简介：摘要：针对现行配用电信息采集业务带宽计算方法存在带宽资源利用率不高的局限性，提出一种基于排队论的业务通信带宽计算方法。从智能配用电信息采集业务通信特点出发，分析了现行计算方法带宽资源利用率不高的原因；阐述了基摘要：针对现行配用电信息采集业务带宽计算方法存在带宽资源利用率不高的局限性，提出一种基于排队论的业务通信带宽计算方法。

简介：摘要：在电网系统中，最关键的就是变电一次设备。其能否稳定运行，关系到整个电网系统的安全性和稳定性。变电一次设备涉及很多工作内容，例如电力输出、变压配电、电源接入与调节等。如果其载量不稳定、负荷操作不合理，就会有很大概率发生故障，影响电网稳定运行。为了及时恢复电力系统，让电力系统稳定运转，就需要提出合理的检修策略，并精准检测故障，这是确保电力系统稳定输出电力的关键。对此本文将深入分析变电一次设备的故障预测与检修方法，旨在改善国内电力系统运行水平，保障电力系统的稳定运行。

简介：摘要：随着技术的不断提升，各行业在信息化技术的支撑下逐渐走向高效能建设的道路，房地产行业同样得以精准提升，尤其是房屋测绘环节，在多种现代技术的支持下获得了不小的进步。但反观现阶段房屋面积测绘的具体情况，出现实测面积与预测面积间存在偏差的情况，影响了房地产行业的稳定发展，因此在房屋测绘环节要重点研究房屋面积实测出现偏差的原因，结合可能原因给出针对性的建议。

简介：摘要：随着我国人口数量不断增加，人们的用电量需求越来越大，并对用电安全提出了更高的要求，以往预测和检修模式已不能满足现在的用电需求。变电一次设备在电力企业得到了广泛应用，但是变电一次设备在实际使用中存在一些故障和问题，如果不能及时解决，可能会影响正常供电需求，减少电力企业利润。因此，相关部门应该高度重视变电一次设备故障的预测，以促进电力企业的健康发展。

简介：摘要目的探讨血常规指标在筛查儿童铁缺乏中的预测价值。方法回顾性分析2017年6月至2019年5月浙江大学医学院附属儿童医院1 443名6月龄~18岁健康体检儿童（男862名、女581名）的血常规指标及血清铁蛋白（SF）水平。以SF<20 μg/L为铁缺乏判断依据，同时伴有贫血（6月龄~5岁血红蛋白<110 g/L，6~18岁血红蛋白<120 g/L）为缺铁性贫血（IDA）组：SF<20 μg/L同时排除贫血为无贫血铁缺乏组，SF≥20 μg/L合并贫血者为铁状态不明贫血组，SF≥20 μg/L无贫血者为健康对照组。定量资料以±s或M（四分位间距）描述，组间比较应用方差分析或非参数秩和检验分析，并应用受试者工作特征曲线（ROC）分析血常规指标及低血红蛋白密度百分比（LHD）对IDA及铁缺乏的预测价值。结果1 443名儿童年龄2.1（3.3）岁,健康对照组1 061例，无贫血铁缺乏组292例，铁状态不明贫血组43例，IDA组47例。铁缺乏发生率高于贫血发生率[23.5%（339/1 443）比6.2%（90/1 443），χ2=169.76, P<0.01]。无贫血铁缺乏组LHD、红细胞分布宽度（RDW）均高于健康对照组[0.088（0.093）比0.073（0.068），0.131±0.013比0.126±0.008，P均<0.01]，平均红细胞体积（MCV）、平均血红蛋白浓度（MCHC）均低于健康对照组[（80±4）比（83±4）fl，（326±9）比（329±8）g/L，P均<0.01]；IDA组LHD[0.322(0.544)]、RDW(0.151±0.018）均高于无贫血铁缺乏组，MCV[（73±6）fl]、MCHC[（309±14）g/L]均低于无贫血铁缺乏组（P均<0.01）。MCHC、LHD、RDW、MCV预测铁缺乏的曲线下面积（AUC）分别为0.63（95%CI：0.60~0.67）、0.63（95%CI：0.60~0.67）、0.67（95%CI：0.63~0.70）和0.73（95%CI：0.69~0.76）。以MCV<80.2 fl、RDW>0.131或MCHC<322 g/L为界值,筛查铁缺乏的灵敏度分别为0.540、0.469和0.336，均高于血红蛋白筛查铁缺乏的灵敏度（0.139，χ2=121.70、87.47、35.56，P均<0.01）。结论血常规中MCV、RDW、MCHC均可作为铁缺乏的筛查指标，简便易于基层推广。

简介：摘要：石油化工领域中汽油销量的预测影响着管理者关于销售计划制定、资源调度等重要决策。为了得到更为有效的预测数据，我们构建了基于统计学的SARIMA模型和基于机器学习的LSTM模型并进行了预测结果的对比，发现SARIMA、 LSTM的MAE、MSE、RMSE、MAPE分别为1.137、2.750、1.658、0.051和0.654、0.869、0.932、0.030，LSTM的预测效果更优异。

简介：摘要：随着人们生活水平的提高，人们的用电量在近些年来呈现逐年递增的态势，随着人们生活质量的改善，变电站面临着新的机遇和更高的挑战。科技水平的提高为我国的变电站工作创造了发展基础，虽然取得了一系列的成就，但是在变电一次设备的运行过程中仍然存在一些弊端。因此，相关的工作人员应该加强科学技术的应用，使变电一次设备故障的负面影响得到有效把控。本文将通过两个方面对变电一次设备故障预测进行详细描述，并对其检修方法进行具体阐述。

简介：摘 要：随着城市化的快速发展，水土流失预测是水土保持规划的必要内容，是水土流失防治的科学依据。水土流失预测方法主要有方程法、类比法、分类分类法、损失系数法等，但在市政管网建设中还存在一些问题。为指导水土流失防治工作，采用分类分级法对本工程新增水土流失量进行预测，确定水土流失防治的重点区域和重点时段。

简介：摘要：由于采集电力数据所需成本的减少，以及互联网技术在电网中的大规模发展等，给电网带来了日益丰富的数据类型。京能高安屯燃气热电有限责任公司利用已实施的大数据平台技术，基于数据挖掘架构实现发电侧短期负荷预测，以提升经营生产的盈利能力。传统的集中预测法面对大规模的电力数据，只能简单的实现基本的生产任务分配，而各个电厂在进行检修计划及工况调整时，往往面临着无数据支撑的经验性判断计划安排。因此，本文对以往负荷预测法中的不足，以及负荷分析阶段引入大数据技术带来的优势进行了阐述，通过大数据技术的引入，在分析负荷的同时对各项影响因素进行样本分析，以此来削弱误差从而更加精准预测相关负荷，为电力系统的短期负荷预测提供参考。

简介：摘要：近几年 来 ，随着社会经济的发展，人们的生活水平不断提高，对于电力的需求也在迅速增长，配电网络逐步完善。 电力企业在整个配电网规划的过程中，要清楚地认识到电力负荷预测方法这一重要环节，因为只有通过运用正确的电力负荷预测方法，才能更加准确地得出电力数据，得出电力负荷在变化中的规律或者影响因素，进而保障电力企业其他相关研究工作的开展。 本文主要分析配电网规划中的电力负荷预测的和方法，以供参考。

简介：摘要：随着人们生活水平的持续提高，电气设备得到了广泛的应用，社会对于电力的需求也不断增加，要求更加稳定、更加优质的电力供应。 在配电网规划中，电力负荷预测非常关键，合理的负荷预测结果能够为配电网规范和运行管理提供数据支撑。因此，选择恰当的电力负荷预测方法，保证电力负荷预测结果的可靠性和有效性，是配电网规划中的一项重要内容，必须得到足够重视 。 基于此， 本文主要 阐述了配电网规划中电力负荷预测方法的有关内容，以供参考 。

简介：

简介：摘要帕金森病随病程进展会出现跌倒，跌倒会增加患者的死亡率。因此，了解帕金森病的跌倒危险因素，以及使用准确性高的评价工具进行跌倒预测，及时提出预防策略至关重要。本文汇总了帕金森病跌倒危险因素以及对跌倒预测工具准确度评价的研究，希望对临床应用提供帮助。

简介：摘要：根据各金属材料在大气环境中腐蚀速率及影响因素，预测其函数模型，对函数模型相关参数进行记录，对记录数据进行拟合处理，得出符合特定项目某种金属腐蚀趋势函数，可为特定项目工程决策提供依据，减少金属结构不可用对工程成本、整体工期的影响。

简介：摘要： 由于行业特点，建筑业一 直是一个高风险的行业，建筑安全事故屡有发生，每年的建筑安全事故发生数和建筑安全事故死亡人数有不断上升的趋势。为了能够准确预测安全事故发生的可能性，从而制定有针对性的措施 ,有效過制和消除事故的发生，本文根据一定的安全科学方法和步骤以及相应的安全法规、条例、标准等，在充分调查研究的基础上，分析施工过程中各方面的安全因素，对施工的安全状况进行了分析，综合利用安全系统工程、计算机软件工程等理论和先进技术，对安全评价和预测进行了深入地 .系统地研究，从而建立了基于支持向量机的建筑施工安全预测模型，建立了以建筑施工安全评价方法、安全预测方法与计算机技术为基础而组合的建筑施工安全动态预测体系，该系统是对现有方法的补充和提高。预测不是最终目的，目的是解除警情或把伤害减少到最小。因此对建筑施工安全状况进行预测后 ,还要根据不同警况采取不同的措施，通过分析系统中的危险因素和其它因素之间的相互关系及影响程度，采用定性定量的方式进行预测和评价，将设备安全预控、危险点预控、安全性评价和以人为本的预控保证体系有机地结合起来，从而达到安全生产的预控目的。

简介：摘要 :本文主要围绕电子电路故障诊断和预测技术展开研究，通过分析当前电子电路故障与诊断技术现状，探究在电子电路故障诊断领域和预测领域可以应用到新技术及其应用范围，克服诊断和预测技术应用过程中存在的问题，保障电子电路正常运行，更好地为工程系统服务。

简介：摘要：关于对焊接变形的讨论和改进研究对大型的焊接结构件的制造，如：轨道车辆转向架；钢、铝合金结构的车体等的制造具有十分重要的意义和价值。

简介：摘要：传统的定期维修和事后维修无法在潜在和突发的异常事故发生时进行及时有效的处理，并且定期维修会导致一些非必要的拆卸和安装，在拆卸和安装过程中也会产生额外的磨损。据统计，在设备全寿命周期费用中，使用和维护保障费用占总费用的70%。装备维修模式也逐渐实现了从传统的定期维修和事后维修模式向视情维修（condition-basedmaintenance，CBM）转变。近年来，状态预测与健康管理（prognosticsandhealthmanagement，PHM）技术已经在航空和船舶等工业领域得到关注和发展。PHM的主要功能是实现状态监测、故障诊断和健康管理，通过融合传感器数据和历史数据，利用智能算法来实现系统健康状态评估、寿命预测和故障诊断等功能，并结合各种可利用的资源信息为维护人员提供设备维修保障策略的依据，实现视情维修。PHM能有效降低维修保障的成本，提高设备的使用寿命，降低故障率。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对无人机故障预测与管理技术研究提出了一些建议，以供参考。

简介：摘要：把水滴形成与运动机理运用在冷却塔雨区中，研究雨区中水滴形成、变形、碰撞、破碎等现象，分析了雨区内填料、循环水参数、逆流空气参数等因素对其影响，对水滴直径与这些现象的关系给出了合理的假设与预测。分析表明：水滴形成过程中雨区不同位置初始粒径的相互差异与填料布置及配水方式有关，水滴运动过程中的变形、破碎及碰撞均对粒径尺寸产生影响。分析还指出水滴变形、碰撞、破碎现象中韦伯数We均是影响其机制的关键因素，在未来的雨区水滴粒径研究中可以考虑把We作为划分雨区不同研究区域的依据，即认为We相近时水滴的运动机制相同，产生的水滴粒径尺寸分布也相近，进而对雨区进行多区域研究，以减小局部研究的误差，提高结果的准确性。

简介：摘要： 幼儿园区域游戏过程中，教师应该让幼儿掌握一定的游戏技巧，并培养幼儿的规则意识，让幼儿在游戏活动中养成遵守纪律的好习惯。同时，教师应该在平时的区域游戏教学过程中，让幼儿掌握一定的规则，从而更好地开展区域游戏教学工作。