简介:摘要:这篇文章对当前供热系统存在的问题进行了分析,并提出了改进的方向。其中,引入了基于数据驱动(或大数据分析)的供热系统二次网智慧调控技术,并详细介绍了该技术的原理和应用。这种技术通过利用大数据分析和智能化调控算法,可以实现对供热系统进行精确的监测和调控,提高供热系统的性能和智能化程度。文章还提到了该技术的模型搭建过程,包括数据采集、数据处理和模型训练等步骤。通过对数据的准确性和可靠性进行保证,以及对模型的复杂性和参数调整进行优化,可以提高该技术在实际应用中的效果和可靠性。然而,文章也指出了该技术的一些不足之处。其中包括数据准确性和可靠性的问题,模型复杂性和参数调整的挑战,以及供热系统的复杂性和集成性等方面存在的困难。为了克服这些问题,文章提出了未来发展的方向,包括进一步提升数据采集和处理技术,开发智能的模型识别和参数调整方法,实现智能化的系统集成,以及提高能源利用效率和可持续性。
简介:摘要:为了对电网电力进行更加高效的调控,以便更好地应对电网电力在运行过程中出现的突发情况,采取更有效的紧急调控应对措施,有必要通过调控一体化的模式对于电网进行统一的管理。在国家电网电力的变电监控和电网调度工作中进行调控一体化建设的必要性主要体现在以下几个方面。本文分析了调控一体化在系统自动化中的实际应用,希望能够促进我国电力行业的更好发展。
简介:摘要:土建工程材料价格的波动性对项目的造价管理带来了重大挑战。随着市场供需关系的变化,各类建筑材料的价格可能出现剧烈波动,进而影响工程预算、成本控制及项目收益。为应对这一问题,本文深入分析了价格波动的成因,并探讨了其对造价管理各环节的具体影响,包括预算编制、成本监控和风险管理等。基于实证研究与案例分析,提出了一系列调控方法,如优化采购策略、加强市场分析、建立动态价格预警机制等。这些方法旨在增强造价管理的灵活性与应变能力,提升工程项目的经济效益与可控性。研究结果表明,合理的调控措施能够有效缓解材料价格波动带来的负面影响,为土建工程的顺利实施提供有力支持。
简介:摘要:智能监测与调控技术在城市排水系统中的应用已成为当代城市规划和管理的重要议题。本论文探讨了智能监测与调控技术在城市排水系统中的实践和前景。通过综合分析现有研究和实际案例,本文首先介绍了智能监测与调控技术的基本原理和应用领域。然后,论文探讨了这些技术在城市排水系统中的实际应用,包括实时监测、数据分析、智能决策支持和系统优化。最后,本文展望了智能监测与调控技术在城市排水系统中的前景,包括提高排水系统的效率、减少洪涝风险、改善水资源管理等方面的潜力。本研究认为智能监测与调控技术将在未来城市排水系统中发挥重要作用,为城市可持续发展和水环境保护做出积极贡献。
简介:摘要:随着电动自行车行业的快速发展和电动自行车保有量的不断增长,电动自行车头盔作为骑行安全的重要保障,其质量安全问题日益受到社会各界的关注。网络购物平台的兴起使得电动自行车头盔的购买更加便捷,但同时也带来了产品质量参差不齐的问题。本研究从消费者视角出发,以网售电动自行车头盔为研究对象,探讨消费者对网售电动自行车头盔产品的质量感知,旨在为消费者提供购买建议,并为相关企业提升产品质量提供参考。本文首先梳理了国内外关于电动自行车头盔产品质量、消费者感知以及网售产品质量的相关研究,提出了研究假设。然后,通过问卷调查法收集数据,并运用SPSS软件进行描述性统计分析、因子分析和回归分析等方法对数据进行处理和分析。最后,根据实证分析结果,得出研究结论,并对电动自行车头盔生产企业和网络销售平台提出建议。
简介:摘要:随着城市化进程的加速,林业有害生物对城市园林的威胁日益严重,它们不仅破坏绿化景观,还可能影响城市生态平衡。例如,松材线虫病近年来在全球范围内的爆发,给城市森林资源带来了巨大损失。因此,利用数字化技术进行有效防控显得尤为重要。数字化监测技术,如无人机巡检和物联网传感器,可以实时收集病虫害信息,提高监测效率。例如,中国的部分城市已经开始使用无人机进行森林病虫害的定期巡查,大大提高了早期发现和诊断的准确性。同时,通过大数据分析,可以构建预测模型,对病虫害的发生趋势进行科学预测,为防控决策提供数据支持。在生态调控策略上,应注重提升城市园林的生物多样性,通过种植多种本地树种,构建健康的生态系统,以增强其对有害生物的自我防御能力。