简介:摘要:当前,一些网络学习平台为追求学习资源的数量、用户的访问量,热衷于采用“云服务”模式,过于在意平台上信息资源的聚集,导致学习者迷失在海量的信息资源中,无法获取满足自身个性化需求的有效资源。为了缓解此类问题,个性化推荐技术应运而生。它是在个性化搜索的基础上能够根据学习者的兴趣爱好、行为特性,推荐有可能感兴趣的学习信息资源。这种个性化服务模式,与电商网站上的产品推荐类似,依据用户的已访问行为记录,推荐相关的产品和服务。对于网络学习平台而言,个性化服务是一个相当重要的主题。目前,个性化推荐技术已被广泛应用到电商各类平台中,作为其中较为成功的协同过滤技术,受到了许多电商平台的青睐。网络学习资源平台作为一种全新的、以学习者为主体的学习方式,不仅拥有大量的数字化学习资源,还能将个性化推荐技术应用到其中,大大提高了学习效率,改善了用户体验。
简介:摘要:本文通过对传统网络配置工作中一些重复性的操作进行自动化的配置,以提高网络配置工作中的效率。在一个Python系统中建立连接模块、应用模块、验证模块三个模块。进而实现一个简单的Python脚本与网络设备的连接,对网络初始状态的自动化配置,以及系统运行中可能出现问题的一个验证,并返回成功或错误的信息及对存在问题的下一步的研究与展望。
简介:摘要:由于当今地铁模式逐渐从单线模式转变为网络模式,以后城市的地铁交通赋该范围也越来越大,更加便捷于市民开展日常出行活动,有效缓解当今城市公共交通拥堵问题,同时还能将城市居民出行和城市轨道交通更密切地联系在一起,所以城市居民很多都会选择地铁作为首选出行方式,居民日常出行对于城市交通的依赖性也越来越强。正因为这样,需要特别注重城市轨道交通网络在实际运转过程中的安全稳定性以及运输效率。由此,以下专门解析地铁线网把控中心,探究其在实际中的职能,并对地铁网络实践过程中出现的突发事件类型进行阐述,分析线网控制中心对突发事件的应急处理措施。