简介:摘要:当前协议库存在需求计划预测、审查、匹配、执行过程中遇到的各种问题,主要是需求预测精准率不高、需求计划提报准确性(规范性)不高、采购供应导期不合理,匹配策略相对单一、匹配信息沟通不畅、匹配精准性不高等问题。当前业务管理中,协议库存执行计划匹配虽采用系统直接匹配,但在物资需求预测、需求计划准确性(规范性)审查、采购供应导期确定、供应商产能分析、物料打包匹配、前期配套执行等工作仍无信息化支撑,仍需要人工线下进行询问、督促、审核及线下过滤问题供应商等工作,导致协议库存作业统筹性、规范性、时效性皆存在不足,影响物资供应业务的有效运行,亟待解决和完善。本文通过构建协议库存智能决策体系,能够将协议库存采购供应的工作重心由供应侧向需求侧转变,以“管预测”、“管审查”、“管匹配”、“管选购”、“管预警”实现协议库存管理工作的科学预测、智能审查、闭环管控和及时预警的生态创建。
简介:摘要:近些年来,随着科技的高速发展,我们对供电的要求也变得越来越高。在此情况下,就一定要充分地发挥出自己的作用,在实际的管理中,一定要加强对于电费抄核收的管理,并针对抄核收等方面产生的问题进行深入的讨论,并采取一些有效的措施解决这些问题。只有这样才能更好地减少运行中可能出现的差错,才能给用户提供更好的服务。而在这其中,我们应该明白的是电费抄核收管理一定要是精益化、集约化的,这样企业才能够更加平稳地发展。因此要严格管理电费抄核收工作,提高抄核收效果,不断促进电力事业的发展,为社会经济发展做出贡献。在社会经济不断的发展过程当中,人们对于电能的需求也越来越大,电力单位要想在激烈的竞争环境当中立于不败之地,就必须要提高自身的抄核收自动化应用水平,在企业内部不断提高管理效率与质量,从而才能够保证电力企业的长远发展。本文就对抄核收自动化应用与管理展开探讨分析,以期待不断优化电力企业管理水平。