简介：摘要：云计算服务数据安全防范措施是用户保护个人信息和隐私数据的重要手段，云服务供应商也需要保证平台安全性，数据存储与传输拥有安全保障才能为数据访问合法性奠定基础，从而有效阻止各种恶意攻击。因此，云计算服务商一定要高度重视云计算服务中的数据安全问题，基于对云计算服务中存在的数据安全威胁的了解，积极探索优化数据安全和更有力的保障方式，尽可能保障云端数据的完整性和真实性，将稳定、高效、真实的通信服务提供给广大用户。

简介：摘要:目的 探讨大数据背景下科技档案管理的优化策略。方法 分析大数据对科技档案管理发展的优势。并从人才培养和引进、数字档案管理系统建设、完善档案监管体系和档案管理信息化建设等方面进行优化实施。结果提高了科技档案管理的工作效率、安全性、科学性和系统性。结论只有在科技档案管理中不断引入和整合信息技术，不断优化，才能更好地做好科技档案管理工作。

简介：摘要当前城市的管理是一个复杂的系统，由于目前的城市化进程加快，城市规划、城市建设和城市发展受到了影响，并出现了城市经济发展不平衡、环境失衡、社会稳定等问题。然而，智慧城管在整体上全面地体现了智慧城市整合、民主、创新与智能化等理念，更加适应现代化城市管理的发展趋势。

简介：摘要现阶段，我国经济发展十分迅速，而信息技术以其独特的优势应用在各个环节，在辅助各项管理工作开展的同时，导致数据总量急剧增长。在物资采购中，由于电子商务的出现，逐渐从面对面钱物交换朝着网络采购方式转变，促使物资采购的数据量大大增加，如何在海量数据中挖掘潜在价值成为当前首要内容。而在大数据背景下，通过数据整理和分析，预测消费情况，编制合理的生产计划，有助于推动网络经济发展。加强大数据下物资采购数据研究，有助于挖掘数据潜在价值，指导后续相关工作开展。

简介：摘要作为一种新兴的计算方式，大数据云计算将大的计算任务通过算法分布到大量的计算机组成的资源池里。用户可以借助大数据云计算掌握无限的资源。本文就大数据云计算进行了简单的介绍，同时针对大数据云计算的优点展开了分析，也针对大数据云环境下的数据安全问题和对策展开了重点探讨。

简介：摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来，中国也在持续的推进普及城市信息化，最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术，现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术，信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能，并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况，本文结合大数据背景时代，分析了数据挖掘技术的运用。

简介：摘要由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：随着我国經济和网络技术的快速发展，当前对于网络数据的管理需求也极速增加，无论是数据的收集整理还是数据安全的保证，都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述，分析了大数据时代数据信息管理流程，研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词：大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 　　 一、数据管理技术的介绍

简介：摘要随着社会生产力的发展，我国的科学技术也在不断进步，航空行业在我国政策的支持下也得到了很大的发展。从一些国外比较成熟的发展经验来看，想要快速的发展航空方面的服务，那么航空服务站的站点数量要庞大。其实航空服务站的概念也不仅仅是“服务站”本身，他还包括了其他很多方面比如，飞行服务研究院、数据处理中心、技术支持实验室等，这使得数据中心的建设显得至关重要。本文将通过航空公司数据中心技术现状和数据中心在航空公司的运用等方面给出建设数据中心的方法。

简介：摘要大数据几乎对每个领域都产生了影响，遥感数据作为大数据重要组成部分，其自身也在发生深刻变革。本文结合大数据时代背景和遥感数据质量管控现势情况，对大数据在遥感数据质量管控方面进行初步探索，浅要分析大数据下的遥感数据质量管理模式。

简介：摘要：大数据背景下档案管理工作面临新的问题，需要根据实际情况选择合适的切入点，推动档案管理数据化转型，有助于提高档案管理质量与效率。有鉴于此，文中以大数据为着手点，分析推动档案管理数据化转型的措施。

简介：摘要： 对于数据挖掘技术的应用来说，其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘，而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中，将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发，来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化，从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

简介：摘要：随着大数据平台和工业互联网的兴起，平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务，数据中心需要接入更多类型的数据。但在实际应用领域，系统中产生的数据各自存储、各自定义，无法做到共享交换协同，“数据孤岛”现象逐渐显现。基于此，以下对基于数据中台的数据安全研究与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要 ：随着互联网时代的到来，大数据云计算应用水平不断提高，针对网络环境下安全风险因素的多样化发展，重视数据安全分析与管理工作至关重要。下面文章就结合大数据云计算优势，对数据安全技术的应用展开探讨。

简介：摘要：当前发展形势之下，数据资源不断增多，逐渐呈现资源爆炸化的方向发展，也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代，这就涉及到一系列的问题。比如，要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视，通过数据信息的整合与优化，进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中，也要结合长期的战略规划，不断调整自身的市场发展策略，这样既可以降低财务风险，也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

简介：摘 要：在计算机网络发展迅速的今天，大数据、云计算等概念逐渐走进人们的生活中，且应用的范围逐渐扩大，但是网络的快速发展也是一把双刃剑，在为工作、生活方方面面带来便利的同时，也带来了信息窃取的安全隐患。如何正视网络迅速发展带来的优势和合理规避信息窃取的风险，成为工作人员下一阶段的新目标。本文从大数据云计算的基础概念出发，分析了大数据云计算环境下的数据安全存在的问题，并针对列举的问题提出相应的解决策略，希望可以给予读者一定的参考。

简介：摘要：随着互联网技术的不断革新和网络空间的不断膨胀，传统数据处理技术已经难以应付大量的信息流，对于信息处理的及时性和准确度不断下降，因此大数据云计算技术便应运而生，如今大数据云计算已经得到了各行各业的认可，被应用于对海量存储数据的分类和处理之中，虽然大数据云计算技术提高了数据处理的效率，减少了处理数据时繁琐的程序，为各行各业的发展提供了新的契机，然而在这样一个数据爆炸的互联网时代，数据安全问题已经从早期的潜在威胁成为了今天危害互联网环境的毒瘤，如何解决这一问题保障大数据云计算技术的安全性就成为了当下最重要的课题之一，文本也将就大数据云计算环境下的数据安全进行深入探讨。

简介：摘要 面对丰富的文博资源，复杂的管理与保护场所，行业数据资源的搜集、编辑、存储、组织、监督管理、保护利用、传承传播等存在困难。同时，为满足广大人民群众日益增长的精神文化需求，应加强文博融合创新发展。“数据+智能”是实现文博外部和内在需求的路径之一，也是激发文博数据融合创新的重要手段。“数据+智能”运用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进信息技术，推进以数据资源为驱动的智慧文博建设，建成全国文博数据资源入库标准统一、数据共享、全民参与、AI辅助、协同联动等一体化文博资源中心，消除数字化孤岛、降低数字化管理成本、提高管理监督和公众服务效益；“数据+智能”着眼新时代的新要求、新服务、新发展、新技术、新模式、新思维等服务，主动实现文博跨越式和创新式发展管理体制机制，建成上接国家文博和省市文博，下联区县、街道和村庄的全覆盖文博网络体系和数据体系，形成共建共享的智慧文博顶层新架构，打造高效、便捷的文博数据资源，推动文博事业可持续生态化发展。

简介：摘要

简介：摘要：随着5G时代的到来，大数据、物联网、区块链等新兴技术在各行业的发展中都展现出重要的作用。大数据应用市场规模越来越大，产业发展过快导致了人才缺口巨大，社会层面的人才培养速度跟不上产业发展速度，而且层次水平参差不齐，培养大数据专业人才的任务就落到了学校身上。国家“十四五”规划围绕“打造数字经济发展优势为建设数字中国提供支撑”，对如何发展培养大数据产业技术人才也提出了相关部署。