简介:摘要,将神经网络深度学习算法应用于皮肤癌医学影像领域,使用DenseNet密连卷积神经网络模型并通过大量皮肤癌医学影像数据集对网络模型进行训练后得到具有皮肤癌识别能力的网络模型。研究实验结果表明,DenseNet密连卷积神经网络模型对皮肤癌医学影像数据分析能力较强,识别精度较高,能够高效快捷地对各类皮肤癌进行识别分析。,关键词,DenseNet,皮肤癌,深度学习,卷积神经网络
简介:【摘要】目的:探讨三联面结构化皮肤管理在肠造口术后护理中的应用效果。方法:将2018年4月1日~2020年3月31日行肠造口术的36例患者纳入对照组,采用常规造口管理;将2020年4月1日~2022年4月30日行肠造口术的37例患者纳入观察组,在对照组基础上实施三联面结构化皮肤管理。比较两组干预3个月后造口状况(愈合时间、换药次数、愈合率)、造口周围皮肤状况[采用造口皮肤评估工具(DET)]、压力感知情况(采用肠造口患者压力量表)、心理弹性[采用心理弹性量表(CD⁃RISC)]及生活质量[采用造口病人生活质量量表(Stoma⁃QOL)]。结果:干预3个月后,观察组愈合时间、换药次数、DET评分、压力感知评分均低于对照组(P<0.05),创口愈合率、CD⁃RISC评分及Stoma⁃QOL评分均高于对照组(P<0.05)。结论:三联面结构化皮肤管理可以促进肠造口术患者造口愈合,改善造口皮肤状况,减轻患者压力,提高心理弹性及生活质量。