简介: 摘要:目前,风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长,其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先,就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类,并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次,提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统,利用机器学习方法,通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据,实时准确地诊断故障。研究结果表明,这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障,还可以为维修决策提供有力的数据支持,显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。此引领新时代风电设备的智能化应对策略为风电行业的健康持续发展提供了重要的理论和实践参考。
简介:摘要:随着可再生能源在全球范围内的快速发展,风力发电已成为重要的清洁能源形式之一。然而,风力发电机组的运行稳定性和安全性问题一直是制约其进一步发展的关键因素。为了提高风力发电机组的运行效率和可靠性,基于智能传感技术的状态监测系统应运而生。本文主要针对风力发电机组状态监测工作,提出一种基于智能传感的系统设计思路,对其相应的功能模块进行简单介绍,希望能够为风力发电机组的运行维护和故障预防提供有效的技术支持。