简介:摘要:航空发动机作为飞机的心脏,其故障诊断与维修技术对于保障飞行安全至关重要。本研究旨在深入探讨飞机维修中的航空发动机故障诊断与维修策略,提升航空运营效率并降低维修成本。研究首先阐述了航空发动机故障诊断技术的现状与挑战,主要包括数据获取的困难、故障模式的复杂性以及诊断系统的可靠性。针对这些问题,论文探讨了基于数据驱动的故障诊断方法,如机器学习和人工智能技术,这些方法能够有效处理大量飞行数据,识别潜在故障模式,并实现早期故障预警。本文详细介绍了航空发动机的维修技术,涵盖了传统的故障替换策略与现代的预防性及预测性维护方法。