简介:摘要目的比较输尿管镜钬激光碎石术(URSHL)与体外冲击波碎石术(ESWL)治疗输尿管结石的临床疗效。方法对输尿管结石患者230例进行回顾性分析,其中采用ESWL治疗110例(ESWL组),采用URSHL治疗120例(URSHL组),比较两种手术方式的输尿管结石碎石的总有效率、上段结石有效率、中下段结石有效率。结果URSHL组的总有效率85.0%要显著优于ESWL组的76.4%(P<0.05),URSHL组治疗中下段结石的有效率93.9%,要显著优于ESWL组68.3%(P<0.05),ESWL组治疗上段结石的有效率86.0%,要显著优于URSHL组74.1%。结论ESWL与URSHL治疗输尿管结石均有良好的疗效,URSHL治疗输尿管结石的疗效要显著优于ESWL,对于输尿管中下段结石的治疗,URSHL的临床疗效要优于ESWL;而对于输尿管上段结石的治疗,ESWL的临床疗效要优于URSHL。
简介:摘要目的探讨II、III、aVF导联碎裂QRS波(fQRS)在急性肺栓塞患者肺动脉压分层中的临床意义。方法回顾性分析96例肺栓塞患者心电图的fQRS波,比较下壁与前壁、侧壁导联fQRS波发生率,以及下壁导联fQRS波与肺栓塞患者肺动脉高压的关系。结果下壁导联fQRS波发生率显著高于前壁和侧壁。在下壁导联fQRS阳性的肺栓塞患者中,肺动脉高压的发生率较高。结论肺栓塞患者中,下壁出现fQRS波的机会较前壁和侧壁为多,且与肺动脉高压相关。
简介:近年来,太赫兹科学技术的研究已成为国内外学术界最热门领域之一,发展十分迅猛,研究成果引起了广泛关注,在全世界范围掀起了太赫兹科学研究的热潮。国际红外毫米波-太赫兹会议是本领域内最权威、水平最高、历史最悠久的会议,体现该领域发展的最前沿方向。随着太赫兹科学技术的飞速发展,该会议不断向着太赫兹领域倾斜,2013年第38届国际红外毫米波-太赫兹会议重心已全面转向太赫兹领域,全方位展现了当今国际太赫兹科学技术研究进展。本次会议也引起了国际学术界高度重视,"NaturePhotonics"在此次会议召开后1个月内即发表以太赫兹为主题的焦点期刊("FocusIssue"),对太赫兹领域研究进展进行报道。
简介:摘要目的分析研究复方甘草酸酐联合窄波紫外线以及抗组胺药联合窄波紫外线针对治疗玫瑰糠疹的治疗效果。方法将2011年10月~2013年5月就诊的120例玫瑰糠疹患者随机分为两组,观察组和对照组各60例,观察组患者使用复方甘草酸酐联合窄波紫外线进行治疗,对照组患者使用抗组胺药联合窄波紫外线进行治疗,比较两组患者的治疗效果。结果通过治疗结果显示,观察组患者的治疗有效率为82.53%,对照组患者的治疗有效率为66.06%,两组患者的治疗有效率比较有明显差异(P<0.05),具有统计学意义。结论复方甘草酸酐联合窄波紫外线进行治疗玫瑰糠疹不但治疗效果显著,而且能够缩短患者的病程,值得在临床科室中广泛推广。
简介:摘要目的探讨血管回声跟踪(E-tracking)技术对围绝经期妇女颈动脉单点脉搏波传导速度及膨大指数的检测及意义。方法围绝经期雌二醇下降组47例,围绝经期雌二醇正常组43例,应用E-tracking技术对颈动脉血流动力学进行量化分析来评估动脉硬化参数,包括脉搏波传导速度(PWVβ)及膨大指数(AI)。结果雌二醇下降组PWVβ与正常对照组相比较明显增高(p<0.01);雌二醇下降组AI与正常对照组相比较增高(p<0.05);在雌二醇下降组中,分别将雌二醇与PWVβ、AI进行直线相关分析。结果发现,与PWVβ、AI呈负相关(r=-0.645;r=-0.156)。结论E-tracking技术能够判断围绝经期妇女早期动脉硬化,具有简便、快速、无创、测量结果精确的优点。
简介:摘要目的分析沐浴配合抚触在预防新生儿皮肤感染的作用。方法选取2014年3月~2014年10月在我院出生的240例新生儿并随机分为观察组和对照组各120例,对对照组新生儿应用常规护理的方式进行护理,对观察组新生儿在常规护理的基础上,应用沐浴配合抚触进行护理。从头围、身高、体重方面的增长几个方面观察两组新生儿体格发育情况,同时观察两组新生儿皮肤感染发生率与家长对护理服务的满意度。结果两组新生儿发生皮肤感染的比较中,观察组皮肤感染率为2.5%显著低于对照组的14.16%,两组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。观察组新生儿在头围、身高、体重方面的增长显著优于对照组,观察组家长对护理服务的满意度为96.67%显著高于对照组的84.17%,两组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论沐浴配合抚触护理能够减少新生儿皮肤感染的发生率,改善吸收能而的发育情况,提高新生儿家长对护理服务的满意度,值得临床推广使用。
简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。