简介：提出了基于核主元分析（KPCA）和支持向量机（SVM）相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法。采用振动信号初始特征空间的内积核函数,将初始特征空间中的非线性问题转换成高维特征空间中的线性问题。通过主元分析对映射到高维空间中的数据信息进行处理,得到初始特征的非线性主元,实现对高维特征参数进行降维。再结合SVM良好的分类能力,结果表明,KPCA和SVM相结合的分类性能在齿轮箱故障诊断方面有更好的效果。
简介：以房地产市场供求的非均衡问题为中心，采用协整分析法确定非均衡计量经济模型参数估计迭代的初始值，运用非均衡计量经济模型对我国房地产市场供求总量进行了分析，从定量的角度对房地产市场的非均衡问题进行了研究。研究表明，房地产价格、国民经济发展水平、城市化水平、经济政策、生产投入等因素在不同程度上影响房地产市场的供求，而且我国房地产市场有效程度不够。
简介：借鉴组织学习和网络组织理论,对网络学习效果理论进行了发展,设计了网络学习效果的量表,并通过收集123家跨国公司在华子公司的样本进行信度分析、效度分析和验证性因子分析,检验了网络学习效果量表的有效性。
简介：本文简要介绍了"十五"计划期间中国电力工业发展方针及建设重点.根据国际电力技术发展趋势.
基于核主元分析和支持向量机相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法
我国房地产市场供求的非均衡分析——基于1987～2005年数据的实证研究
海外子公司网络学习效果的量表开发及其验证性因子分析——以东道国网络为例
当前电力工业发展的关键技术问题--在经济形势和企业改革分析预测会议上的讲话摘要
