简介:摘要从城市建筑的智慧,可以根据大数据处理收集的数据,从而获得支持和保护城市顺利运行的多元信息。在信息技术快速发展和智慧城市建设向国家战略兴起的背景下,传统的城市空间规划模式正面临转型。在梳理传统城市空间规划问题的基础上,本文从两个方面着重探讨智慧城市空间规划方法一是方法论;二是编译方法,强调大数据应用在规划变革中的重要作用。研究表明,城市空间规划的智慧应该是满足政府、企业和居民的需求,解决城市化的问题,更关注城市空间的流动,混合使用土地,微观分析和空间相关研究,充分发挥网络、信息设备和传感器等大型数据采集以及挖掘分析技术在城市空间发展战略制定、质量评价和土地布局等方面的创新作用实现城市可持续发展的目标。在本文之中,主要是针对了大数据时代智慧城市空间规划方法探讨做出了全面的分析研究,并且在这个基础之上提出了下文中的一些内容,希望能够给与同行业工作的人员提供一定价值的参考。
简介:一、大数据的特点与应用价值何谓“大数据”?顾名思义是海量数据,超过常规尺度所能测量的数据。“大数据是用来描述大规模和不断产生的数字数据集,这些数据集通过与网络技术的相互作用产生。”大数据有四个特征:大量化、多样化、快速化、价值密度低。有学者将其扩展到第“5V”即数据真实性。“大数据时代的预言家”维克托·迈尔一舍恩伯格在《大数据时代》中对大数据的特点、功能和应用价值进行了阐释。“大数据不是随机样本,而是全体数据,即样本一总体;不要求精确性,接受混杂性和模糊性;关注相关关系,不追求因果关系。一切皆可‘量化’,要让数据自己‘发声’,对事物提供全方位的、可量化的维度。
简介:随着竞技体育的高速发展,传统运动员机能状态手段显然已越来越不能满足当前训练的需求,同时传统运动员机能状态手段的弊端也逐渐暴露出来,如测试有创、针对性不强、分析结果片面化等,因此积极寻找精度更高、针对性更强且无创的机能评定手段已刻不容缓。近年来研究发现,微循环血流灌注量、血细胞浓度、血流速度等微循环指标与运动员身体机能状态之间存在着密切的关系,可作为运动员机能状态诊断、评价的重要参考指,且无创富有针对性。基于此,本文以相关文献资料为理论基础,并以笔者所在科研团队在该领域的研究成果为主要切入点,进而对无创微循环相关指标在运动员身体机能状态监控中的应用进行阐述,旨在完善无创微循环相关指标在运动员身体机能状态监控的应用,以便为提高当前运动机能状态监控的质量和水平提供供参考与借鉴。
简介:人力资本在经济增长中具有举足轻重的地位。作为人力资本积累的重要手段,教育发展是一国经济长期增长的重要决定因素。在回顾37年来中国教育发展取得的成就的基础上,通过加入教育变量的方法,拓展出体现教育发展影响经济增长的向量自回归模型。利用教育发展和国内生产总值等相关数据,实证估计了1978—2014年教育发展对中国经济增长的实际影响。研究结果表明,1978—2014年期间,中国教育发展水平每提高1个百分点,GDP平均提高约0.2311个百分点。全面提升教育发展水平,大力提高人力资本积累质量,不断提升教育发展对经济增长的实际贡献,是今后中国教育发展应着力解决的问题。