简介:摘要:本文旨在从投资学的视角深入探讨资产定价模型的理论基础、发展历程、主要模型及其在实际应用中的有效性与挑战。随着金融市场的日益复杂化和全球化,资产定价成为投资决策的核心环节,对于投资者、金融机构乃至宏观经济政策制定者而言,准确理解并应用资产定价模型至关重要。本文首先回顾了资产定价理论的历史沿革,重点分析了资本资产定价模型(CAPM)、套利定价理论(APT)、Fama-French三因子模型等经典模型的理论框架与假设条件。随后,通过实证研究与案例分析,评估了这些模型在不同市场环境下的适用性与局限性。最后,结合当前金融科技的发展,探讨了资产定价模型未来的发展趋势与创新方向,为投资者提供更为精准的风险评估与收益预测工具。
简介:摘要:本文研究了KANO模型在在线课程教育领域中的应用,旨在更好地了解学生对在线课程的需求和期望,从而制定出更有效的发展策略。KANO模型是一种广泛应用于市场营销领域的需求分析工具,它将需求划分为五个层次:基本需求、预期需求、兴奋需求、反向需求和无差别需求,并根据实现程度和客户满意度进行划分。通过参考国内外现有的研究成果,采用专家访谈法等调查方法,对研究要素进行分类,并对各个因素进行问卷设计和研究,运用KANO传统分类、Better-Worse数据分析方法对各个要素进行需求分析,为在线课程教育软件的发展提供建议与导向。
简介:摘要:建筑信息模型(BIM)作为一种集成的数字化建模技术,在建筑工程管理中发挥着越来越重要的作用。本文从BIM的定义与特点、发展历程以及基本原理入手,探讨了BIM在工程管理中的优势与效益,包括提升沟通协作效率、优化设计施工流程、降低成本风险以及改善项目质量与可持续性。此外,还分析了BIM在项目规划、设计、施工和运营维护等不同阶段的创新应用。本文旨在为建筑行业从业者和研究者提供对BIM技术在工程管理中的全面了解,促进其在实践中的广泛应用与进一步发展。
简介:摘要:探讨了供应链管理中库存优化模型的应用现状、面临的挑战以及改进策略。随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化,库存优化成为企业降低成本、提高效率的关键。文章分析了库存优化模型在实际应用中的问题,如需求预测的不确定性和供应链的复杂性,并提出了一系列改进措施,包括提高预测准确性、加强供应链协同、采用先进的库存管理系统等。文章强调了持续创新的重要性,以适应不断变化的市场环境,实现供应链的高效运作。
简介:摘要 现如今,随着科技的飞速发展,产品集成度的提高,系统的规模和复杂度也随之越来越高,传统系统工程(Traditional Systems Engineering,TSE)的研制管理方法已经不能满足现有需求,从而提出基于模型的系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)研制方法,本文对MBSE方法的研究及实践,结果表明通过建模的方法能够很好地解决传统方法(文档形式)带来的需求管理可追溯性差,需求完整性等问题,进而可以大幅降低系统产品的研制成本及周期。正因为MBSE方法带来的好处显而易见,所以有关MBSE的研究与应用正在快速地扩展开来,影响也越来越大,相关的IBM等软件和方案提供商也在积极地开展研究,并开发相关的支持环境,如DOORS,Rhapsody软件工具等。
简介:摘要:随着社会科技的发展,人工智能的发展也逐渐完善,Chatgpt 的出现颠覆了人类对人工智能的想象,成为了人工智能发展历史上一个重要的节点。机遇的出现往往会伴随着挑战。与以往不同的是,人们对 Chatgpt 的出现有时抱有负面态度。那么面对此次科技革命旋风 的袭来,人类不仅应该了解人工智能,更应利用人工智能,抓住机遇,面临挑战,成为人工智能的主宰者。
简介:摘要:本文系统性地探讨了建筑信息模型(BIM)在工程管理中的创新应用及其优势与效益。首先介绍了BIM的定义、基本原理以及发展历程,然后分析了传统工程管理存在的问题和新时代工程管理的挑战与需求。接着详细阐述了BIM在项目规划、设计、施工和运营与维护阶段的应用,展示了BIM技术在各个阶段中的具体作用和价值。最后,总结了BIM技术在工程管理中的优势与效益,并提出了进一步发展的展望与建议,以促进建筑行业的数字化转型和智能化发展。