简介:摘要在慢性生活方式疾病高发的现状下,健康管理具有重大的现实意义中医体质测评体系可以对大基数人群实施健康管理,尤其是对体检结果“正常”但体质偏颇失衡的状态进行检测、健康风险评估和早期干预。中医体质测评在健康管理中的应用将传统的“治未病”文化融入现代的健康管理理念之中,将使中国特色的健康管理发挥更大的作用。
简介:摘要:生产力不断进步,社会快速发展,电力已经成为了人们日常生活中必不可少的重要资源,人们对电量的需求越来越大,对电的生产技术要求也就越来越高了,因此,电力安全风险意识和防范措施显得尤为重要。同时,对于企业的经营发展来说,安全是整个生产建设过程中实现企业发展的基础和前提,如果无法保证电厂生产的安全性,整个系统将难以运行 这将对人们的生活造成严重的影响。为了实现企业的高效安全管理,我们必须得构建系统化、体系化的安全管理制度和预防措施,坚持树立防范结合、以防为主的安全管理理念。本文在分析目前我国的电厂安全风险意识和防范措施的现状基础上,对其中不合理的地方进行探讨,并提出相应的有效措施,希望能对电厂的安全防范措施提供一些帮助。
简介:立方星的姿态测量与控制系统常采用磁测磁控结合偏置动量轮的方案,整星剩磁干扰力矩是影响姿态控制精度的重要因素之一。提出了一种利用磁强计实现剩磁矩在轨辨识与利用磁力矩器实现剩磁矩主动补偿的新方案:基于磁强计输出和卫星姿态动力学建立了剩磁矩在轨辨识模型,并利用采样滤波器(UKF)提高单磁强计条件下的辨识效果;把控制对象简化成线性定常系统,分析了剩磁干扰力矩对姿态的影响数学模型,并针对磁力矩器和磁强计分时工作的特点,基于叠加性原理提出了基于角速度的剩磁矩主动补偿算法。仿真研究表明,在1000s内剩磁矩在轨辨识精度为0.001A×m~2量级,主动补偿后,偏航角、滚动角与俯仰角控制误差分别从4.3°、4.6°与2.1°均减少至0.4°以内。提出的方法为类似配置卫星减少剩磁干扰力矩的影响提供了一种新思路。
简介:研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.
简介:摘 要:电力通信网作为具体的复杂网络,具有明显的行业特征,上文提到的复杂网络的关键节点辨识方法不能够全面、有效地反映出电力通信网节点在网络中的重要性,具有一定的局限性。因此,在评价电力通信网的节点重要度时,需要考虑实际网络中各节点的具体位置以及承担的业务量情况。针对这一问题,本文考虑电力通信网的具体背景,结合各节点在实际网络拓扑中的位置以及业务量承担情况,利用节点的静态重要度以及业务重要度作为通信网关键节点评价指标,根据这两个评价指标利用层次分析法确定每个指标权重,完成对通信网的关键节点辨识,为加强电力通信网的风险管理和控制提供重要参考。鉴于此,本文是对电力通信网关键节点辨识方法进行研究,仅供参考。