简介:摘要:烟草生产过程中的数据采集与分析对于提高生产效率、优化生产流程、提升产品质量具有重要意义。本文旨在研究烟草机械生产过程中的数据采集与分析系统,探讨其设计原理、关键技术和应用效果。首先介绍了烟草机械生产过程的特点和数据采集的重要性,然后分析了现有系统存在的问题和挑战。接着,阐述了数据采集与分析系统的设计原则和关键技术,包括传感器技术、数据处理算法等方面。随后,详细论述了系统的具体设计和实现过程,包括硬件选型、软件开发和系统集成等方面。最后,通过实验验证和案例分析,评估了系统的应用效果,并提出了未来发展的展望。本研究旨在为烟草生产企业提供一种高效、稳定的数据采集与分析解决方案,促进烟草生产技术的进步和提升。
简介:摘要:大数据技术使地理测绘领域发生革命性变革,大大促进地理信息科学与技术的进步。今后,伴随着科技的进步与革新,地理测绘会在更加广阔的范围内扮演重要角色,对人类社会可持续发展起到巨大的促进作用。但是智能测绘技术在发展过程中也遇到了很多挑战,例如测绘数据安全以及隐私保护等。在地理信息数据广泛使用的今天,如何保障数据安全与个人隐私不受侵犯已成为一个迫切需要解决的课题。目前,地理信息系统的整合和优化已经成为地理测绘领域的核心关注点。将多源地理信息数据进行整合能够增强地理信息系统综合性与实用性。同时优化地理信息系统运行效率与用户体验是提高地理测绘服务品质的重点。
简介:摘要:近年来,随着社会发展,电力行业得到发展,现阶段成为社会生活中不可缺少的一部分,目前被运用到各个行业领域。为了更好地解决电网多源故障时的用电信息采集和处理问题,针对基于数据驱动的电网多源故障用电信息采集智能融合技术展开研究。该技术的在线运行机制基于先验知识和深度玻尔兹曼机(DBM)模型实现。在分类处理多源用电信息后,获取其中的动态数据和静态数据。通过数据驱动提取不同类别用电数据的特征集,利用卡尔曼滤波算法去除特征集中的冗余特征,完成对用电信息的一致性特征描述,从而获得用电信息融合结果。测试结果表明:该技术具有较好的应用性能;戴维森堡丁指数(DBI)的测试结果均在0.017以下,能够有效分类动态数据和静态数据,并处理数据中的异常数据;变异系数结果均在0.02以下。利用该技术所得的用电信息融合结果,能够可靠地预测用电需求、识别异常用电行为。该技术应用效果良好。
简介:摘要:本文研究了数据中心在突发事件中的现场数据实时采集与处理技术。首先,对突发事件进行了分类,明确了不同类型事件的特点和数据采集需求。随后,讨论了数据采集面临的挑战,包括环境复杂性、数据多样性和实时性要求。接着,详细探讨了传感技术的应用,强调了其在数据采集中的关键作用。同时,提出了数据采集设备的选择与配置策略,以满足不同情境下的需求。在实时数据处理与分析方面,介绍了数据传输与存储的方法,以及数据分析工具与平台的应用,以提高数据处理效率和决策支持能力。此外,文章还关注了数据安全与保密问题,强调了在数据采集与处理过程中的安全性重要性,并提出了系统可靠性与备份策略,以确保数据的持续可用性。
简介:【摘要】:本文在依托工程项目建设中,探索出利用建立工程建设期工程信息各类数据的构架,结合项目建设管理流程进行数据采集,搭建水利工程建设期数字孪生架构,为水利工程数字孪生提供伴生数据库方法,为数字孪生及项目信息化管理的融合积累经验。