简介:摘要电费回收工作的好与坏,将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先正确地识别客户的信用状况,是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求,本文设计了套符合实质管理需要的,可以反映电力客户实质信用水平的指标体系,并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的,适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别,然而为电力企业预知信用风险,并且采用不一样的信用管理对策,提供了有力的参考依据。
简介:摘要:图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务,为了解决这一任务,本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型,称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数,不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上,充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明,与现有的模型分类方法相比较,该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能,且算法的效率高。
简介:摘要:饱和砂土液化判别有多种方法,且不同规范液化判别的公式不同,轨道交通工程涉及工程类型较多,液化判别的要求不同。本文以昆明轨道交通4号线原位测试数据为依据,对不同判别方法及不同规范对轨道交通砂土液化问题进行探讨。针对车站采用标准贯入试验、剪切波速及静力触探试验三种方法进行液化判别,针对车辆基地采用《建筑抗震设计规范》、《铁路工程抗震设计规范》及《公路工程抗震设计规范》三本规范的标准贯入试验对场地进行液化判别。不同方法、不同规范判别结果有所差异,但评价结论一致。场地砂土为可液化土层,场地为液化场地。三种判别方法从数据分析标贯、静力触探判别方法偏于安全,剪切波速判别方法偏于冒进。三本规范从判别过程及结果分析,建筑抗震规范判别结果偏于安全,铁路、公路抗震规范对深基础偏于安全,对浅基础偏于冒进。
简介:古陶瓷产地判别一直是古陶瓷研究工作的一个重点。为了拓展产地判别的科技研究方法,本研究针对南北方4个不同窑口(越窑、建窑、耀州窑、定窑)的古陶瓷样品,首次结合采用X射线荧光光谱分析(XRF)和热释光(TL)测试分析技术相互印证,测定4个窑口样品的胎釉元素组成和热释光特性,并建立相对应的数据库,相互印证判别古陶瓷样品的产地。数据库的统计分析表明:同一窑口的古陶瓷不仅在主量与微量元素化学组成具有一定的地域特征,其热释光的测量灵敏度也存在地域特征性;不同窑口的古陶瓷可以通过元素组成归类和热释光特性的不同加以区分,结合采用XRF与TL测试分析两种技术可以更准确地对古陶瓷产地进行分析判别。