简介:摘要:随着时代和技术的不断进步,科技也在不断地进步。在这样的背景下大数据就应运而生。大数据是数据分析的前沿技术,相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大,查询分析复杂等特点。相较于大数据的诸多优势,保险公司通过自身力量获取的数据有限。但大数据企业则可以打破数据孤岛,整合渠道数据,同时还可以对数据进行纠错,去重等处理,并且挖掘数据对保险业务的价值。传统保险金融市场正在悄然改变着,面对互联网金融的冲击传统保险行业的选择不应该是躲避或者对抗,而是吸收其优势,掌握其精髓,从而更好的发展自己。本文旨在分析在大数据时代,在互联网金融兴起的时代保险未来发展的模式之一——o2o模式。
简介:Thesolidaddofthefirstprotonatedzincoborophosphate,(H3O)Zn(H2O)2BP2O8·H2O(1),wassoventothermallysyn-thesizedbythereactionofZn(NO3)2·6H2OandH3BO3withH3PO4inamixedsolvent,andstructurallycharacterizedbysingle-ystalX-raydiffractionanalysis.ItcrystallizesinthehexagonalP6122,a=0.9604(4)nm,c=1.5297(6)nm,V=1.2218(8)nm^3,Dc=2.921g/cm^3,Z=6,F(000)=1080,μ=3.495mm^-1.Thestmchwefeaturesthatthetetrahedra-te-trahedrahdlcesinterconnectedbyoctahedraandstronghydro-gembondinteractionsformathree-dimensionalframework.Theprotonatedwatermoleculesarelocatedatuniquepositions.othercharacterizationsbyIRandthermalanalysisarealsode-scribed.
简介:ThegenomeoftheenterohemorrhagicEscherichiacoliO157:H7EDL933contains177“O”-islands(OIs).TostudytheirpotentialcontributiontotheO157-specificpathogenicity,wesurveyedthedistributionof22OIsbyPCRandDNAhybridizationin17isolatesofShigatoxinproducing(Stx-positive)E.coliO157:H7,andcomparedwiththeirdistributionin21isolatesofStx-negativeE.coliO157and21isolatesofnon-O157entericpathogens.Fourteenof22OIswerepresentinnon-O157entericpathogensanalyzed.Eightof22OIswerefoundonlyinthe17Shigatoxin-(Stx)positiveE.coliO157:H7isolates,buttheywereabsentfromthe21Stx-negativeE.coliO157:NMandO157Hundisolatestested.Amongthe8OIs,onlyOI43orOI48wereexclusivelydetectedinStx-positiveE.coliO157:H7,absentfromneitherofStx-negativeE.coliO157andnon-O157entericpathogens,suchasSalmonella,ShigeUa,Citrobacter,Vibriocholera,enteropathogen-icE.coli(EPEC),enteroadherentE.coli(EAEC),enteroinvasiveE.coli(E1EC)andenterotoxingenicE.coli(ETEC).TheOI43andOI48are83kbinsizeandidenticalinDNAsequences,whichencodegenesforurease,telluriteresistanceandadherence.ByanalyzingtheirjunctiongeneswithPCRandDNAhybridization,wefoundthat21ChineseisolateshaveOI48only.However,for7Japanesepatientisolates,4haveOI43and3haveOI48;forAmericanisolates,2havebothofO143andOI48,2haveOI48only.ThesedataconfirmedthehighlyplasticityofthepathogenicE.coligenome.TheuniquepresenceofOI43/OI48inStx-positiveE.coli0157:H7denotesitscriticalroleinthepathogenicityspecifictothispathogen.
简介:摘要:本文针对学生不易掌握导数含参数问题中参数该如何分类的问题,通过对几个典型问题的探究,结合流程图来对参数的分类方法和含参数问题的求解步骤来进行总结,形成解决此类问题的模式化解题方法。用流程图来体现参数的分类方法,直观明了,易理解,将解题思想流程化,易操作。
简介:摘要:目的:甲状腺结节分类诊断过程中采用TI-RADS分类法,观察该种分类方法的应用效果。方法:将我科2018年1月--2020年10月的甲状腺结节297例患者353个结节作为观察对象,并且根据分类方法不同,将患者分成一组和二组,一组使用TI-RADS分类法,二组使用ATA标准分类。结果:(1)本次总共选择353个甲状腺结节作为研究对象,其中良性结节210个,占比59.49%;恶性结节143个,占比40.50%。(2)一组和二组甲状腺结节分类后从NPV、PPV、敏感性、特异性、准确性对照中,一组分别是94.33%、76.20%、88.66%、84.13%、89.23%,二组分别是85.26%、69.68%、77.33%、71.10%、81.01%。(x2=10.021,p=0.000),结果有差异。结论:甲状腺结节诊断过程中采用TI-RADS分类法价值较高,该种方法值得在临床上推广。