简介：摘要：目的：分析头颈部CTA图像中人工智能辅助诊断的研究。方法：选取头颈部疾病患者40例，随机均分为对照组和观察组，对照组进行CTA图像诊断，观察组进行人工智能辅助诊断，对比诊断准确率以及诊断质量评分。结果：观察组诊断准确率以及诊断质量评分高于对照组（P<0.05）。结论：头颈部CTA图像中人工智能辅助诊断可以提高诊断准确率以及诊断质量评分。

简介：摘要目的系统评价甲氨蝶呤治疗系统性红斑狼疮的有效性及安全性。方法全面检索CochraneLibrary、Pubmed、Embase、CBM、CNKI和万方医学网，收集甲氨蝶呤治疗系统性红斑狼疮随机对照试验。运用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果共纳入7个研究，包括431个患者，结果提示甲氨蝶呤组与对照组治疗前后SLEDAI评分、血沉、补体C3、失眠发生率均相似，甲氨蝶呤组感染发生率低。结论甲氨蝶呤治疗系统性红斑狼疮有效、安全性较好。

简介：摘要：目的：研究比较闭合复位锁定板内固定与传统切开复位内固定方法在治疗老年肱骨近端骨折中的临床效果与预后情况。方法：2020年3月至2023年3月，选取18例进行肱骨近端骨折手术的患者作为样本，其中7例行切开复位手术的患者构成对照组，11例行闭合复位锁定板固定的患者组成观察组。两组患者在完成相应手术后均进行了为期一年的跟踪随访，记录并比较了手术相关指标、治疗效果以及并发症发生情况。研究发现，观察组患者在术后Neer评分上显著优于术前及对照组术后评分。同时，观察组在术中出血量、骨折恢复周期以及住院时长上均明显少于对照组。研究结论指出，采用闭合复位锁定板内固定治疗老年肱骨近端骨折，不仅能取得满意的疗效，而且安全性较高，应为临床治疗所优先考虑。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能越来越多的走入我们的生活，目前已经广泛运用于生产生活的各个领域，比如在工业、农业、医疗行业等都有大量运用。人工智能时代的来临给医疗行业带来了巨大的发展，计算机视觉、语音交互等技术极大的改变了现代医疗的方式，传统医学领域的难题一定程度上得到解决，具有重大的现实意义。本文首先对人工智能的概念进行了简述，然后进一步阐释了人工智能在医疗诊断中的运用，最后就人工智能在临床诊断中的发展前景开展了论述，希望通过文章的撰写能够加深相关人员对人工智能的理解，更好的在临床中进行有效运用。

简介：摘要:人工智能(AI)在口腔修复中的应用日益增多;然而，人工智能在牙科专业人员中的表现尚不清楚。本文的目的是评估人工智能在修复牙科的各个方面的应用、功能和准确性，包括龋病检测、牙齿预备边缘检测、牙齿修复设计、金属结构铸造、牙齿修复/种植体检测、可摘局部义齿设计和牙齿阴影确定。

简介：

简介：摘要：目的：探讨人工智能（AI）辅助CCTA诊断系统在临床路径中对冠状动脉狭窄评估的应用价值。方法：收集本院47例患者同期的AI辅助CCTA诊断和DSA冠状动脉造影（ICA）检查诊断资料，比较2种方法对冠状动脉左主干及三大分支各节段血管狭窄定位和狭窄程度评价是否存在统计学差异。结果：AI辅助CCTA诊断和ICA诊断冠脉狭窄的患者分别为46/47例、45/47例，纳入评价的423个冠脉血管节段中检出狭窄节段分别为209和204个。AI辅助CCTA诊断各节段冠脉狭窄的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为95.6%、93.2%、92.9%、95.8%、94.3%。两种检查方法对冠脉狭窄的定位和狭窄程度诊断准确性无统计学差异。结论：AI辅助CCTA诊断系统对冠状动脉狭窄的评估与ICA检查结论一致性高，具有临床使用价值。

简介：随着现代科学和信息技术的发展,外科已经开始进入4.0时代。外科4.0的内涵是用技术重构人与信息的关系、重塑人与人的交流方式。人工智能技术、全息可视化技术、医学机器人技术、精准制造技术、网络传输技术、云技术构成了外科4.0时代的基础技术支撑,以数据化、智能化、精准化、高维化、自动化、云端化为特征的外科4.0开启了技术为医生赋能的时代,必将为人类的健康事业带来根本性的变革。本文旨在对未来外科的发展方向进行展望,为外科4.0时代下医学探索提供借鉴和思考。

简介：摘要：人工智能就是让计算机模拟人类的思维和智能行为，在医学诊断领域，人工智能技术是医师的得力助手，能显著提高工作效率。文章从肺癌的流行病学和人工智能技术出发，介绍了人工智能辅助诊断肺癌的流程，阐述了人工智能在肺癌低剂量CT筛查中的具体运用，以供同行参考。

简介：[摘要 ] 目的 探讨智能分光比色内镜（ FICE）在早期食管癌中的诊断价值。方法 2016年 1月至 2017年 6月疑似食管癌患者 1257例，先后经过 FICE内镜和碘染色内镜检查，对比两种内镜的敏感度、特异度、 ROC曲线下面积、胃镜后疼痛评分。结果 1257例疑似患者中病理确诊为早期食管癌的共 62例， FICE胃镜诊断早期食管癌的敏感度为 95.24%，特异度为 99.75%；碘染色胃镜的敏感度为 92.06%，特异度为 99.83%，两组 ROC曲线下面积无明显统计学差异（ P>0.05）。 FICE内镜后疼痛自评表得分低于碘染色内镜，差异有统计学意义（ P<0.05）。结论 FICE内镜在早期食管癌诊断上可取得很好效果，相比碘染色内镜，其疼痛程度更低，拥有良好的临床应用前景。

简介：摘要：近年人工智能技术已逐渐渗透到医学各个领域，耳鼻咽喉头颈外科专业近几年发表相关文献数量急剧增长。 人工智能能协助医生诊断治疗，能参与医疗药物研发缓解当前医疗资源紧张的现状，也能帮助医院改善医疗体系，让患者都能够享受到有效快捷的医疗服务。本文就 人工智能在耳鼻咽喉头颈外科的运用展开探讨。

简介：

简介：

简介：摘要：目的: 针对早产儿实施儿童保健护理，研究其对早产儿智能和体格发育的影响，分析其护理效果以及应用价值分析。方法:选择我院收治的70例早产儿，本研究的时间范围为2020年10月至2022年10月。分组方法采用随机数字表法，分为实验组与参照组,各为35例。在本试验中,参照组的护理方法为常规护理，而实验组则在参考组的基本上, 实施儿童保健护理,比较两组早产儿的发育情况。结果：(1)将实验组与参照组比较, 早产儿的发育情况明显好转,临床差异显著（P<0.05）。结论：对早产儿实施儿童保健护理对早产儿智能体格发育具有明显效果。

简介：【摘要】目的 分析脑卒中偏瘫患者使用智能机器人康复手套对手功能的疗效。 方法 将我院于2022年3月至2023年3月之间收治的54例脑卒中偏瘫患者作为研究对象，分为对照组和研究组，遵循随机数字表法，每组各27例。对照组给予常规康复治疗，研究组给予常规康复治疗+智能机器人康复手套训练，观察两组患者的上肢功能和手功能恢复情况、日常生活活动能力上的差异。结果 治疗前，两组患者的上肢功能、手功能以及日常生活能力的差异无意义，P＞0.05；治疗后，研究组的上肢及手功能明显好转，日常生活活动能力评分也高于对照组，差异有意义，P＜0.05。 结论 脑卒中偏瘫患者采用智能机器人康复手套的治疗效果优异，可以显著改善患者的上肢功能和手功能，日常生活活动能力也随之提高，适合临床广泛应用与推广。

简介：摘 要:中医医院作为中国传统医学的代表，在中国以及世界各地，不仅提供传统中医治疗，还融合了现代医学技术，为患者提供多元化的医疗服务。然而，中医医院面临着日益复杂的管理挑战和临床决策需求，同时也需要保护和传承丰富的中医传统知识。在这个背景下，大数据技术的崛起为中医医院提供了宝贵的机会，使其能够更好地应对现代医疗的挑战，提供更优质的医疗服务。本研究旨在探讨中医医院大数据决策支持平台的开发和智能运用，以提升中医医院管理和临床决策的水平。通过综合运用数据采集、整合、存储和分析技术，我们开发了一套智能化的平台，能够为医生提供个性化的临床决策支持，制定患者个性化治疗方案，为管理者提供管理决策支持并监测医疗质量。这一研究为中医医院的现代化建设和与现代医学的融合提供了新的思路和方法，对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。

简介：摘要：影像人工智能是一门技术科学分支，融合CT片、超声内镜（EUS）、MRI和正电子发射断层显像/计算机体层成像（CET/CT）计算机模型和算法来勾画靶区放射治疗模拟于人工的智能，主要自动分析技术在肿瘤靶区及危及器官勾画中应用在医疗领域具有巨大的潜力。影像人工智能融合肿瘤放射治疗靶区勾画多种方法有效联合、提高直肠癌放射治疗靶区勾画精准率应用综述。

简介：【摘要】目的：总结人工智能技术在肝脏和胰腺疾病诊断中的发展现状，探讨其相较于传统检测方法的优势与劣势，并分析了前人提出的不同人工智能算法对上述疾病的识别效果，以供临床医生参考从而更清楚地判断患者病情并做出更合理的决策。方法：通过对前人的一系列众多工作进行调研，结合AI网络的诊断灵敏度/ 特异度/ 准确度与临床诊断进行对比分析以判断人工智能诊断的可靠性和适用性。结果：人工智能在肝硬化、静脉曲张等诊断中的正确率已明显超过传统临床分析手段。结论：人工智能在肝脏和胰腺疾病诊断中正确率大幅提高，能够为临床实践提供重要参考。同时，需要认识到人工智能的局限性，目前仍然需要临床医生对患者进行综合判断。

简介：摘要：肺癌是发病率与死亡率极高的一种恶性肿瘤疾病，现阶段，CT检查是临床中诊断鉴别疾病的重要手段之一，通过CT检查有助于及早发现肺癌疾病、尽早治疗，从而降低肺癌患者的死亡率。受到临床中各种因素的影响，CT检查在针对肺癌早期阶段病灶良恶性的鉴别上也存在较大差异，导致漏诊、误诊情况时常发生，也极大程度的耽误患者疾病治疗。随着现如今人工智能科技的不断发展，得以在临床中广泛应用，尤其针对于肺结节良恶性的鉴别上具有重要价值。为此，本文从人工智能的角度出发，探讨人工智能在辅助CT诊断鉴别肺结节良恶性中的应用效果。

简介：摘要：利用乳腺X光摄影中的CC和MLO位点ROI影像进行快速Faster R-CNN匹配。本文介绍一种利用R-CNN技术进行二值乳腺X线摄影影像的ROI的快速匹配。与传统的ROI匹配算法相比，本文提出了一种基于线性和弧形的图像匹配算法。将圆弧匹配区域与直线匹配区域结合起来，从而减小了调整范围。随着调节面积的减小，匹配的敏感性也随之提高，同时也降低了错误的概率。另外，在对应的区域图像中，ROI的对应位置采用了更快速的R-CNN。实验结果显示，在50%与75%的重叠情况下，快速Faster R-CNN+VGG16的平均距离偏差为4.58mm，准确率为0.87和0.85。相对于其它算法，基于FasterCNN+VGG-16的快速ROI定位算法更加精确、时间更短。