简介:摘要数据挖掘、人工智能等技术与风电场建设的融合,是风电可持续发展的有力保障和必然趋势。通过建立远程集中控制中心,开发远程集中控制系统,实现统一协调控制公司所有风电机组;开发基于云计算的大数据平台,实现对机组数据的深度挖掘分析。本文主要研究的是将大数据的“人工智能”应用到风电机组的监控和管理上,利用视频监控、人脸识别、智能安全帽、智能五防、无人机巡检等智能化技术与设备,实现设备、人身安全风险的识别、判别及预警,实现风电场智能化安全管理;通过机组智能启停系统、智能报警系统加强对机组的预控管控能力,提高风能利用率,实现风电场智能化经济运行;通过建立性能等级评价模型,结合故障诊断、大数据预警对每台风电机组进行健康管理,从而提高机组的设备可利用率,实现风电场智能化设备检修。实现从单一功能智能化向安全、运行、检修等全方位协同智能化的转变,最终使风电场具有自分析、自诊断、自驱优、自恢复、自学习的能力,达到“安全风险有控制,启停管理有计划,故障处理有专家,资源调配有规划”的水平。