简介：利用SSR分子标记技术对农作物不同品种进行鉴定具有高效、准确、成本低等显著特点。为建立软枣猕猴桃资源鉴别方法,本研究选用28对SSR引物对10份软枣猕猴桃资源共16个样品进行鉴别,并结合田间农艺性状调查分析。结果表明,‘长江一号’与‘魁绿’无位点差异,其余资源间均存在3个以上的位点差异。田间农艺性状调查结果表明,‘长江一号’与‘魁绿’差异不显著,其余资源间差异显著。在遗传特性及表型上‘长江一号’与‘魁绿’相似度极高,而其余8份种质资源间均存在显著差异。本研究结果为软枣猕猴桃种质资源的鉴别提供可靠的技术支持。

简介：在警犬气味鉴别训练中，通常把手部触摸（静握）纱布1分钟的气味作为鉴别犬训练的基础气味量，可以用做已知嗅源来鉴定未知被鉴物气味，也可以用未知嗅源鉴定已知的1分钟所求物气味。尽管长期以来在我国警犬训练中，手部触摸纱布1分钟的气味（简称：手部1分钟气味）是约定俗成的一个标准气味量，并且写进全国警犬鉴别训练考核指标中。我所警犬气味物证实验室多年来也以此标准进行训l练和考核。

简介：岁伊乳杆菌NCIMB30253被证实具有减少炎性因子IL－8的益生潜能。用体内外试验榆测了其对人类的安全性。用代谢轮廓分析和16SrRNA基因测序对这株菌进行了鉴别．用分子和代谢技术进行体外试验对其安全性进行了评价。

简介：配子体自交不亲和由具有多基因的单一位点S位点控制,该位点包括紧密连锁的雌性（雌蕊）和雄性（花粉）S决定因子.本文综述了近年来金鱼草、矮牵牛、李亚科植物花粉特异性F-box基因的鉴别及雄性S决定因子的鉴定,论述了雄性决定因子在自交不亲和反应中的功能研究进展.当前对雄性决定因子的功能研究认为,在亲和反应中它非特异地与S-RNases作用,通过形成一个功能的SCF复合体仅使非自身S-RNase被泛素介导的26S蛋白酶体降解,花粉管得以继续生长至胚囊完成双受精;而自身S-RNase的活性被特异保留,作为细胞毒素降解花粉管RNA,从而抑制自身花粉管的生长.

简介：猪呼吸最统疾病已成为困扰养猪生产的主要问题，其发病率达30%-80%，死亡率达5%-30%。在猪的各个日龄段，从母猪、浦乳仔猪、仔猪培育，育肥猪都存在呼吸系统疾病的危害，尤其是在冬春季节，随着气候的变冷，养殖场一贯注重保温工作，而往往疏忽了合理的通风，从而造成呼吸系统疾病尤为严重。为此，本刊编辑部特组织了本期技术专题，希望能和广大读者共同做好该病的防制工作。近期技术专题为：鸡呼吸系统疾病、猪瘟。如果您在这方面有自己独到的见解，可以以E-mail、传真、信件等多种方式参与进来，来稿时请注明“技术专题”字样。

简介：禽流感是由禽流感病毒（AIV）引起的一种主要发生于鸡群中的烈性传染病。根据禽流感病毒致病性和毒力的不同，可将该病分为高致病性禽流感、低致病性禽流感及无致病性禽流感。本文主要介绍了高致病性禽流感与低致病性禽流感的不同之处，以期为临床诊断与预防提供参考依据。

简介：研究桑白皮的各种理化鉴别方法，蜜炙炮制后分离和精制有效成分桑根酮C，并分析蜜炙炮制对其的影响。方法：对桑白皮性状、显微结构、主要的化学成分进行鉴别。采用传统工艺和干燥箱蜜炙炮制法分别炮制桑白皮，利用桑白皮的特性分离并纯化桑根酮C，用红外光谱和紫外光谱分析有效成分的组成。结论：鉴别结果证明实验用桑白皮为正品桑白皮，干燥箱蜜炙炮制法优于传统工艺法，通过分析光谱，纯化后药物中含有葡萄糖，蜜炙炮制对有效成分桑根酮C没有影响。

简介：对新疆克拉玛依市小拐牧场羊消化道线虫的种类进行调查.结果表明,该地区主要感染有马氏马歌尔线虫、细颈线虫、奥斯特线虫、毛圆线虫、夏伯特线虫、毛首线虫,羊仰口线虫.

简介：野山参是国家一级保护的濒临灭绝的物种,但当今采挖野山参的行为无人制止并可获厚利。目前国内主产地长白长区的野山参资源已极其稀少。真正去放山的人(实际的采参人)也越来越少,纯正的国产野山参商品已十分罕见。但由于野山参价格越来越高,人工培育的山参(包括移山参和各种趴货)日益增多。国内对移山参、充山参和各种类似的山参,并没有统一或明确的定义,市场上普遍喜欢使用移山参的名义销售各种非正品山参,甚至一些长脖型的园参品种(如圆膀圆芦、竹节芦、草芦、线芦等)也常常充当移山参。目前,山参类药材的市场十分混乱。近年在上海俏销的“活性移山参”,由于价格在野山参与普通园参之间,又是高新技术产品,市场前景看好。但是,有此并不是真正的移山参。究竟什么是移山参?它和各种趴货之间的界限如何确定,很值得研究。

简介：热解单光子电离／飞行时间质谱法（Py—SPI—TOFMS）已用于三种主要烟草种类间的区分鉴别，分别是白肋烟，烤烟和香料烟。SPI是一种软电离技术，可对大量不同种类的脂肪族和芳香族物质进行无分子离子碎片或极少分子离子碎片的快速综合在线监控。烟草样本在800℃高温下的氮气中热解。热解后的气体在5m／z到170m／z质量值域间含来自70种以上物质的信号。对所获得的质量光谱进行主要组分分析（PCA）和线性判别式分析（LDA），对不同烟草种类做出区别。先运用费希尔比率计算出该数据集的变量还原。得到的结果给出关于化学成分的信息以及来自每一种烟草种类的热解气体的特征，从而可得出植物种类。在LDA的基础上建立起对未知样本的烟草种类识别模型，而且是通过每一种烟草种类的附加测定交叉检验的。此外，还介绍了建立在主要组分回归（PCR）基础上的关于烟草混合物识别的首批结果。