简介:摘 要:桥门式起重机形状像桥,它可以横在一些物体的上空对物料进行输送,能够帮助工人、帮助企业有效的降低工作难度,达到高效率的工作运转。近几年来,随着经济的快速发展,各行各业为了迎合经济发展,不断的创新新产品,达到生产过程高效能化、自动化,既减少了大量人工的资金需求,也让生产效率不断提高。起重机的使用帮助工业生产中劳动效率的提升,对工业来说意义重大。但是既然存在有利的一面,那么还会有不利的一面。随着桥门式起重机的作用越来越大,使用频率越来越多,不利的一面也就越发显露——各种事故的发生。这些事故的发生自然是有原因,由于桥门式起重机结构上、安装上的不足,再加上管理人员对起重机的检验松懈,后期才会初出现一系列的事故。
简介:摘要:如今电梯已成为人们的生活中必不可少的室内交通工具,但是近年这种交通工具因为门系统故障引起了很多人员伤亡事故。为了确保电梯安全可靠的运行,文中对电梯门系统进行了故障预测。针对电梯门系统故障类型:电梯启动门不关、电梯开关门时门扇振动大、到达指定层不开门不关门。将三种故障类型作为预测模型的输出。引起故障的原因有8个,其作为输入。运用粒子群算法(PSO)与BP神经网络相结合建立模型,通过MATLAB仿真,仿真结果表明PSO-BP神经网络算法在电梯门系统故障预测中具有可行性。