简介：摘要：本文研究了超超临界机组空预器防堵灰技术改造方案。针对空预器堵灰问题，提出了烟气脱硝系统优化、冷端蓄热元件升温技术及其他辅助措施的综合改造方案。通过调整喷氨格栅、控制入炉煤含硫量、采用3.5分仓与风量分切技术、循环风加热以及正常使用暖风器与稀释风机等措施，有效降低了空预器的堵灰风险。改造实施后，空预器压差显著降低，锅炉效率与机组能效得到提升，同时减少了检修成本与停机时间，环保排放也得到改善。

简介： 摘要：本研究主要基于超阈值分布的理论，探讨了直流充电桩计量准确性的预测方法。通过对直流充电桩计量准确性进行研究，可以提高充电桩的使用效率和准确性，为电动车行业的发展提供支持。

简介：摘要：在电力系统运行中，故障诊断是保障系统稳定、高效运行的关键环节。随着科技的不断发展，深度学习作为一种强大的人工智能技术，逐渐在电力系统故障诊断中展现出其独特的优势。本文将深入探讨基于深度学习的电力系统故障诊断方法，分析其原理、应用以及未来的发展趋势。

简介：来自加拿大的一项新研究甚至已经着手测量一辆生锈的破旧汽车和今天的节能车之间的污染程度的差异。这项研究对多伦多市中心的交通进行监控，科学家最后发现，多达95％的微粒和93％的一氧化碳排放物是源于被监控车辆中四分之一的老旧车辆。

简介：摘要：本文深入探讨了火力发电厂在采用深度调峰技术后，其动力经济性的显著提升。通过详细分析深度调峰技术的工作原理、实施效果及经济影响，结合国内外实际案例、统计数据与实证研究，本文揭示了该技术对火力发电厂运行效率、成本控制及市场竞争力的重要贡献。研究结果表明，深度调峰技术不仅能够有效应对电网负荷波动，保障电力供应稳定性，还能显著降低发电成本，提升电厂整体经济效益。

简介：    摘要：10kv电缆头绝缘击穿事故是电力系统中常见的故障之一，对电网的稳定运行和设备的安全造成严重影响。本文对一起10kv电缆头绝缘击穿事故进行了深度分析，找出了事故的原因，并提出了相应的防范措施，以减少类似事故的发生，确保电网的安全稳定运行。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：2011年，为改善贫困地区和家庭经济困难学生营养健康水平。根据国务院的决策部署，教育部会同财政部等15个部门启动实施了农村义务教育。学生营养改善计划。五年来，营养改善计划从最贫困、最偏远的地区做起，为广大试点地区农村义务教育学生带来了看得见、摸得着的实惠，真正实现了为学生添营养，为民族铸希望。

简介：摘要：本文利超超临界机组的凝汽器性能曲线，得出了循环水温度和背压的关系。利用等效热降理论计算出机组在84%负荷、不同循环水温下经济的循环水系统运行方式，这种运行方式可以降低机组综合热耗。

简介：摘要：1000MW二次再热机组的水冷壁超温现象对机组的安全运行构成了潜在威胁。通过对该现象的机理进行分析，识别出主要影响因素，包括燃料特性、锅炉设计、以及运行工况等。研究指出，超温现象通常与局部传热恶化、结渣以及燃烧偏差等密切相关。提出了基于优化燃烧控制、改进冷却系统设计以及定期维护检查的综合防控策略，以确保机组在高效运行的同时减少超温风险。防控策略的有效性通过现场试验和模拟仿真得到了验证。

简介：摘要：本研究旨在探讨火力发电厂脱硫除灰超净改造后的节能降耗效果。通过对改造前后数据的对比分析，揭示改造对火力发电厂节能效果的影响。研究发现，超净改造不仅有效提升环保水平，还显著降低了能源消耗，实现了节能减排的双重目标。