简介：当多个工程调用同一个DLL库时只有第一个工程把DLL库调入内存,可以使用该DLL库中的过程和函数,在用loadlobrary函数装入某个DLL库和调用FreeLibrary释放该DLL库之间的程序段中

简介：随着现代科学技术的发展，计算机技术已经走进校园。对于语文课，计算机辅助教学更显示出它巨大的优势。计算机辅助教学成功与否，软件是重要的因素之一。虽然目前市场上也有不少现成的教学软件，但能满足新课程理念倡导的动态生成式的课堂教学需求的软件却很少。而教师自制的课件由于过分追求软件完美，加之缺乏足够的素材，导致课件的制作成为十分费时费力的工作，缺乏实效性。因此，计算机辅助教学往往只停留在研究课、公开课上，未能实现常规化。为了解决这个问题，我们可以通过建设语文素材库的方法来减轻教师后期制作的劳动。

简介：VB程序要使用DLL中的函数,三、VB3.0调用动态链接库DLL方法,charparamn){....../*C语言应用程序*/}/***********终止函数***********/intFARPASCALWEP(int/*SystemExit*/){return(1)

简介：VB程序要使用DLL中的函数,三、VB3.0调用动态链接库DLL方法 ,即实现VB调用C语言程序呢

简介：中文姓名识别规则,基于规则和语料库的中文姓名识别,中文姓名识别

简介：新时代基层党建智库专家委员会是全国首家新时代基层党建智库,智库是经北京市委社会工委批准、社团办备案成立的智库研究机构,专家委员会由中央和国家机关、研究机构、各高校、各级党组织的相关专家及一线党务工作者构成。主要开展调研课题、撰写调研报告、上报研究成果,搭建交流平台,切实把习近平新时代党建思想解读好、研究好、宣传好,为基层党的

简介：新时代基层党建智库专家委员会是全国首家新时代基层党建智库,智库是经北京市委社会工委批准、社团办备案成立的智库研究机构,专家委员会由中央和国家机关、研究机构、各高校、各级党组织的,相关专家及一线党务工作者构成。主要开展调研课题、撰写调研报告、上报研究成果,搭建交流

简介：新时代基层党建智库专家委员会是全国首家新时代基层党建智库,智库是经北京市委社会工委批准、社团办备案成立的智库研究机构,专家委员会由中央和国家机关、研究机构、各高校、各级党组织的相关专家及一线党务工作者构成。主要开展调研课题、撰写调研报告、上报研究成果,搭建交流平台。

简介：新时代基层党建智库专家委员会是全国首家新时代基层党建智库,智库是经北京市委社会工委批准、社团办备案成立的智库研究机构,专家委员会由中央和国家机关、研究机构、各高校、各级党组织的相关专家及一线党务工作者构成。主要开展调研课题、撰写调研报告、上报研究成果,搭建交流平台,切实把习近平新时代党建思想解读好、研究好、宣传好,为基层党的建设提供智力支持。联系电话:010-66503108网站:新时代党建网www.cpc2017.org.cn新时代党建.中国党建先锋网www.cpc71.org.cn党建先锋.中国

简介：新时代基层党建智库专家委员会全国首家新时代基层党建智库,智库是经北京市委社会工委批准、社团办备案成立的智库研究机构,专家委员会由中央和国家机关、研究机构、各高校、各级党组织的相关专家及一级党务工作者构成。主要开展调研课题、撰写调研报告、上报研究成果,搭建交流平台,切实把习近平新时代党建思想解读好、研究好、宣传好,为基层党的

简介：数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。

简介：也许就像微软S＋S战略后面极力希望将用户留在Windows平台的意图一样，Oracle也不愿意把大好的数据库市场从手中放弃掉，以至于拉里·埃尔森在宣称“到底什么是云计算呢？完全是胡扯”。诚然，现在的云产品（包括：微软、Google、亚马逊、IBM…）主要还停留在简单信息存储和访问的初级阶段，

简介：硬件坏了可以购买新的，软件损坏可以重装，而我们辛苦创作的作品、联系朋友用的通讯录等等重要数据丢了又该怎么办呢?这时候难道只有仰天长叹么?我们想到该为计算机的“软肋”做点什么了吧……

简介：MicrosoftOfficeSharePointServer（MOSS）2007提供了业务数据目录服务（BusinessDataCatalog，BDC），其初衷是解锁并显示在后端在线业务（LOB）应用中的数据，让用户、流程或者其它信息能够轻松并无缝地连接这些数据。只要有人（通常是开发人员）对这些数据有深入了解，BDC就能够让MOSS平台充分利用这些数据。在本文中，我将为大家介绍BDC的架构，并通过一个例子，揭示BDC的强大功能。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：SQLServer2008推出了期待已久的数据类型，包括新的日期（date）、时间（time）类型和datetime2数据类型。然而，要利用这些新的数据类型，你可能需要执行一些转换，在您现有的datetime数据类型和新数据类型之间的转换。下面的代码显示了如何执行转换，输出结果在虚线下。

简介：多维数据集是用于快速聚合多维度数据的强大数据架构，可以帮助关系型数据库对大量数据快速进行聚合查询。本文作者给出了一个完整的例子，引导读者一步一步地完成一个示例多维数据集的创建、部署和处理的过程。

简介：介绍对空中目标进行排序的方法,其基本思想是首先构建威胁评估指标体系,对各指标进行量化处理,然后应用灰色关联度分析对空中威胁目标进行威胁评估与排序,找出影响战场态势的重要目标,以便合理正确地分配火力进行打击。通过实例来说明灰色关联分析在目标排序中的应用。

简介：复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。

简介：近年来,随着计算机技术和多媒体技术的快速发展,全景拼接技术的应用也越来越广泛。而针对于大视差图像中目标物体的拼接技术应用和研究有一定的局限性。大视差图像中目标物体的拼接,指一系列纵向或横向连续垂直拍摄的二维图像中,目标物体与背景视差较大,在拼接时只关注目标物体的拼接而非整幅图像,一般应用于航拍建筑物体的拼接或高度测量。为了获得目标物体较好的拼接效果,采用等距拍摄,以及利用视差图与特征点匹配集平行线选取技术,获取目标物体本身的特征点匹配集,进而完成目标物体的横向或纵向拼接。实验结果表明,该方法能够提高大视差图像中目标物体的拼接效果,并能有效满足大视差图像中目标物体的拼接。