简介：y)就是眼睛在人脸图像中的位置,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,图8基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位结果示意图

简介：为了避免光照和复杂背景造成的多人脸误检漏检问题,提出一种基于肤色和AdaBoost算法相结合的多人脸检测算法,本文首先本章首先应用CbCrCg空间下基于最小二乘拟合的肤色聚类模型作为人脸检测的预处理过程,然后需要进一步将该区域作为输入图像依次通过AdaBoost级联分类器进行人脸检测,进一步去除肤色区域中的非人脸区域,最后实现更精确的人脸定位。

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简介：通过分析目前常用的传统视频测速的基本原理,针对摄像机安装高度、视场角、倾斜角等参数易受外界环境影响而产生误差这一缺点,依据摄像机的成像原理及三维空间中的仿射变换建立了三维投影模型,并以高速路上两平行道路标线所构成的矩形作为参照物,利用其几何特性确定了实际空间中的点与其像点间坐标的对应关系,提出了改进算法;最后,通过仿真实验对改进算法进行了验证,结果表明该算法较为准确,具有较好的实用性。

简介：摘要：针对图像阴影的问题，文章讨论了现有的几项检测技术，即“光照无关”“连续阈值图”与“区域生长”技术。进一步分析了阴影去除算法，包括泊松方程、梯度域以及成对区域三种算法。

简介：在基于视频的车辆检测系统中，运动目标检测是一个重要环节。而由于光照阴影的影响，检测中易产生虚假目标，或者将分离的目标连通起来，影响车辆检测的准确性。文中根据检测实际的光线照射方向，实时搜集阴影特征信息，实现了一种新型的实时阴影检测算法，取得了较好的检测效果。

简介：[摘要] 通过将电力系统的用户数据进行分类整理，并筛选出了高用电量用户与低电量用户。该项目设计了用户、电力系统、管理员三个界面并基于SpringBoot框架进行实现。通过所采集到的电力使用数据进行分类得到了高电量用户与低电量用户，随后采用回归拟合预测算法对用电量进行预测。

简介：I．根据下列句子及所给汉语注释或首字母，写出空白处所缺单词的正确形式。

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简介：I．根据下列句子及所给汉语注释或首字母。写出空白处所缺单词的正确形式。

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简介：第一部分听力（共三节；满分15分）第一节（共5小题；每小题1分，满分5分）听下面5段对话。每段对话后有一个小题，从题中所给的A、B、c三个选项中选出最佳选项。每段对话仅读一遍。

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简介：I．根据下列句子及所给汉语汪释或百罕母。写出空白处所缺单词的正确形式。1．Ididn’texpecttomeethim．Imethimbya_．

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