简介：摘要：就目前用电信息采集运维工作来看，存在着效率低、参与人员多、无法有效控制成本等问题，因此，结合大数据分析技术，能够第一时间了解运维异常情况，分析优化方法，制定出应对策略。经过数据调查研究表明，利用大数据分析方法，能够极大程度提升用电信息采集统计量，也能提升工作效率。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，变电站建设越来越多。变电设备的种类及数量持续增加，传统的变电站设备运维检修管理方式已不再适用，因此提出了变电站设备运维检修管理数据平台的构建及应用方法，用来实现对变电站设备的精益化管理。首先分析了现阶段状态检修的开展情况和存在的问题。其次阐述了数据平台概述及实现方法，最后对数据平台功能进行了分析，验证了数据平台的实用性及有效性。

简介：摘要： 随着科技的不断发展，越来越多的新技术被引入到变电站的日常管理当中。目前我国正在将计算机信息管理系统在变电站中进行普及，而使用新技术后的变电站在对设备进行运维时能够更加高效准确，本文通过对数据挖掘在变电站设备运维中的应用进行分析，指出数据挖掘在具体应用过程中的特点，对数据挖掘在变电站设备运维中的应用推广具有重要意义。

简介：摘要在电力系统中，大数据在发、输、变、配各个环节得到了广泛的应用。对大数据的利用关键在数据挖据，结合变电站设备运维过程中主要业务的技术难点，包括设备巡视、倒闸操作、设备检修，分别介绍了BP神经网络在设备巡视中的应用、Apriori算法在倒闸操作中的应用，以及支持向量机在设备检修策略制定中的应用。数据挖掘技术能有效解决变电站设备运维过程中技术难题，显著提高设备运维效益。

简介：摘要：本文以随桥电缆及通道状态特征数据分析为基础，构建随桥电缆及通道运行监控数据标准化模型及其处理方案，通过多源状态监测数据的多维度综合分析与融合，建立随桥电缆线路运行状态分级与决策支持模型，实现随桥电缆运行可靠性评价及运维管控决策。

简介：摘要：我国科学技术发展迅速，不断提升信息技术水平。大数据分析技术在多个领域被广泛应用，获得理想的应用效果。人们生活品质提高，对电力需求日益增加，进而对电力系统的采集运维业务提出更高要求，需要提高工作质量和效率，保证安全持续性供电。本文主要分析采集运维业务中大数据分析技术的具体应用。

简介：摘要：大数据是需要新处理模式才能够具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力，从而适应多元化的信息资产。大数据时代的到来，风电场装机容量逐渐增大， 电力网架比例不断攀升，机组设备不断更新，对风电场运维提出了新的要求。因此，就必须加大力度探究对大数据在风电场运维模式中的应用，在推进风电事业发展方面具有重要的现实意义。

简介：摘要：特高压换流站是指在高压直流输电系统中，为了完成将交流电变换为直流电或者将直流电变换为交流电的转换，并迖到电力系统对于安全稳定及电能质量的要求而建立的站点，是输变电过程中重要的组成部分。随着大数据分析技术的发展，面对换流站中设备日益增长的庞大数据，通过数据挖掘方法，从数据中挖掘出有用的信息，开展智能运维研究来提升设备维护和管理的效率显得非常重要。

简介： 摘要：我国在经济发展的进程中非常注重新技术和新设备的创新和应用，尤其是在风力发电产业，依靠先进的设备和技术，降低运营成本，不断提高运行效率。一个风电投资项目，除了质量优良的发电运维做保障，还需要风电场全生命周期的度电成本优化，在设备运维、保养等方面，加强科学管理，加大科技创新，不断开展更深层次的研究工作，使风电场在额定运转时期内发挥最佳性能。关于风电场运维和检修存在的问题及其问题产生的主要原因等必须结合风场实际开展具体化分析，并研究制定出问题的解决方案和有效的管理措施。基于此，本篇文章对大数据分析在风电场运维模式中的应用进行研究

简介：摘要：大数据分析下用电信息采集运维的有效优化，一方面可以实现对电力信息的高效采集，及时的发现其中存在的问题，减少电力企业的经济损失，同时让用户得到优质的服务。另一方面则可以有效的减少用电信息采集工作所需得到人力，减少供电企业成本支出，使其能够在新时期得到更为长远的发展，创造出更多的良性影响力。基于此，本文将对 大数据分析下用电信息采集运维优化方法展开研究。

简介：摘要：大数据时代的到来使得营销管理工作有所改变，依靠大数据技术和大数据信息，营销人员可以更加方便快捷的进行管理工作，有效提高营销管理效率。基于大数据平台的整合能力，完善营销监控坚固的数据基础，进而完善监控体系，在数据基础支撑的前提下，开展自动化运维系统架构搭建，实现营销运营质量监控中心。

简介：摘要:随着时代的不断发展,各种科技行业不断进步,在各种企业的用电情况也在不断地复杂化,并且用电量日益扩大;伴随而来的就需要不断的扩大用电信息数据采集规模,并且随着互联网时代的到来,大数据应用不断广泛,在大数据对用电信息采集处理的过程当中,需要不断的扩大对数据的处理运行维护;但是随着各种用电规模的不断扩大,在大数据进行用电信息采集处理的过程中,也逐渐地暴露出一些问题,通过对大数据运行维护的数据研究,本文提出了在大数据分析过程中,对于异常工单派发优先级以及异常工单故障智能排除、采集运维多维度质量评价这三个方面进行整体分析,并且提出一些优化建议。

简介：摘要：近年来，数据中心在我国得到广泛应用，而供配电系统运行可靠性直接影响整体数据中心的应用水平，因此需要准确评价数据中心供配电系统的可靠性，并利用合理的方式增强其安全性。本文对供配电系统实现数据中心智慧运维的应用进行分析，以供参考。

简介：

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简介：摘要：在当前的技术环境下分布式光伏电站面临数据管理与应用的多重挑战。文章探讨了基于大数据的运维管理策略，着重分析了数据采集、处理、分析及智能决策支持系统的优化方案。通过改进传感器网络和数据质量控制，提高预测性维护和故障诊断的准确性，并通过机器学习算法和可视化工具增强决策支持系统，以提升电站运维的效率和效果。

简介：摘要：在当前的技术环境下分布式光伏电站面临数据管理与应用的多重挑战。文章探讨了基于大数据的运维管理策略，着重分析了数据采集、处理、分析及智能决策支持系统的优化方案。通过改进传感器网络和数据质量控制，提高预测性维护和故障诊断的准确性，并通过机器学习算法和可视化工具增强决策支持系统，以提升电站运维的效率和效果。

简介：摘要：随着科学技术的提高与发展，信息技术取得了很大的发展。为了满足社会开发的需要，在电能计量装置的运用、维护方面的信息技术的有效利用，大幅提高了工作效率，促进了产业的发展。电力产业发展中的信息技术应用，降低了工作问题，提高了工作安全性和稳定性，为产业发展提供了有利条件，在研究电能测量大数据影响的基础上，对具有重大实用意义的计量设备的操作和维护。

简介：摘要：本文深入探讨大数据在风力发电变电运维及风机检修中的应用。通过对大数据采集与存储系统构建、基于大数据的变电设备故障诊断、风机运行状态监测与故障预测以及大数据驱动的运维决策优化等方面进行详细阐述，并结合实际案例与数据，展现了大数据技术如何提升风力发电系统的可靠性、降低运维成本以及提高发电效率，为风力发电行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘要针对变电站二次系统的运维需要，本文讨论了当前变电站二次系统运维存在的问题，设计了一套具备集中管理与告警分析的集中运维系统，阐述了二次运维的总体解决方案，并重点介绍了主站和厂站两个区域的方案部署。该方案的实施将大大降低变电站二次系统运维的成本，提高运维的效率，提升变电站自动化运维水平。