简介：摘要随着人们生活水平的持续提高，电气设备得到了广泛的应用，社会对于电力的需求也不断增加，要求更加稳定、更加优质的电力供应。电力负荷预测是配电网规划中一个非常关键的环节，同时也是保障电网稳定可靠运行的重要前提，运用合理的电力负荷预测方法，保证预测结果的准确性和可靠性，对于配电网的规划建设而言是非常重要的。本文就配电网规划中电力负荷预测方法及其优化进行探讨。

简介：摘要接触电阻是衡量导体间电接触性能的重要标准。根据这一属性，本文基于回归分析模型对电力系统中电力器件的接触电阻进行预测。建立了接触电阻与接触压力、接触处表面粗糙度之间的非线性关系。通过实验获得数据，将数据分为训练以及预测数据，首先利用训练数据来调整回归模型的参数，其次使用预测数据来检测模型的精度。所得模型的最大相对误差为9.16%。结果表明利用回归分析模型对电力器件的接触电阻进行预测是可行的。且若能获得更多的实验样本，所建立的模型将更加精确可靠。

简介：摘要在电力项目工程实施的过程过会涉及到大量的电力物资，电力物资的响应速度是影响项目工程完成及时性的重要因数，若项目工程中所涉及的电力物资供应不及时，将会导致拖延整个项目工期，给周围电力用户带来极大的不便。物资需求预测是物流供应链的重要组成部分，是保障物资供应的关键环节。但电力物资的需求预测难度较大，这是由于大部分电力物资的消耗规律性不显著，需求的发生呈现离散性和间歇性。因此对于大部分电力物资，其历史需求数据的正确性、精准度和完整性等方面都存在不少问题，所以依靠传统预测方法难以得出准确的预测结果。

简介：摘要社会经济的快速发展以及人们生活水平的提高，使得电力需求不断增大，用电负荷不断攀升，如何加强电力需求侧的管理，已成为了电力企业急需解决的一个问题。2009年，我国提出建设国家智能电网的战略规划，为电力负荷管理系统的发展提供了契机，电力负荷管理系统经过多年的发展，现已成为电力需求侧管理最为重要的技术手段，通过削峰填谷、合理限电等手段，达到优化电力负荷分布、提高电力用户和电网的负荷率、提高电能利用率、实现智能电网的安全经济运行的目的，其重要性受到了国家政府、电力企业及电力用户越来越多的关注。

简介：摘要在我国电力工程的发展过程中，对电网负荷进行预测在很大程度上满足了电力系统发展的需求，同时在电力工程当中是一项比较基本的工作，但是又占据着相当重要的位置。在新时期之下，我国各方面都得到了迅速的发展，我国的电网负荷预测工作也受到了越来越多的重视。

简介：摘要提出一种应用多元回归预测地面太阳辐射量方法。利用美国国家可再生能源实验室的美国国家太阳能辐射数据库中1991-2010年的数据，分析了太阳辐射量与日照时长、最高温度、相对湿度、纬度和海拔高度之间的相关关系。通过分析辐射量与上述因素的相关性统计指标，得到了有辐射历史数据地区和无辐射历史数据地区太阳总辐射量的多元回归模型，并且建立了从总辐射量中提取散射辐射量的单变量回归模型。最后，将模型的计算结果与实际数据进行对比，验证了本文所提出模型的有效性和精确性。

简介：摘要针对电力呼叫中心的话务量受到天气影响较为显著的情况，综合考虑了当地气温、周规律、月规律、法定节假日、同期增长趋势等因素对话务量的影响，提出一种温度相关预测模型，数值试验证明这一模型应用于电力行业呼叫中心话务预测效果良好。

简介：摘要在电力系统之中，对于负荷预测的方法正在向非线性、智能化发展，由于精准度是衡量负荷预测的重要指标，因而，要根据电力系统负荷预测的特点，选取适宜的负荷预测模型，尝试应用新技术和新方法，构建完整的电力系统负荷预测体系，在加强与天气预报部门协调的前提下，利用各种智能化电力负荷预测方法，进行模型构建和分析，从而提高电力系统负荷预测精准率。

简介：摘要在如今的通讯、金融、交通、电力、军事等都在大量用到蓄电池，蓄电池已经成为系统的关键部件之一，他的安全可靠运行直接关系到整套设备的可靠运行。但是在使用过程中，由于剩余容量无法准确预测，从而不能及时知道有落后的蓄电池，由此可能会使得正在运行的系统突然失去电源，轻的造成事故，重的酿成惨剧1。本文主要针对铅酸电池通过一种新型的放电仪进行短时间放电，根据试验所提供的样本数据建立数学模型，进行拟合，得到蓄电池的剩余容量。

简介：分析了积温效应的2种表现形式：多日积温效应和两日积温效应，提出了考虑积温效应的夏季负荷组合预测方法。该方法充分考虑积温效应的2种表现形式，建立了3种温度的修正模型；为了提高预测精度，采用基于多元线性同归法、BP神经网络和支持向量机的组合预测方法。以江苏某地区的负荷数据作为历史数据，采用基于最小二乘法优化的模拟退火法求解最优参数对温度进行修正，并将修正之后的温度代入组合预测模型中预测负荷，结果表明，预测精度高，可以满足系统调度人员的需要。

简介：摘要： 近年来，随着网络人气的高涨，网络安全问题不断浮出水面，无时无刻不在影响着网络的正常运行。因此，正确预测网络安全状况具有重大意义。这篇论文中，网络安全状况为研究对象，网络安全状况预测的概要，网络安全状况预测的基本原则，进一步讨论网络安全状况的评价方法研究。目前 , 网络攻击日益蔓延 , 因此 , 国家、政府、大企业、个人带来了巨大的经济损失。因此 , 在复杂的网络环境中 , 认识、理解和网络安全状态的预测有助于潮流经营者的经营安全状况及将来可能的威胁。

简介：摘要随着社会经济的发展，为避免原有硬件设施不健全，以及社会、政务、人文环境的束缚，规模化、集约化的各类大型专业经济园区、产业协作园区应运而生。如何做好新区的电力规划，避免无序发展占用规划用地、杆线迁移、反复征地等问题显得尤为重要。而负荷预测是做好新区电网规划的基础和保障，准确的负荷预测才能为合理布置电源点、电力走廊及建设时序提供科学的决策依据。

简介：摘要社会整体经济水平的提升及人们生活质量的改善，对电力资源的需求量在不断增加，市场化进程的加速要求电力系统在强化运营机制、提高自身效能方面加大发展进程，更好地适应飞速发展的需求，电力负荷预测在电网运行及整体规划中地位尤为重要，如何加强电网负荷预测方法及运用，成为人们研究的重要课题。换言之，有关工作人员要按照对应的科学技术的方式，实现电力负荷的精准预测，同时根据预测结果来更好的展开电力负荷变化规律和因子研究工作，提升配网规划工作的科学性。

简介：摘要在大数据下，电力营销的不确定因素包括很多，因此营销风险是涉及范围最广的风险。预测电力营销风险一方面能够保障企业的市场地位，增强企业的市场竞争力，推动电力企业更好的发展，获得更大的经济效益；另一方面，预测电力营销风险能够推动人才、资源的可持续发展，为电力企业创造和谐的发展空间。电力营销风险管理包括广义和狭义两方面，在管理过程中必须要遵守量力而行、全面谨慎的两大原则。

简介：摘要电力在经济社会发展中的作用越来越大，而保证电网系统的健康安全运行是重要的课题。稳定的电力系统需要对电力负荷进行精准的预测，所以负荷预测是电力规划重要环节，只有不断地提升对电力负荷的预测水平，才能保证电力系统运行的安全和稳定。随着我国电力市场不断健全和完善，预测电力负荷的方法越来越精确。本文重点分析了我国电网在规划中电力负荷预测理论，详细介绍分析了几种电力负荷预测应用方法，并针对优化问题提出意见建议。

简介：摘要在智能电网平台上ICT技术的迅速实施和推行，以及智能终端设备设施的广泛投入应用，对电力负荷预测的精确度、密集性要求更加严格，电力负荷预测的难度也跟着提高。与陈旧的电力负荷预测技术比较，它的发展走向完全从简单的负荷预测技术朝着电力负荷预测越来越详尽的人工智能化服务层面转型，这也是智能电网在信息化社会背景下的必然发展趋向和条件。

简介：

简介：摘要电网企业以售电为主营业务，售电量的多少将直接影响公司经营效益，而对售电量进行准确的预测还有利于公司进行有效的购电计划安排，提高供电可靠性。传统意义的售电量预测仅仅依赖于全社会用电量的大致走势来预估一个增长率，作为下一预测周期的预测基础，但是，随着电量影响因素的复杂化，其趋势增了更多的不确定性，就需要选择使用可以考虑多影响因素的预测模型进行预测。基于此，本文主要对售电量预测及其相关决策进行分析探讨。

简介：摘要中长期负荷预测主要用于制定电力系统的规划建设，为所在地区电网发展、能源平衡、电力盈余调剂等提供可靠的依据。电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。简述了电网规划中负荷预测的重要性以及电网规划中负荷预测的分类，探讨分析了电网规划中的负荷预测方法，以供借鉴参考。

简介：摘要随着科学技术的发展，我国的智能电网的建设正在进一步的推进，电力线路的状态检修是电网建设环节中不可缺少的举措，而科技的进步已经促进我国对地下的交联线路展开状态检修，状态检修的工作需要一定的技术手段，本文针对电力线路状态检修和缺陷预测展开进一步的研究，从而提出相应的检测技术和方法。