简介：摘要微生物学的研究近年来得到广泛的关注，尤其是为生物多样性的研究尤为突出。微生物多样性的深入研究将有助于微生物资源更好地开发和利用。而矿泉是比较独特的生境，对其研究可以丰富微生物资源的认识，为后续微生物资源的开发利用提供理论基础。本文总结了现阶段国内外对微生物多样性研究的主要方法，为微生物学的研究发展提供基础支撑。

简介：摘要 :本文综述了甲醇合成催化剂的现状，对各种催化剂的性能、特点进行了对比分析，介绍了甲醇合成催化剂的最新技术进展。

简介：摘要目前测定水中COD的经典方法是重铬酸钾法和高锰酸钾指数法。前者适用于工业废水和生活污水的分析，也是我国水质监测规定的标准方法；后者多用于地下水和较干净的地表水、饮用水的分析。本文主要分析总结了化学需氧量测定方法研究进展。

简介：摘要氮化钒铁是一种新型的钢铁冶炼添加剂，广泛应用于冶炼生产中，加入钢中可显著提高钢的耐磨性、耐腐蚀性、韧性、强度、延展性、硬度及抗疲劳性等综合力学性能，并使钢具有良好的可焊接性能。本文介绍了氮化钒铁的制备和检测新进展，指出了氮化钒铁检测技术的发展方向。

简介：摘要：在众多粮食作物中，小麦是全世界种植面最大、产量最多的一种，在解决人类粮食需求问题上具有重要作用。文本分析了常规育种、诱变育种、单倍体育种、远缘杂交育种，以及分子设计育种等技术在小麦遗传改良中的应用进展，希望对相关问题研究提供有益参考。

简介：摘要：纤维是当今土木工程中水泥基材料的混合物之一。在纤维增强混凝土中，纤维对基体起着阻裂，增韧的作用。 本文 追踪国内外纤维混凝土的最新发展，阐述了纤维材料的增强机理，分类，应用和未来的研究方向。

简介：摘要垃圾渗滤液对水体、上壤、大气和生物都有不同程度的影响。文章阐述了物化法、生物法、土地处理法及典型的组合技术等垃圾渗滤液处理技术.提出了垃圾渗滤液处理存在的问题，展望了今后垃级渗滤液处理的研究方向。

简介：摘要阐述了板翅式换热器在设计理论方面的进展，包括表面传热分析、流动阻力、表面选择、优化设计、计算机辅助设计等。分析讨论了板翅式换热器在制造工艺方面如真空钎焊工艺、不锈钢制和钛制及耐热高合金换热器钎焊工艺、扩散焊工艺的研究进展与存在问题。指出了板翅式换热器在真空钎焊技术和新材料开发方面的前景与方向。

简介：摘要钢结构已经广泛应用于工业和民用建筑，由于设计、施工和使用管理不当，材料质量不符合要求，使用功能改变，遭受灾害损坏以及耐久性不足等原因，需要对钢结构进行加固设计。近年来，国内外在钢结构加固设计领域开展了广泛的研究，大量的试验研究和数值模拟不断开拓了钢结构加固设计方法，但是我国1996年批准颁布使用的CECS77∶96《钢结构加固技术规范》年限较久，并且仅仅局限于焊接加固等传统方法。对近些年国内外钢结构加固领域的研究工作进行总结，希望能为CECS77∶96的修订提供有价值的参考，同时可供钢结构加固设计工作人员借鉴。

简介：摘要：碱活化是全球研究和发展领域中一个高度活跃和快速发展的活动领域。碱活化水泥和混凝土的商业规模部署正在多个国家迅速推进。自 2011年以来，碱活化材料的主要发展，重点研究了其特征技术和结构理解、粘结剂的前体和活化方法、耐久性测试和设计、加工和可持续性等方面的进展。本文所描述的科学和工程发展为不断扩大的活动提供了基础，确定了未来研究和发展的重要需求，以支持将碱活化材料作为未来可持续建筑材料工业的重要组成部分。

简介：摘 要： 本文介绍了 利用 硫酸盐还原菌将芒硝（ 硫酸钠） 转化为纯碱（ 碳酸钠） 的方法及意义。 通过回顾纯碱制造的历史及现状， 指出了 化学制碱存在的问题， 通过介绍硫酸盐还原菌的研究及应用， 阐述了 利用 硫酸盐还原菌将芒硝转化为纯碱的原理及方法。 理论分析表明，利用 硫酸盐还原菌将芒硝转化为纯碱是完全可行的， 当然， 实际结果需要实验验证。

简介：胶州湾隧道是青岛市重点工程，同时也是目前国内最长的海底公路隧道。自2007年8月工程中标后，施工单位中铁隧道股份有限公司项目部主动加强与各方的协调，快速形成施工能力，完成三通一平，取得第一家隧道进洞施工、第一家开挖超千米等好成绩。进人海域施工阶段，7条断层破碎带交错分布，给施工带来极大安全风险，同时造成工序转换频繁，对施工快速推进造成极为不利的影响。项目部在经过建模论证、

简介：　　摘要：本文针对电子信息工程学科近年来随着人工智能、大数据、深度学习等新兴技术的迅速兴起发展变化更大、涉及的领域更多的特点，选择了该学科中的计算机视觉、信息物理融合系统和无人机三个关注度比较高的方面，论述了计算机视觉、信息物理融合系统和无人机的研究现状、主要成果和未来的发展趋势。　　关键词：电子信息；计算机视觉；信息物理融合系统；无人机　　20世纪中后期以来人类社会逐步进入了信息时代。近些年随着人工智能、大数据、深度学习、云计算等新兴技术迅速兴起，人类更是已经进入到智能时代。信息和智能时代的科学和技术的基础就是电子信息学科。因此，电子信息学科具有两个显著的特点，一是发展变化大，派生新学科或分支、融合产生新学科的速度快；二是与产业发展息息相关，研究方向大量来自产业发展的实际需要，研究成果工程特色鲜明。　　电子信息产业是公认的战略性新兴高科技产业，集成电路、光纤通信、互联网、移动通信等都是对国计民生至关重要的产业。由于电子信息技术的渗透性和融合性，使得许多传统产业借助电子信息技术得以再次焕发青春。正是因为电子信息学科涵盖面太广，本文主要涉及近年来发展较快、关注度比较高的三个方面。　　一、计算机视觉　　计算机视觉目前是学术界和工业界公认的前瞻性研究领域，其研究目的是使计算机具备人类的视觉能力，能看懂图像内容、理解动态场景，更高层次的是期望计算机能自动提取图像、视频等视觉数据中蕴含的层次化语义概念及多语义概念间的时空关联等。　　（一）计算机视觉研究现状及成果　　计算机视觉中的底层视觉计算模型的研究目标是对图像数据进行处理，形成视觉皮层局部特征。其中，边缘检测传统方法是采用Sobel、Candy滤波器等，但这些算法一般不能很好地处理复杂的场景，近年来研究者们在考虑是否可以利用卷积神经网络来解决。文献[1]将场景的多层级、多尺度信息融合在一起，解决了复杂场景图像的边缘提取问题。文献[2]利用数据驱动的匹配方式，将视觉相似度和像素差异性融入一个系统，提高了匹配的准确性。利用深度神经网络能找到底层视觉线索的潜在规律，得到的特征表征能力和鲁棒性更强，但算法的复杂度却成为瓶颈。　　中层视觉计算在底层特征上引入几何结构、时域对应等信息，它是底层视觉和高层视觉间的桥梁。在显著性检测方面，近年来结合局部全局视觉线索，构造多层次、多上下文的模型等方法有效地提升了中层视觉模型的性能。在目标分割方面，近期的研究较多地还是以传统思路将目标分割视为能量优化问题，比如建立稠密连接的条件随机场，提取深度神经网络特征构建能量函数等。　　高层视觉计算问题目的是获取能够直接被接受并被理解的语义知识，近年来的研究方法以深度学习为主，针对物体识别、场景分类和人脸识别的算法性能得到提升。人脸识别性能的提升主要来自更大的神经网络和海量的训练数据。但是，目前的方法性能极大地依赖对训练数据的人工标注质量，如何利用当前海量的无监督数据来突破耗时耗力的标注过程的依赖，正逐步成為高层视觉计算方法的研究热点。　　（二）计算机视觉发展趋势　　计算机视觉技术的发展涉及多个学科，不但包括数学、物理学、计算机学科、自动化学科，还包括生物学、心理学、脑科学等。未来计算机视觉会呈现以下的发展趋势。　　多传感信息融合。感知环境信息是计算机视觉发展的基础，近年来不再主要依靠可见光相机获取环境信息，多传感信息融合已经成为环境感知的主要手段。如光谱相机、深度相机、激光、雷达、毫米波、GPS等。在多传感协同干之下，可以获得更准确的场景感知。　　多视觉任务有机结合。计算机视觉技术的发展是要将多种任务融合在统一的智能载体来联合完成，比如在无人驾驶汽车中检测、跟踪、识别等任务需要同时进行，从而获得相对较好的场景评估。　　构建超大规模精准标注数据库。计算机视觉的算法和模型性能的提升依赖于标注精准的训练数据，并且数据规模越大代表知识越多，这样就能更好地模拟人脑的学习机理。　　二、信息物理融合系统　　信息物理融合系统（Cyber-Physical System，CPS）是计算、控制、通信和网络技术的飞速发展，极大延伸了信息时空演变的尺度和层次，拓展了万物互联的方式和规模，促进各类物理系统灵活组织、有机协调与协同进化而来的崭新的技术。CPS技术通过信息空间中信息的传输、交换、计算和控制来实现对物理空间的多维度、多尺度、多层次的全面感知、高效组织、有机调控和协同进化，以达到信息空间与物理空间无缝融合的目的。　　（一）CPS研究现状　　美国早在2006年2月发布的《美国竞争力计划》中就将CPS列为未来极为重要的研究项目之一。目前，美国、德国、日本、中国和欧盟等国家和地区都陆续对CPS展开全方位研究。我国2010年在上海举办的信息物理系统发展战略论坛上，国家“863”计划信息技术专家组一致对CPS给予了高度关注和肯定。2012年，浙江大学、清华大学、上海交通大学三所高校联合成立了赛博（Cyber）协同创新中心，首先提出了工业信息物理融合系统（iCPS），并开展了理论和技术研究。同时，国家工业和信息化部出台了一系列政策和指导意见，提到CPS作为最关键的基础技术之一，其发展推动了整个智能制造业的发展。　　（二）CPS的主要成果　　CPS技术能够通过分布式网络化的方式将传统的集中式控制模式转变为分布式控制模式。新一代的智能工厂包括智能的生产、管理、控制和智能化的生产设施，并且这些设施将在物联网的架构下被智能化管理。　　CPS技术在智能电网领域的应用，使得电网设备和能源的利用率进一步提高，电网的运行更安全稳定。在混成自动机的建模和验证方法上，Susuki等研究了单发电机送电的瞬时可靠性。在电网的分布式能源研究中，Ilic等结合支持向量机、马尔科夫状态控制等方法，实现了分布式电能存储与调度的最优策略，使得在风能等新能源并网的情形下，电网的稳定性也能得到提升。 　　CPS技术应用于智能交通领域，可以解决或缓解交通拥堵、交通事故和道路运输效率低等问题。Cartwright等将现代交通运输系统建模成CPS系统进行全面研究。Madden等利用CPS技术对车辆进行交通信息实时通知，从而实现整个交通系统对车辆进行实时、有效控制。Li等在CPS视角下，根据交通系统提出了交通优化的启发算法，该算法充分考虑了CPS背景下的人机特点。　　结合物联网技术的CPS系统能够实现对医疗技术、医疗器械的灵活应用，通过各医疗单元之间的实时通信与控制，辅助医务人员决策与操作，实施精准医疗。Li等着重研究关于激光气管切开术中的CPS建模。Lee等根据闭环医学设备，提出了验证安全性的全新方法。　　（三）CPS发展趋势　　自2006年美国国家科学基金会组织召开第一个信息物理系统相关研讨会，信息物理融合系统的各项技术及应用得到长足发展。未来CPS技术发展趋势如下。　　构建对信息物理系统有效且便捷的设计方法。因为CPS系统网络的异构性、软件和硬件实体的复杂性以及高度跨学科的特点，造成其设计难度大大增加。设计方法不但要注重系统设计效率，还要具备跨层级访问能力，能够直接对系统中各个节点参数、布局等变量进行调整，来满足最优设计。　　保证信息物理系统的高实时性。CPS需要实现计算过程和物理过程的统一与交互，其应用要求高实时性。但一方面实际物理过程中，每一次通信、计算和控制都会耗费时间，而另一方面，在实际通信过程中拥塞和信道质量差也时有发生，造成数据传输出现延迟和丢包等不可测因素。这些不稳定因素会严重影响系统的性能，因此实时性问题是一大挑战。　　建立和完善信息物理系统的安全稳定。与传统的云系统不同，由于结合了物理层和网络层，信息物理系统所面对的威胁同时来自物理层和云层，攻击者可以通过侵入物理传感器基础设施制造虚假数据影响系统运行，也可以攻击云层直接破坏整个网络系统。因此需要完善端到端的安全机制，确保在经受攻击时维持系统中通信交流的完整性，来维护系统稳定，同时还要建立完善的入侵检测机制。　　三、无人机　　无人机是一种不需要驾驶员进行任何驾驶操作，完全在电子设备的监控下可以自动完成全部飞行过程的飞行器。目前主要的无人机种类包括固定翼无人机、旋翼无人机和扑翼无人机。无人机的研究涉及诸多学科，这里针对电子信息学科在无人机中的应用。　　（一）无人机研究现状和成果　　导航系统是无人机的核心装置，涉及信息融合和路径规划技术。　　对于信息融合的数据问题，目前国内的研究主要包括基于光流相机、机器视觉、SLAM等传感方法获取无人机状态与环境信息，经过数据预处理、误差补偿处理信息融合配准完成信息融合的准备工作。在融合方法研究中，除了综合运用如加权平均、卡尔曼滤波、模糊推理、机器学习等经典方法外，还有学者围绕现有方法做出针对性改进，如使用改进的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法提高水平位置、速度和垂直信息的估计精度，提出基于时间序列分析的自适应联邦滤波算法并设计冗余导航系统多模型自适应估计融合算法等。　　路径规划的研究中，引入了蚁群算法、遗传算法、量子粒子群算法和狼群算法等智能算法。针对复杂的环境，文献[3]将无人机全局路径规划问题转化为三维空间含约束的优化问题，并采用改进的差分进化算法进行求解。文献[4]针对复杂环境下移动目标的路径跟踪，采用滚动时域优化结合人工势场法，获取无人机的前进方向，實时给出针对移动目标的最优轨迹。　　多无人机的组网技术和多机协同飞行控制也是无人机研究的一个热点问题。目前国内对无人机组网技术的主要研究思路是根据无人机网络通信特点在经典方法的基础上改进。针对MAC协议的研究主要包括改进TDMA协议，针对路由协议的研究包括改进OLSR协议、改进DSR协议、改进GPSR协议等。多机协同目前研究较多的是协同编队控制，主要涉及无人机群队形设计与变换、队形控制与保持、路径规划与避障等运动协调问题。　　（二）无人机发展趋势　　无人机以生存能力较强、灵活性高、机动性好、使用便捷等特点，在军事、民用和商业领域都具有非常广阔的应用前景。未来无人机的发展将包括以下方面。　　实现无人机的高精度导航。导航系统对于无人机至关重要，如何准确地将无人机从一个地方引导到目的地，决定无人机能否顺利完成后续任务。一方面要通过改进融合算法进一步提高状态估计的容错率与稳定性；另一方面需要在多约束条件下复杂的三维空间中快速规划出一条最优路径。　　在无人机编队飞行控制方面，需要突破多机多传感器协同感知能力不足、欠缺对实体的仿真实现等关键技术的不足，实现复杂约束和复杂通信环境下的多无人机协同编队飞行。　　四、结束语　　电子信息学科一直处于持续不断的快速发展之中，学科领域显得“庞杂”和“边界模糊”。电子信息技术影响人类思考方式、社会交往方式、生产和生活的方式。“信息”借助“电子”的载体，走进几乎每个人的生活。未来随着电子信息技术与其他学科的进一步结合和共同进步，将深深地改变一代又一代人类的行为方式。

简介：摘要:随着我国桥梁建设的发展，早起建设的桥梁在长期使用过程中往往产生了一定的损伤，且导致桥梁的承力状态、服役寿命衰减，因而，桥梁的健康检测、养护逐渐受到了关注，桥梁结构损伤状态作为健康检测的关键指标，成为了研究的重点之一。为了更好地促进桥梁损伤识别研究发展，本文着重对近年来桥梁结构的损伤状态识别方法进行综述，并分别从传统损伤监测方法、基于模态参数及数值计算的损伤预测方法、基于智能算法与机器学习的损伤预测方法四个方面进行探讨，最后对未来桥梁结构损伤识别方法进行展望。

简介：摘要 硅树脂是一种主链为Si-O-Si的热固性聚硅氧烷聚合物，这一物质具有比较高的交联结果，并且使用分子链结构硅树脂具有很多的优势，比如说能够耐老化、耐氧化以及耐高低温，此外也是一种具有环保性质的材料。硅树脂作为一种阻燃材料可以有效提升高分子材料的阻燃性能，也不会破坏掉高分子材料的机械性能以及加工性能。硅树脂在实际燃烧的这一过程中并不会产生一些有毒气体，比如说卤化氢。所以，作为一种具有环保性能的阻燃材料，硅树脂得到了业界的广泛重视。本文主要阐述了硅树脂及其阻燃的相关内容以及硅树脂阻燃机理，进一步介绍了硅树脂提升高分子材料的阻燃性能研究，以期为我国的材料化工工作作出一定贡献。

简介：摘要：林木平衡施肥是一种重要的林业管理技术，通过合理施肥，可以促进林木的生长和发育，提高森林生产力和经济效益。本文对林木平衡施肥的研究进展进行了综述，包括施肥对林木生长特性、土壤性质和生态系统功能的影响，以及施肥技术的改进和创新。

简介：摘要：数字孪生技术就是将数字资产和实物资产打造起合理有序的连接，通过二者的有机联系，进一步提升工程服务水平。而当前，数字孪生技术不仅能够推动我国经济社会的发展，也为我们打造了智慧城市和智慧工厂等现代化的发展商机，数字孪生技术可以推动我国经济社会的发展。本文通过分析数字孪生技术的具体内容，指出数字孪生技术的重要性，通过企业管理数字分析以及业务流程设计等内容，综合讨论数字孪生技术的优越性，进而指出数字孪生技术的发展前景，从而推动我国企业的发展和生产，带动经济社会的成长和进步。

简介：

简介：摘要船舶的辐射噪声是影响其隐身性能的主要因素，其由机械噪声、螺旋桨噪声和水动力噪声三部分叠加而成。机械噪声为船上机械设备在运行过程中引起结构的振动，并通过基座和管路传递到船体，引起船体振动而向水下辐射的噪声。船舶在低、中速航行时，机械噪声将成为主要的辐射噪声。

简介：[摘要]：随着石油勘探开发的不断推进，地质条件越来越复杂，钻井难度越来越大，严重制约了各个区块的勘探开发进程。本文主要介绍了扭力冲击器的结构及工作原理，重点阐述了扭力冲击器的技术特点以及目前在我国的应用效果，最后对我国扭力冲击器的研究趋势进行了展望，旨在为我国钻井工具的发展奠定一定的理论基础。