简介:摘要:当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长,同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性,但可以提取用作异常流量检测的属性不多,因此,需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点,本文提出了改进的 K-Means算法,对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化,使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择,来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低,本文还使用了关联规则挖掘算法,来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性,再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。
简介:摘 要:载流量是海底电缆截面选择的重要参数,本文基于海缆载流量计算公式,以分析海缆不同结构及敷设方式对载流量的影响。为海缆的载流量计算及选型设计提供合理化建议,优化海缆设计。
简介:摘要:随着工业的发展,对流量测量的准确度和范围要求越来越高,为了适应多种用途,各种类型的流量计相继问世。流量计是工业测量中最重要的仪表之一,可分为:容积式流量计、差压式流量计、涡轮流量计、流体振荡流量计中的涡街流量计、质量流量计和插入式流量计等。本文主要介绍质量流量计的应用。
简介:摘要:在水资源管理与治理工作中,需要应用有效的方法、技术以及设备来对相关水域的各项参数,状态进行深入的了解,并结合有关数据,来进行下一步的治理与管理工作。所以,在水资源管理与治理过程中,需要结合水文流量测验数据来掌握水域的详细情况,但是在水文流量测验过程中,会由于技术运用,设备原因,以及操作人员的专业性等而导致在进行水文流量测验时产生水深测量误差。误差的产生显然不利于水资源的高效管理与治理,因此,必须深入研究并分析水文流量测验过程中导致水深测量误差产生的原因,并结合具体的原因进行针对性的解决,以更为有效的方法与技术来确保水文流量测验的精准性。