简介:摘要:生长育肥猪饲料转化率(Feed Conversion Ratio,FCR)是衡量饲料利用效率的重要指标,在养殖业中具有重要意义。本文通过对生长育肥猪饲料转化率现状的分析,总结了影响饲料转化率的因素,并提出了降低饲料转化率的措施。研究表明,科学合理的饲料配方、定量喂养、改善饲养环境和管理水平、定期监测和评估猪只生长情况以及科学利用饲料添加剂和饲料处理技术等措施可以有效降低生长育肥猪的饲料转化率,提高饲料利用效率,促进生猪养殖的可持续发展。
简介:摘要:钛及钛合金铸锭在实际生产中,一般需要根据其表面具体情况,选择机械处理、表面涂层等合适的表面处理方式,以达到最佳的使用效果。本文通过对TC1板材用钛合金铸锭表面状态与TC4钛合金铸锭表面状态的对比,开展TC1钛合金铸锭表面车削与不车削的不同加工方式状态下,研究其锻造坯料表面质量的区别,同时探索在两种不同状态下其锻造后的坯料经车削后其综合成品率的差异、以及生产成本的影响。
简介:摘要:随着全球气候变化加剧和极端天气事件频发,准确的气象预报对保障社会经济发展和人民生命财产安全日益重要。在此背景下,文章首先概述天气预报的定义和分类,随后分析航空气象预报中存在的问题,包括飞机噪声影响观测和新员工培训不足等。针对这些问题,文章提出改善观测环境、引进先进技术设备、构建特殊气候案例档案以及加强预报队伍建设等对策。这些措施有助于提高航空气象预报的准确率,为民航飞行安全提供更可靠的保障,同时为应对气候变化带来的挑战做出贡献。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,图像超分辨率重建技术在医学影像、视频监控、卫星遥感等领域的应用需求日益增加。传统的图像超分辨率方法,如插值法、迭代反向投影法等,虽然取得了一定的效果,但受限于算法本身的局限性,难以在细节纹理恢复、计算效率等方面取得突破性进展。近年来,深度学习技术的崛起为图像超分辨率重建提供了新的思路和方法。基于深度学习的图像超分辨率算法能够利用大量的训练数据学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系,从而重建出高质量的高分辨率图像。然而,当前的基于深度学习的图像超分辨率算法仍面临诸多挑战,如网络结构复杂、训练时间长、重建图像质量不稳定等。因此,本文旨在研究基于深度学习的图像超分辨率重建算法的优化方法,以提高重建图像的质量、降低计算复杂度,并探索其在不同应用场景中的适用性。
简介:摘要:阐述签核(Signoff)与EDA之间的融合关系,探讨良率提升签核可以贯穿在晶圆厂制造过程中,为每阶段的工作提供可量化、可对标的技术工程指标,来表征芯片良率的重要性。通过系统性方法学、签核Signoff流程以及高维度宏观的良率管理,可有效地为集成电路的高质量、良率、性能和可靠性保驾护航。同时也表明YieldEnhancementSignoff工具可结合各种数据进行分析,通过设计测试芯片和优化测试流程,在集成电路生态系统中可不断地促进良率提升。