简介：摘要： 伴随着中国经济和科学技术的不断发展，电力企业在这样的背景下即迎来了巨大的机遇，同时也承受着不算小的挑战，如何落实电力企业营销工作显得尤为重要，其中有关电力企业营销管理是重中之重。尤其是在大数据的时代背景下，电力企业营销工作人员需要紧紧围绕着大数据时代背景的特点，科学合理的进行电力企业营销管理，在不断的提升管理水平的基础上，保障电力营销的有效开展。 关键词： 大数据；电力；营销管理；创新 中图分类号： F426 文献标识码： A 引言 近年来，随着社会经济的不断发展进步，人们的生活水平以及生活质量都得到了显著的改善，相对应地，人们对于电力的供应有了更高地要求，电力企业所面临的市场竞争也变得越来越激烈。现阶段，我国已经全面进入大数据时代，在这种形式背景下，电力企业要想能够在激烈市场竞争作用下占据有利位置，保证企业实际经营所获得地经济效益，就应该将电力营销工作真正落实到实处。对于电力营销工作而言，电力营销管理是其中十分重要地工作内容，能够为电力营销工作提供良好地基础和保障，因此，相关企业和工作人员应该加强对电力营销管理工作质量地重视程度，并通过相关大数据时代所具有的实际特点，结合企业的实际情况，有效保障电力营销管理工作的科学性和合理性，进一步提高电力营销管理工作地实际质量，保证电力营销工作的实际工作效果，有效保障电力企业的实际经济效益，推动我国电力行业在大数据时代健康可持续地发展。 1 、存在的问题 1.1 滞后性

简介：摘要： 随着社会逐渐迈入大数据时代，用电市场得以了极大的发展和应用空间，如何提高电力客户服务管理的整体水平成为了用电市场和电力企业所考虑的重要问题，并且发挥了越来越积极且重要的作用。为了适应这一新的市场环境，就必须要推动作为重要沟通平台的 95598 的服务质量水平。因此，本文拟打算着重研究如何创新基于大数据的 95598 优质服务管理，以期望能够有所裨益。

简介：摘要：本文基于笔者的教学实践，以当前大数据应用的实际背景出发，对《电力拖动知识》课程教学进行了优化。

简介：摘要：信息化时代的到来， 人们生活水平的提高，对各领域都 提出了更高的要求，随着 “互联网 +”模式的推广和 提高，创造出突破传统城市弊端的好时机，智慧城市建设符合政府与人民对未来新型城市的期待。因此，本文对 基于大数据技术建设智慧城市的路径进行探讨。

简介：摘要： 随着时代的进步以及科技的发展，国内的智能电网有了长足的发展，由此也产生了海量的数据，同时由于电网的建设规模越来越大，对于信息数据的采集技术的不断进步，使得电力行业相关电能数据增长速度越发的快速，大数据也因此成为当下研究的热点之一。大数据研究主要是为了对信息数据中蕴藏的有价值的部分进行充分有效的利用，以此实现价值的回报。在电力行业中，企业可以通过大数据对各行各业的用电量以及其变化趋势进行分析，能够为电力营销管理模式的制定提供数据的支持，有效提升企业经济效益。

简介：摘要： 近年来，随着我国社会经济快速的发展，现代化设备也在逐渐的增多，在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的，目前在用电量增长的过程中，窃电情况越来越严重，部分的不法分子为了能够降低电费的使用，从而对电能进行窃取，导致供电企业的经济效益出现损失。本文就对大数据理念下的反窃电措施进行深入探讨。

简介：摘要：由于采集电力数据所需成本的减少，以及互联网技术在电网中的大规模发展等，给电网带来了日益丰富的数据类型。京能高安屯燃气热电有限责任公司利用已实施的大数据平台技术，基于数据挖掘架构实现发电侧短期负荷预测，以提升经营生产的盈利能力。传统的集中预测法面对大规模的电力数据，只能简单的实现基本的生产任务分配，而各个电厂在进行检修计划及工况调整时，往往面临着无数据支撑的经验性判断计划安排。因此，本文对以往负荷预测法中的不足，以及负荷分析阶段引入大数据技术带来的优势进行了阐述，通过大数据技术的引入，在分析负荷的同时对各项影响因素进行样本分析，以此来削弱误差从而更加精准预测相关负荷，为电力系统的短期负荷预测提供参考。

简介：摘要：在电力营销的过程中，往往需要对相关的信息进行整理融合，这项工作相对也比较复杂。因此，在电力企业进行销售时，要充分的对大量信息进行一定的了解，能够明白信息之间的相互联系，这样才能够更好地发现电力营销的优势，更好地进行电力营销。然而根据目前的状况来看，电力销售行业中的信息搜集处理上还存在一定的问题，其处理方式也比较传统，进而导致电力销售行业的整体经营受到一定的影响，服务质量也不高。因此，要想能够真正地改变当前电力营销环境，就需要采取相应的措施来使大数据更好地促进电力营销的发展。

简介：摘要：随着国家和社会的发展，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。随着铁路网的规模不断扩大，越来越多的车组 出现在铁路线路上，运营情况的复杂程度不断提高，故障 的数量和管理难度也与日俱增。标准化的故障管理 作为质量管理的重要基础尤为重要。传统的故障 管理方式较为粗放，在管理方式和效率上存在一定的缺陷，本文通过对大数据管理的理解和运用，研究故障管理的标准 化 ，通过梳理、编制故障代码、故障字典和故障库 实现故障数据管理 的标准化 。

简介：　摘 要：我国地大物博，人口数量众多，尤其是网络舆情比较复杂，所以网络舆情危机发生的概率比较高。如今，大数据背景下的网络舆情更是发生了巨大的变化，基于此，本文试图设计一款基于大数据的网络舆情监控系统，以期望能够及时监管以及感知舆情发展态势，为舆情危机治理提供有价值的参考依据，进而保障网络环境健康发展。

简介：摘要：随着物联网技术的发展和普及，水产养殖数据储备正在迅速膨胀，这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务，但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值，未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值，并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型，水产生物养殖理论方法相融合，从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。

简介：摘要：随着现代电力企业的发展和经营取得了初步的成就，电力营销成为了电力企业一项重要的工作内容和任务，可以提高电力企业的经济效益。基于电力营销管理而实现的电力营销策略，在大数据的时代背景下，应该更合理地利用好大数据，实现更有效的电力营销管理，推动电力企业更好地发展。基于此，本文介绍了大数据，及其对电力营销管理的影响，然后分析了大数据对电力营销管理的积极意义，以及基于大数据分析实现电力营销管理的有效策略，希望本文所作分析能够为有关研究人士带来借鉴和参考。

简介：摘要：在电力营销的过程中，往往需要对相关的信息进行整理融合，这项工作相对也比较复杂。因此，在电力企业进行销售时，要充分的对大量信息进行一定的了解，能够明白信息之间的相互联系，这样才能够更好地发现电力营销的优势，更好地进行电力营销。然而根据目前的状况来看，电力销售行业中的信息搜集处理上还存在一定的问题，其处理方式也比较传统，进而导致电力销售行业的整体经营受到一定的影响，服务质量也不高。因此，要想能够真正地改变当前电力营销环境，就需要采取相应的措施来使大数据更好地促进电力营销的发展。

简介：摘要：个性化学习对于学习者来说有着非常重要的影响意义，大数据技术的兴起与完善为个性化学习提供了平台与机会。所以，本文拟探讨基于大数据的个性化学习的相关问题。

简介：摘要：PMS2.0实现了与ERP等业务系统的数据贯通，数据入库不仅影响其他系统，同时也依赖于其他系统数据录入的质量。为确保跨系统数据的对应性，有必要理清厘清营销、运检、调控等部门职责，明确数据新增、异动管理要求，强化基础数据源端维护，建立数据异动管控和数据动态更新协同机制。

简介：摘要：高校年鉴是全面、准确记述上年度发展状况和重大事件并连续出版的资料性工具书，它是一个纵贯高校时空的信息系统。在大数据背景下，年鉴走数字化道路是未来发展的必然趋势。本文拟在大数据思维的指导下，结合高校年鉴工作的实际，探讨运用大数据的理论和技术建设高校年鉴数据库的意义、内容和实现途径。

简介：摘要：随着人们生活水平的不断提高，电力行业和电力市场也得到了不同程度的发展 ,对于电力营销 管理能力的需求也不断增长。数据共享 应用模式相对于传统模式来说更加可控，且运行性能也更加高效，作为一种互联网中新型网络应用模式，很大程度上改变了网络服务模式。本文主要论证了以大数据 为基础的电力营销 管理系统中的设计与应用，主要对模型的主要内容以及通过数据共享 平台的实际应用方式进行了较为详细的论证，充分体现了大数据 在实际的电力营销 管理中的卓越效果，给今后的电力营销 管理系统的搭建提供了一定的参考价值。

简介：摘要：随着科学技术水平的逐渐提升，大数据已经进入到人们的实际生活中，并改变了传统的生活工作方式，本文将在大数据环境下，对电力数据质量的评价模型以及治理体系展开研究，实现对电力数据的高效准确处理。在当今时代，电力系统中的数据数量快速增长，因此传统的数据处理方式已经无法满足电力行业的要求，而在大数据环境的基础上，建立数据质量评估模型以及管理体系，则能够有效解决这一问题。

简介：摘要：随着信息时代的到来，大数据逐渐渗透到人们生活中，无论是工作中，还是生活中，人们对大数据都有着较高的依赖性。在此种情况下，通信网络建设逐渐成为社会正常发展的基础，通信光缆（ CommunicationOpticalFiberCable）作为通信网络建设的重要载体，直接影响到网络建设质量。因此，做好通信光缆维护工作非常有必要，本文简单分析通信光缆维护工作的特征，并探究维护工作发展方向，以期提升维护工作质量。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。