简介：摘要：随着软硬件设备和技术的不断升级，继电保护的微机化进程也得以加快，对运行中的实时在线信息和离线信息形成了有效的规范，并开发出了一套专门的管理系统，从而提高了设备和电网的安全性和可靠性。

简介：摘要：

简介：摘要：计算机网络技术已经被广泛地运用于社会的各个领域，它已经从传统产业中渗透出来，而且已经深深地影响着人们的生活，促进着人们的进步和发展。随着网络技术的广泛使用和推广，大数据和云计算等技术的快速发展，有力地促进了生产力的发展。但是，在大数据的背景下，计算机网络信息却存在着许多安全问题。计算机网络信息的安全问题，事关广大人民群众的切身利益，事关产业的良性发展，因此，我们应高度关注计算机网络信息安全。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市空气质量问题日益突出。为了有效监测和改善城市空气质量，现代科技手段提供了重要的技术支持。本文探讨了城市空气质量监测技术的现状，分析了不同监测技术的特点及其应用，重点介绍了数据分析模型的建立方法和应用效果。通过科学合理的监测技术和数据分析模型，可以为城市空气质量管理提供有力的支持，促进城市的可持续发展。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，数字化转型已成为电力行业提升运营效率、增强竞争力的关键路径。大数据作为数字化转型的核心要素，其在电力行业的应用日益广泛，从发电、输电、配电到用电的各个环节均展现出巨大潜力。本文探讨了电力行业数字化转型背景下大数据分析的关键技术、应用场景及其对行业发展的影响。通过构建大数据平台，整合并挖掘海量数据资源，电力行业能够实现智能电网的优化调度、故障预测与快速响应、能源管理与节能减排以及客户服务个性化提升。同时，本文还分析了当前大数据应用面临的挑战，并提出了相应的对策与建议。研究表明，大数据分析不仅是电力行业数字化转型的重要驱动力，也是实现能源可持续发展的重要支撑。未来，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，大数据分析将在电力行业发挥更加深远的作用。

简介：摘要：随着电力行业的快速发展和能源结构的转型升级，智慧电厂的建设已成为电力行业的重要趋势。本文旨在探讨大数据技术在智慧电厂巡点检管理系统中的应用，以提升电厂运维的智能化水平和效率。通过对大数据驱动的巡点检管理系统的研究，分析了该系统在智慧电厂中的具体应用，包括数据采集、处理、分析及可视化等方面。结果表明，大数据技术的应用能够显著提高电厂设备的巡检效率，降低故障率，提升运维决策的科学性和准确性。本研究为智慧电厂的建设和运维提供了理论支持和实践指导。

简介：我们生活在一个化学品的世界.我们使用或消费的几乎任何一种产品都含有人造化学品.1930年全球化学品产量约为100万吨;而现在却达到了4亿吨.去年全球化学品产量估计接近2万亿美元.

简介：山东省城市空气自动监测监控系统的主要功能是将全省城市自动监测站数据利用计算机网络、数据仓库等技术导入到环境监测数据仓库中，实现全省城市空气质量自动监测的统一监控和监测信息的自动管理和发布。本文简单介绍了系统控制中心端监测数据统计应用部分的功能设计和实现方法。

简介：社区灾害弹性是灾害研究的新兴领域,对全球社区灾害弹性学术文献进行研究,有助于把握国际研究的热点问题和未来的趋势。以SSCI数据库中与社区灾害弹性相关文献作为分析样本,利用Citespace软件,对社区灾害弹性研究的发文时间、文献来源地、来源期刊和研究者的特征进行总结,并综合内容分析法挖掘主要的研究内容、理论和方法。社区灾害弹性属于典型的交叉学科,目前研究多停留在以案例为背景的概念梳理和影响因素研究。未来,展现时空动态性的社区灾害弹性模型与框架开发将是重要方向;多类型灾害和级联灾害的社区弹性理论框架和评估工具开发将成趋势;资源约束条件下的社区灾害弹性构建路径研究或成热点。

简介：摘要：随着人口的增长、城市化的加速和气候变化的影响，水资源管理面临着越来越严峻的挑战。水资源是人类生活和经济发展的重要基础，而有效的水资源管理对于实现可持续发展至关重要。在水资源管理中，水文监测和数据分析技术被广泛应用，为决策者提供了重要的信息和支持。水文监测技术可以实时监测水资源的状态和变化，数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和知识。本文旨在探讨水文监测与数据分析技术在水资源管理中的应用与发展，以期为相关领域的研究和实践提供参考和启示。

简介：摘要：随着工业化进程的迅猛发展和人口数量的持续增长，水环境污染问题愈发凸显，成为全球关注的焦点。在这一背景下，传统的水环境监测方法因耗时、费力、准确性受限等问题而显得力不从心。为了应对这一挑战，本文深入探讨了大数据技术在水环境污染监测与预警系统中的应用。大数据技术的引入，不仅能够提高监测效率，实现数据的实时采集与处理，还能通过先进的分析算法，提升预警的准确性和及时性。本文详细阐述了大数据技术在水环境监测中的应用现状，设计了一套基于大数据技术的水环境污染监测与预警系统，并对该系统在实际应用中的潜在优势与挑战进行了全面分析，以期为水环境保护提供更为有力的技术支持。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，燃机电厂作为重要的能源供应单元，其运行稳定性和安全性直接关系到整个电网的可靠性。主变压器作为燃机电厂的核心设备之一，其故障预警与诊断对于预防重大事故、减少经济损失具有重要意义。本文基于大数据分析技术，深入研究了燃机电厂主变压器的故障预警方法，通过多维度监测数据的采集、处理与分析，构建了高效的故障预警模型，旨在为电力行业的安全稳定运行提供有力支持。

简介：摘 要：随着智能电网的发展，对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例，随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性，以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架，通过对故障数据的特征分析，开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验，验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性，为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用，同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。

简介：利用2010-2014年国内重污染行业上市公司的微观数据和政府环保数据,探究企业环境规制对企业绩效、企业价值的影响。研究发现：就目前而言,环境规制和企业绩效、企业价值之间仍然为负相关关系,并未实现由环境规制刺激研发水平提升而引起的收入弥补环保成本的波特假说。

简介：沼气池、化粪池、污水池……有两个共同的特点，一是会产生有毒有害气体．二是均为有限空间。由于安全意识薄弱和不当操作，这些有限空间中毒窒息事故每年都会发生很多起，造成了大量的人员伤亡和财产损失。最近，四川泸州就发生了一起沼气池清掏中毒事故，造成一个大家庭里的5人死亡。其实,当地使用沼气池已经有很长的历史，一直没有出过事故，这次发生如此惨剧,不能不给人以沉重的启示。

简介：“紧紧围绕服务防范事故和安全生产监管监察业务，加快安全生产信息化建设，强化省安监局与省安委会成员单位、设区市、县（市、区）安监局以及生产经营单位之间的互联互通、信息共享和业务协同，积极构建全省安全生产信息化‘一盘棋’‘一张网’‘一张表’和‘安全生产大数据中心’。”省安监局日前对推进全省安全生产信息化建设明确了工作目标。

简介：摘要：随着工业化进程的加速，燃煤电厂作为我国主要的发电方式之一，面临着烟尘排放带来的环境污染问题。本论文通过对燃煤电厂烟尘排放的监测与治理进行研究，探讨了相关技术手段和方法，以期提出有效的烟尘治理策略。首先介绍了燃煤电厂烟尘排放的形成原因和危害，然后详细介绍了烟尘排放监测的常用技术与方法，分析了烟尘治理的各种技术手段，包括机械除尘、静电除尘、湿法式除尘等。

简介：基于社会心理危机的风险放大机制,构建突发事件中公众安全感影响因素模型,其影响因素分别是事件属性、政府应对、媒体传播和群体心理与行为。利用网络爬虫软件对2014~2016年32件重大突发事件,包括新闻、新浪微博、百度搜索指数等在内的相关文本数据进行采集,通过定性比较分析（QCA）探寻在重大突发事件中导致公众安全感缺失的必要条件和逻辑条件组合。结果显示,影响范围广、应对不及时、谣言的存在和消极的群体情绪,是导致公众安全感丧失的必要条件。当其他条件变量与必要条件同时发生时,最容易引发公众安全感的缺失。在所有的影响因素中,媒体传播对公众安全感的解释力最大,其次分别是事件属性、群体心理及行为和政府应对。据此,构建以提升应急能力为目的,政府、媒体和社会公众协同参与的心理危机治理机制。