简介：在这个实验中，你要用模型来比较周期表中同族原子的大小。

简介：1.发生跃迁的原子是一个还是一群?例1有一个氢原子处于量子数为n=3的激发态,则该氢原子最多能辐射几条谱线.其中频率最低的光的波长为多少米.在图1中标出.解(1)2条.3→2,2→1.如图

简介：来龙去脉人民委员鲍里斯·万尼科夫和物理科学家伊戈尔·库尔恰托夫颤巍巍地立在克里姆林宫的某个办公室中。在那里,斯大林来回踱步,然后突然停住,厉声吼道:"同志们,我对你们只有一个要求,在最短的时间内给我们提供原子武器!平衡被打破了!"

简介：匈牙利科学家赫维西冇段日子每天在寓所房东老太太那里搭伙就餐。老人太是个吝啬势利的小人,她常用别人吃剩的肉,再掺些别的东西为赫维西做“杂绘”,这样做既不尊重人也不卫生。慢慢地赫维西有所觉察,只是一时未抓住真凭实据,不好发声。他想:“我一定要用科学手段来揭穿房东的伎俩,让她对我这个穷科学家刮目相看。”

简介：

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简介：营商环境正在发生结构性的变化，竞争要素像原子一样散布周围。你看不到明确的竞争对手，也难以捕捉明确的竞争武器。似乎所有人都可能是你的对手，遥不可及的山村，投资于股市的股民，价值链上的任一个环节，甚至行业之外的观望者……

简介：物质是由分子、原子、离子等粒子构成的。英国科学家道尔顿提出近代原子学说；意大利科学家阿伏加德罗提出分子概念；英国科学家汤姆生发现电子，揭示了原子内部的秘密。

简介：

简介：  摘要：在上一篇文章《电子间的作用》已经介绍过了碳原子结构，这篇文章重点介绍以碳原子结构为出发点，在现实生活中冶金及人工智能中的应用。

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简介：我说我想找“渝阳”，问的时候很没底气．因为知道很少有人会在网上用真名的。在现实生活中寻找个虚幻世界中的名字，真的很不踏实。

简介：摘要本文从三角形各心概念出发，给出了许多具有相同“心”的三角形模型，并得出“在等边三角形内部能做无数个与其各边相接的等边三角形，且这无数个等边三角形共用一心”的结论。

简介：设E是一致光滑的Banach空间，C是E之一非空闲凸子集．设，C→C是一压缩映象，T1，T2…，TN：C—C是一有限簇非扩张映象且∩i^N=1F（Ti）≠θ.设序列{xn}定义为xn＋1=anf（xn）＋（1-an-yn）Tnxn＋ynun,本文用黏性逼近方法证明了，在一定条件下，序列{xn}强收敛于T1，T2…，TN的一公共不动点．本文结果也推广和改进了最近一些人的最新结果．

简介：随着移动互联网的快速发展,LTE作为第三代合作伙伴计划（3rdGenerationPartnershipProject,3GPP）长期演进技术目前已取得突破性进展。长期演进（LongTermEvolution,LTE）以其低时延、高速率的特性,于2013年底正式用于商用。作为中原大都市以及主要文化经济交流中心,郑州市目前的LTE网络正处于前期建设和优化部署阶段。根据LTE网络的特性和建设方式,如何做好网络前期规划、快速优化网络性能是建设精品网络的关键,同时也是提高用户体验度和感知度的关键。文章实现了郑州某簇测试区域进行问题点分析,将全市范围内的网络划分为多个不同的区域,并在完成单站优化的基础上,将这些基站组成的连续区域进行簇优化,双调谐滤波器（DoubleTuning,DT）测试指标评价结果表明了优化方案的有效性。

简介：在IPv4／IPv6实现互访环境中．NAT—PT是实现IPv4／IPv6互访的一个重要技术．但单一的NAT—PT必定会负载过重，就此，提出了NAT-PT簇解决单一NAT-PT负载过重的问题．分析了基于QoS路由算法、MPLS流量工程算法、集中式负载平衡调度算法解决NAT—PT簇负载均衡的方案．并给出了集中式负载平衡调度算法．

简介：分簇路由协议的提出有效地延长了网络的生存时间,提升了网络性能。本文基于对现有路由算法的研究,提出基于竞争机制的簇头选举算法。该算法综合考虑了节点的能量因子,消除簇头选举位置不均和节点能量消耗失衡的情况。仿真结果表明,该算法改进了LEACH算法中随机选取簇头所导致能量损耗和位置分布不均衡的不足,有效地延长了网络的生存时间。

简介：针对WSN能耗进行研究，在簇头选择过程中利用节点的能量、邻节点数以及簇头数等参数设置节点当选簇头的优先度；在簇的组建过程中利用能量参数设置簇的重建条件，达到减小簇的重建频率的目的，有效地防止网络中热点问题的出现。

简介：本文针对LEACH算法中没有考虑簇头间能耗均衡和远离基站簇头过早失效的问题，提出一种基于能耗和距离的WSN分簇路由算法。仿真结果显示，该算法能有效克服LEACH存在的这两个缺陷，有效提高网络生命期。关键词无线传感器网络；分簇路由算法；能耗均衡中图分类号TP212.1文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02ClusteredRoutingofWSNagainstEnergy&DistanceYaoLijunLiKangman(HengyangNormalUniversity,Hengyang421008,China)AbstractLEACHalgorithmdoesn’tconsiderenergy-consumptionbalancebetweencluster-headsanditscluster-headawayfromthebasestationoftenprematurelyfail.Thispaperproposesaclusteredroutingalgorithmbasedonenergyanddistanceforwirelesssensornetwork.SimulationresultsshowthatthealgorithmcaneffectivelyovercomethesetwofalwsofLEACH,improvethenetworklifetime.KeywordsWirelesssensornetwork;Clusteredroutingalgorithm;Energybalance过去多年以来，传感器网络在数据收集和处理方面的协同工作和协作管理采集活动的潜在应用价值受到越来越多的关注。然而，由于现代无线传感器网络具有节点能源受限且通常无法补充、节点微型化等形态特征。因此，如何高效使用能量来最大化网络生命周期是无线传感器网络面临的首要挑战1。对wsn路由协议研究表明，分簇路由协议23可以对簇内成员感知的数据进行融合转发，能有效简化对传感网网络的查询，从而节省能量延长网络生命周期。低能耗自适应分簇协议LEACH4基本思想是通过等概率地随机循环选择簇头，将整个网络的能量负载平均到每个传感器网络节点，从而达到降低网络能量耗费、延长网络生命周期的目的。然而，该算法主要集中于均衡簇成员节点之间的能量消耗，没有考虑到簇头之间的能量消耗均衡问题。再者，其由于规定簇头直接与基站通信，造成了远离基站的簇头过早失效。本文针对这两点，提出一种新的分簇路由算法。本算法首先根据节点的剩余能量来合理选择簇头，剩余能量高的优先选择为簇头，最终有效平衡全网能量。簇头选好后，对于成员节点来说，根据与簇头的距离和自身的能量消耗决定加入哪个簇，从而有效延长网络生命周期。这样就可以让簇头节点的选举与节点剩余能量直接相关，避免同构成簇算法遇到的问题。对于远离基站的节点会较早失效的问题，算法规定每个簇头通过成员节点的位置估计感知到相同事件的邻居簇，然后进行局部的多跳数据融合，以达到节能的目的。一、网络模型本文采用的网络模型如下①所有节点随机静态分布在1个二维平面区域中，在该区域的外部存在1个基站；②节点具有数据融合功能；③所有节点的射频发射功率可以调节；④节点在最大的功率下可以直接与基站进行通信；⑤所有节点同构，并且对突发事件具有相同的感知半径；⑥节点知道自身的位置；⑦网络突发事件的出现概率较小，在同一时刻仅出现1次突发事件。传感器节点的能耗主要由计算能耗和无线射频模块收发报文的通信能耗构成。节点的通信能耗模型以及相关参数的选择与无线模型2相同，节点传输kbit数据至距离d处，以及接收kbit数据需要的能耗分别为，对于服从4次方衰减的无线电，本文仅考虑节点的通信能耗。二、成簇算法在网络建立阶段，基站需要用一个给定的发送功率向网络内广播一个信号。每个传感器节点在收到此信号后，根据接收信号的强度计算它到基站的近似距离。每轮循环的过程是在簇建立阶段，基站每个节点选取一个介于0和1之间的随机数，如果这个数小于某个阈值，该节点成为候选簇头。然后，通过竞争算法确定最终簇头，簇头向周围节点广播自己成为簇头的消息。每个节点根据提出的能量消耗函数来确定加入哪个簇，并回复该簇头。持续一段时间后，网络重新进入启动阶段，进行下一轮分簇。能量消耗函数f（i，j）为，其中1≤i≤CH，CH为加入第j个簇头的簇成员数量，1≤i≤CH，CH为簇头数量。节点i加入簇头CHj的条件就是使f（i，j）最小。其中Ei表示节点i的当前能量，ECHj表示簇头j的当前能量。f（i，j）既引入了距离因素，又引入了能量因素，更能有效平衡当前簇头区的能量消耗。只要能量消耗率函数最小，簇成员和簇头消耗能量均最低，进而全网络消耗能量低，因此能有效延长网络的生命周期。对于LEACH算法规定簇头直接与基站通信从而造成了远离基站的簇头过早失效的问题，通常通过固定多跳方式解决，但造成额外的能耗。本算法估计感知到相同事件的簇，从而确定下一跳的汇聚点。三、结论使用MATLAB对算法进行仿真测试，假设100个节点均匀分布在（0，0）和（100，100）的二维区域内，基站的位置在（175，50），设每一轮节点成为簇头的概率为0.05。消耗率函数参数是平衡簇头和成员之间的权值。图1消耗率权值与轮数关系图2本算法与LEACH生命期比较图1显示w值从0.1到1范围内的仿真，从图1可以看出w在0.5或0.6处效果最好。图2显示在不同传感半径下LEACH和本算法生命期的对比，从图可以看出，随着传感半径的增大，各个协议中网络的生命期均有所下降，在各传感半径下本算法的网络生命期要明显高于LEACH。参考文献1liuyue-yang,JiHong,YueGuang-xin.RoutingprotocolwithoptimallocationofaggregationinwirelesssensornetworksJ.TheUournalofChinaUniversitiesofPostsandTelecommnications,2006,13(1)125-1312HeinzelmanW,ChandrakasanA,BalakrishnanH.Anapplication-specificprotocolarchitectureforwirelessmicrosensornetworksJ.IEEETransactionsonWirelessCommunications,2002,1(4)660-6703YounisO,FahmyS.HEEDahybrid,energy-efficient,distributedclusteringapproachforAdHocsensornetworksJ.IEEETransactionsonMobileComputing,2004,3(4)366-3794HEINZELMANW,CHANDRAKASANA,BALAKRISHNANH.Energy-efficientroutingprotocolsforwirelessmicrosensornetworksA.Proceedingsofthe33rdHawaiiInternationalConferenceonSystemSciencesC.Hawaii,2000.1-10

简介：文章通过对空时无线信道中来波多径簇的计算,给出多径簇内各来波信号的到达角和传播延迟之间的联合概率密度分布函数及其应用。在不考虑信道时变特性的情况下,考察将来波信号作为单个多径簇情形下两阵元输出信号相关性,并分析其相关影响因素。