隙空间有关。因此,任何渗透率测量都需要考虑地层天然气水合物稳定的压力、温度标准,确保水合物不会开始分解为水和天然气。在本文中作者评述了推导Nankai海槽浅部含天然气水合物地层渗透率的几种方法。已经在该地层采集了大量的测井和岩心资料。讨论的关键问题是:一些独特的岩心实验,过套管电缆地层压力测试的使用,由电缆测井资料求出渗透率。
简介:为了持续监测德国Konigswinter/波恩地区DollendorferHardt滑坡区的地面运动,在现场安装分辨率均为0.1μrad(微弧度)的钻孔测斜仪和平台式测斜仪。监测站安装了控制孔隙水压力的2个压力传感器,在不同深度安装了4个电阻测温仪。降雨数据来自于约2km外的Frankenforst地区。监测数据表明,引起倾斜信号波动的倾斜、压力、降雨和日温度之间存在明显的相关性。为了分解倾斜信号,我们首先对时间序列求微分3次,以分离趋势信号。随后,我们扩展Fourier序列内的残留信号。这种残留信号将被截取至小于10天的截止信号。通过这种方法,我们从短期残留分量中分离出周期性变化分量。趋势总体为线性,每年向坡下倾斜1,000μrad。残留信号以降雨事件为特征。我们试图把降雨数据和倾斜信号分别用作输入和输出参数的线性系统,描述倾斜信号对降雨的响应。分析表明,该模型可定性解释倾斜信号的多个特征,但同时倾斜信号也依赖于孔隙水压力和温度。研究结果表明,通过对边坡变形采取持续、高分辨率监测可把滑坡活动分解为不同进程,并可作为一种检验理论模型的适宜基准。
简介:受沉积环境影响,海底地层层理发育,各向异性介质更接近于真实海洋地质条件。对海洋各向异性研究可更好认识海底构造特征,有效地进行海底资源勘查。本文从各向异性麦克斯韦电磁方程出发,根据电磁场的无源特征引入标量位函数;利用电场和磁场的连续性分别向海底深部和海水中延拓,并将延拓后的电磁位函数在海底耦合到发射源上,从而实现海底电场和磁场的递推求解。我们首先探索如何利用海洋电阻率法识别和求解海底电各向异性特征。研究发现海底各向异性可从视电阻率测深曲线和海底视电阻率极性图进行求解。进而,我们通过海底各向异性地层中高阻体(油气藏)模型进行正演模拟,发现海洋电法视电阻率在浅水区对地下高阻薄层有明显的异常反应。相比海洋可控源电磁法,海洋直流电法不受空气波影响,在浅海区油气资源勘查有着较好的优势,而前人大多基于各向同性模型进行研究,本文实现一维海洋直流电阻率法各向异性正演模拟,算法计算精度高,能很好的为二维、三维正演模拟提供理论参考。更多还原
简介:MostcurrentprestackAVAjointinversionmethodsarebasedontheexactZoeppritzequationanditsvariousapproximations.However,theseequationsonlyreflecttherelationbetweenreflectioncoefficients,incidenceangles,andelasticparametersoneithersideoftheinterface,whichmeansthatwave-propagationeffects,suchassphericalspreading,attenuation,transmissionloss,multiples,andeventmismatchingofP-andS-waves,arenotconsideredandcannotaccuratelydescribethetruepropagationcharacteristicsofseismicwaves.ConventionalAVAinversionmethodsrequirethatthesewave-propagationeffectshavebeenfullycorrectedorattenuatedbeforeinversionbuttheserequirementscanhardlybesatisfiedinpractice.Usingaone-dimensional(1D)earthmodel,thereflectivitymethodcansimulatethefullwavefieldresponseofseismicwaves.Therefore,weproposeanonlinearmulticomponentprestackAVAjointinversionmethodbasedonthevectorizedreflectivitymethod,whichusesafastnondominatedsortinggeneticalgorithm(NSGAII)tooptimizethenonlinearmultiobjectivefunctiontoestimatemultipleparameters,suchasP-wavevelocity,S-wavevelocity,anddensity.Thisapproachisrobustbecauseitcansimultaneouslycopewithmorethanoneobjectivefunctionwithoutintroducingweightcoefficients.Modeltestsprovetheeffectivenessoftheproposedinversionmethod.Basedontheinversionresults,wefindthatthenonlinearprestackAVAjointinversionusingthereflectivitymethodyieldsmoreaccurateinversionresultsthantheinversionbyusingtheexactZoeppritzequationwhenthewave-propagationeffectsoftransmissionlossandinternalmultiplesarenotcompletelycorrected.
简介:摘要:深度学习技术在遥感影像变化检测中的应用已成为研究热点。针对高分辨率遥感影像的变化检测问题,提出了一种基于深度学习的算法。该算法通过构建卷积神经网络(CNN)模型,对高分辨率遥感影像进行特征提取和变化识别。实验结果表明,该算法能够有效提取影像中的变化信息,显著提高检测精度和效率。相较于传统方法,深度学习技术在高分辨率遥感影像的变化检测中展示了更强的适应性和准确性。
简介:摘要:当前,在城市改造和大开发、大建设进程中,许多原本生长在城市中景观大树和城市郊区、甚至是农村的古树、大树需要移植。同时,为了增加城市景观绿化树木种类,美化城市环境,还需从外地购置一些较大树种进行移栽。然而,在城市园林园林绿化建设中,大树移植的成活率却比较低,在一定程度上制约了城市园林绿化尤其是大树移植工程的实施。本文中,笔者结合多年从事城市园林绿化工作的经验,从大树移植的前期准备、移植方法和施工中大树的养护技术等方面,就如何提高城市园林绿化施工中大树移植的成活率进行了探讨,以期提高大树移植施工技术水平。