简介：<正>狼群也许算得上自然界中效率最高的狩猎机器,然而它们却有约90%的失败率。换句话说,据统计,狼群十次狩猎中只有一次是成功的。而这次狩猎对狼群的生存极为重要,为此,狼经常忍饥挨饿。

简介：本书英文名称为“WhenGeniusfailed””．译为《赌金者：长期资本管理公司的升腾和陨落》，它的第一版中文译本名为《营救华尔街》。这一次的译名让人一眼就能明白本书的主角，而初版的译名让人有点摸不着头脑，但是如果看完此书，相信你肯定和我一样认为，这的确是一个关于华尔街劫后余生的故事。

简介：1吃着薯片看《龙族》,这原本没问题。问题出在场合。在核武的课堂匕,吃薯片看《龙族》届然笑出声来,马尚尚真的以为自己是奥巴马,全世界都要看他的脸色吗？

简介：在外人看来．一个绰号叫斯帕奇的小男孩在学校里的日子应该是难以忍受的。他读小学时各门功课常常亮红灯．到了中学．他的物理成绩通常都是零分．他成了所在学校有史以来物理成绩最槽糕的学生。

简介：今天下午第二节课写毛笔字的时候，李小冬把墨汁弄得满手都是，他想找他同桌借张卫生纸，又怕人家不借给他，于是自作聪明，想出了一个“借纸妙招”.

简介：

简介：在外人看来，一个绰号叫斯帕奇的小男孩在学校里的日子应该是难以忍受的。他读小学时各门功课常常亮红灯。在自己的整个成长时期，斯帕奇笨嘴拙舌，社交场合从来就不见他的人影。这并不是说，其他人都不喜欢他或讨论厌他。

简介：我是一名新闻写作爱好者。过去,由于新闻写作知识不够,新闻信息捕捉不准,投出去的稿件往往是杳无音信,尤如石沉大海。自从1985年下半年我订阅了《新闻与写作》之后,我找到了新闻写作

简介：摘要车辆在黄灯期间的加速度变化与交叉口交通事故发生频率息息相关。为有效预测并量化驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度，构建了BP神经网络加速度预测模型，在信号交叉口实测数据基础上，通过Pearson相关性检验法分析了加速度的影响因素，并进行仿真预测验证。结果表明，构建的模型可有效预测驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度。

简介：利用双轴精密离心机能产生不同加速度的特点,研究了在不同加速度半径的球面上选取测试点,应用D-最优准则辨识加速度计数学模型参数的方法,能辨识出加速度计数学模型的全部参数,解决了加速度计在转台上测试时由于信息矩阵降秩而不能辨识出模型全部参数的问题.

简介：

简介：摘要Joinpoint回归模型分析是流行病学时间趋势分析的常用方法。本文以肿瘤发病时间趋势分析为例，从模型的基本原理、分析步骤、实例演示和注意事项等方面进行系统阐述，以期将模型的方法原理与操作实践有机结合，为读者开展类似的研究分析提供参考。

简介：本文针对当前的火灾形势，通过剖析火灾统计分析的目的和意义，阐述了火灾统计分析的必要性，同时根据广东省经济水平和人口素质的现状，建立了广东省火灾直接财产损失二次指数平滑数学模型，定量预测了今后五年广东省火灾直接财产损失，井根据所得模型和预测结果探讨了广东在今後消防工柞中腋兹舌默解冷的问题。

简介：为了深入了解出入境旅游对我国旅游经济增长的影响，根据WTTC提供的TSA数据，运用Eviews5构建了旅游服务贸易与旅游经济增长的ECM模型，并进行了Granger因果关系检验，结果发现：旅游服务贸易在长期内能够促进旅游经济的增长，但短期内对旅游经济增长的促进作用不明显；入境旅游与旅游经济增长之间并不存在Granger因果关系；出境旅游对旅游经济增长的促进作用受到较多条件的制约，其对旅游经济的Granger因果关系表现出不确定性。

简介：通过对山西省1991-2013年能源消费时间序列进行分析,建立了ARIMA(1,1,1)模型,并对2014-2018年山西省能源消费进行预测,结果显示模型拟合度高,预测误差小。

简介：摘要 : 叶片湿润时间（ LWD）是植物病害模型的重要输入变量之一，它与许多叶部病原菌的侵染有关，影响病原侵染和发育速率。为了准确地预测日光温室黄瓜病害的发生时间和方位，本研究于 2019年 3月和 9月在北京两个不同类型日光温室内按照棋盘格法设置了 9个采样点部署温湿光传感器和目测叶片湿润时间，每隔 1 h采集一次温度、湿度、辐射和叶片湿润数据进行定量估算分析。分析结果表明： BP神经网络模型在两个温室的试验条件下获得了相似的准确度（ ACC为 0.90和 0.92），比相对湿度经验模型估算叶片湿润时间的准确度（ ACC为 0.82和 0.84）更高，平均绝对误差 MAE分别为 1.81和 1.61 h，均方根误差 RSME分别为 2.10和 1.87，决定系数 R2分别为 0.87和 0.85；在晴天和多云天气条件下，叶片湿润时间的空间分布总体规律是南部＞中部＞北部，南面是叶片湿润平均时间（ 12.17 h/d）最长的区域；由东向西方向上，叶片湿润时间的空间分布总体规律是东部＞西部＞中部，中部是叶片湿润平均时间（ 4.83 h/d）最短的区域；雨天的叶片湿润平均时间比晴天和多云长，春季和秋季分别为 17.15和 17.41 h/d。这些变化和差异对温室黄瓜种群水平方向的叶片湿润时间分布具有重要影响，与大多数高湿性黄瓜病害的发生规律密切相关。本研究为预测温室黄瓜病害分布提供了有价值的参考，对控制病害流行和减少农药使用具有重要意义，提出的区域化分析温室内叶片湿润时间的方法，可以为模拟日光温室叶片湿润时间的空间分布提供参考。

简介：摘要：利用太阳能进行光伏发电已成为重要的可再生能源技术，其具有噪声小，零污染，安全性强的表征。光伏发电相对于风力发电与水力发电，成本更低，建设周期更短。但是光伏发电功率经常会出现不稳定的情况，受到外界环境因素的影响，这给国家电网的调度安排带来了极大困难。因此对光伏发电功率进行稳定准确的预测便显得紧急迫切起来。本文给出了一种基于极限学习与短时记忆网络的光电功率预测方案，可以方便独立光伏发电站的并网建设，降低电网运行出现风险的概率。

简介：[摘要]目的：本研究将观察兔24小时心房颤动（AF）模型的内皮素-1（ET-1）的变化规律，初步探讨ET-1在预测AF发生、发展和指导临床治疗的价值。方法：新西兰兔40只，给予右心房快速起搏（600次/分）建立兔持续性AF模型。按起搏时间随机分成5组，0 h（P0）组、快速起搏4 h（P4）组，8 h（P8）组，12 h（P12）组，24 h（P24）组，每组8只。观察兔起搏后0、4、8、12、24 h的血浆及心房组织ET-1的变化规律。结果：兔血浆ET-1在起搏12h开始出现明显升高，至起搏24 h升至最高，心房肌组织ET-1主要分布在心房肌胞浆中， 在起搏12h开始升高,至起搏24 h显著升高。结论：AF持续12小时，仅有血浆ET-1水平显著升高，24小时AF时，血浆和心房组织ET-1水平才出现一致性升高改变。研究提示：血浆ET-1水平可能推测阵发性AF持续的时间，增高的心房肌组织ET-1可能是AF诱发AF的触发因素之一。

简介：从经历中学习是组织学习的重要方面。从科学、严谨的研究范式出发,结合东方传统的＂阴阳＂哲学思想,基于时间维度提出了包含学习主体、经历样本、成功失败经历集、学习主体特征、＂知＂和＂行＂等要素的组织从过去经历中学习的模型,并对相关问题进行了探究。具体包括：学习主体从经历中学习的认知特性;不同类型经历对应的不同学习方法,成功经历和失败经历对学习效果的差异性影响,经历集影响＂知＂和＂行＂的7种自动的和有意的学习方式;＂知＂与＂行＂相互转化及其触发机制;客观世界从时间和空间两个维度客观展开的观点等。该系统模型为未来研究提供了理论框架和实证检验方向。

简介：一读图时代的视觉疯狂与时间强调人类的阅读过程在历史的不断进化中，大约经历了以下几个时期：童年时期，通过简单的描形画像传播相关信息——读形时代；文字的出现，文化的发展——读字时代；印刷技术的诞生，书籍的普及——读文时代；今天，随着现代数码技术、多媒体技术、网络技术的迅猛发展，