学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要随着我国经济的快速发展,可持续发展战略是当前经济发展要考虑的首要因素,风电发展迅速进入人们的视线,目前国内建成很多成型的风电项目,但随着风电项目数量和运行年限的增加,风电运行的经济性问题日益突出,其运行中存在的运行维护模式、管理模式,存在的电气设备问题和风力发电机组的问题以及气象环境,国家政策,风电上网等外部环境问题都对经济运行产生不利影响,进而影响了风电项目的经济和社会效益。本文主要对风力发电项目中各种因素进行辨识与分析,结合西北地区弃风限电的情况进行分析,构建了风电项目经济运行影响因素辨识模型,根据得出的多级递阶结构模型进行分析。

  • 标签: 风电项目 经济运行 影响因素 结构模型
  • 简介:针对《国家电网公司安全事故调查规程》中缺乏电力通信相关事件量化的现状,分析了电力通信网相关的安全事件,结合事件的具体定义,兼顾业务重要度、影响范围、影响时长等因素,提出了一种有效的安全事件量化模型和预测方法。对于模型中各个量化参数的取值,给出了相应的依据和分析。实际验证结果表明,该模型能够有效区分不同级别的安全事件,并基于各种外在诱因的量化概率,预测出不同故障下可能导致的安全事件,为网络提前规避风险,保障网络的稳定运行起到重要的辅助决策作用。

  • 标签: 安全事件 量化模型 风险预测 电力通信网
  • 简介:摘要目前,肝脏疾病的研究与预测通常依靠医生对于通常需要相关专业医生丰富的临床经验与分析,常规血液检测难以让医生第一时间判断患者是否患有肝病。本文通过主元分析,选择了肝病相关数据库中接受检查者是否患病的非线性模型的构建方法,同时利用该方法构建的模型对数据基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)实行分组的非监督学习训练和监督学习训练。训练结果表明,在通过数据模型的构建与训练后,肝病病情的检测分析结果能够达到90%以上。

  • 标签: 医疗电气 肝病预测 血液数据分析 自适应神经模糊推理 非线性模型 主元分析 分组学习
  • 简介:摘要物联网是连接物品的网络,是现代信息技术的重要组成部分。物联网是在互联网基础上的应用拓展,被广泛地应用到网络的融合中。物联网为通信产业以及社会信息化指明了方向。针对物联网的异构性问题,本文引入了PML,得出物联网异构信息集成方案,并提出了基于Hedge文法高效过滤的相关定义。

  • 标签: 物联网 PLM 信息集成
  • 简介:摘要建立有机朗肯循环低温余热发电过程的物理模型,分析热力系统参数和运行效率的关系,揭示有机工质热物性、蒸发温度、冷凝温度和过热度等因素对循环热效率和净输出功率的影响规律。结果表明在本计算工况下,有机工质R141b的循环热效率和净输出功率最大,为最优工质。净输出功率随膨胀比和过热度的增加而单调增大。循环热效率随蒸发温度和过热度的增加,均先增大,后减小。蒸发温度为140℃时,循环热效率取得最大值17.86%。循环热效率、膨胀比和净输出功率均随冷凝温度的增加而单调降低。

  • 标签: 有机朗肯循环 低温余热发电 有机工质 循环热效率 蒸发温度
  • 简介:摘要随着客户对供电服务的要求不断提升,供电企业有必要进行客户分群,实施差异化服务。基于数据挖掘的聚类分析,从客户行为特征、价值特征、需求特征三个维度,利用K-means算法构建了价值贡献度的客户分群模型,能够较好地满足供电企业客户分群的需求。通过甄别出不同价值贡献度的客户群体,合理分配资源,制定合适的经营策略,提升企业的竞争力和经济效益。

  • 标签: 客户分群 数据挖掘 聚类分析 K-means算法 价值贡献度
  • 简介:摘要一个企业就是一个具有活力的组织,其中的内部沟通是该组织进行正常活动的血液。一般来说,企业存在的各种管理问题,基本上都是因为内部缺少沟通。所以,本文主要分析组织内部沟通存在的问题,组织内部进行沟通的方法以及构建有效性评价模型,分析组织内部沟通有效性评价模型的应用。

  • 标签: 组织内部沟通 有效性 评价模型 模型应用
  • 简介:摘要分布式电源在配电网中的合理规划可以优化配网潮流,改善电能质量,提高经济效益。本文分析了分布式电源的接入对配电网的影响,从分布式电源的投资运维成本最少、配网有功网损最低以及静态电压稳定度最大三个目标考虑,建立分布式电源在配电网中的多目标优化模型

  • 标签: 配电网 分布式电源 多目标优化 改进微分进化算法
  • 简介:摘要本文对绿色变电站的设计工作进行具体探讨,并主要从选址、土建以及电气等方面的内容对绿色环保变电站的设计工作进行相应的论述。

  • 标签: 绿色变电站 环保 设计
  • 简介:摘要基于我国用电的基本详情,配电物资采购管理显得尤为重要,配电物资品种规格繁多、价值范围大,分类好物资在一定程度上节省了物资资源,降低了采购成本。配电网位于配电系统的末端,可通过加强配电网物资集约化管理,提高物资管理水平。

  • 标签: 配电物资 采购管理 分类模型 研究 改进
  • 简介:摘要交流调速系统具有调速范围宽,动态响应快以及稳态性能好的特点,但动态数学模型复杂。在实际生产中对于不少机械负载,如风机和水泵等,并不需要很高的动态性能,只要在一定范围内能实现高频率的调速就行,因此可以只借用异步电动机的稳态模型来设计其控制系统。本文对异步电动机的稳态模型进行了初步研究。通过本文的研究分析,得到异步电动机的稳态模型,为满足不少动态性能要求不高的机械负载提供了可靠电机模型

  • 标签: 异步电动机 稳态模型 设计仿真
  • 简介:摘要目前,我公司管理技术岗位人员年龄结构有待优化,综合素质有待提高;生产一线班组配网抢修班、变电检修班、抄表班等均处于缺员状态,技能岗位能手、高端技术人才等结构性缺员较为严重。

  • 标签: 岗位能力 评价方法 路径设计
  • 简介:摘要针对典型供电区域特点,构建了A+1、A+2~E1、E2共计28种典型供电模式,研究了基于典型供电模式的配电网投资分配模型,提出了典型区域电网供电模式投资分配算法,并结合典型供电区域应用实例,验证了该分配模型分配的适用性和匹配性。典型供电模式推广实施,可以提升配电网规划标准化建设水平,基于典型供电模式的配电网投资分配模型,为各省级电力公司管理部门对下属地级供电公司配电网投资资金分配管理提供了辅助决策指导作用。

  • 标签: 典型供电模式 配电网 省级电力公司 投资分配 分配模型
  • 简介:针对电力行业信息系统建设和整合集成中存在的功能模块重复开发、系统维护代价较高的现状,文章提出一种基于模型驱动架构的电力信息系统快速开发方法,首先通过分析典型电力信息系统的共性功能抽象出电力信息系统元模型,然后以UML活动图的形式搭建系统业务流程,并通过模型一代码转换引擎将业务流程图实例化为特定平台上的业务代码,最后在电力信息系统综合业务平台中即可动态加载并运行该业务。建模实例表明,文章方法在减少重复开发工作量、降低系统维护成本方面有较好的适用性。

  • 标签: 模型驱动 业务流程 活动图 模型代码转换引擎
  • 简介:摘要现在对配网安全生产越来越重视,配网调度员也经常参加安全生产方面的知识培训,但培训基本上都是以文字讲解为主,不直观,不生动,容易使培训人员感到枯燥乏味,难以真正在培训过程中吸取到精髓。同时,新的配网调度员虽然也经过上岗培训,但受工作性质所限,对各种配网设备的具体结构、性能等知识理解不够深入,这都需要运行经验的积累。为了提高配网调度员知识水平,更有效地实现培训的价值,吸取配网运行人员的设备运维经验,拟尝试开发新的培训教材模式,建立配电网10kV柱上负荷开关3D模型,用于培训设备结构、性能参数、运维方式等知识。

  • 标签: 3D模型教材 培训 配网调度员
  • 简介:摘要诸多考虑维修活动造成不可用时间的单机调度问题的研究中,常假设设备为两状态系统,并采用基于役龄的完美维修策略。然而,在调度过程中,设备的退化状态是连续的,而且维修效果也是非完美居多。鉴此,针对可维修的单设备系统,考虑维修活动产生的不可用时间约束问题,及设备连续的退化状态,采用非完美预防性维修与故障后更换相结合的视情维修策略,建立以调度作业的总期望完成时间最小为目标的随机期望值模型,并运用神经网络结合遗传算法的混合智能算法对问题进行优化求解。实验结果表明了本文所采用的混合智能算法的有效性,及优化模型的可行性。

  • 标签: 非完美视情维修 单机调度 伽马分布 神经网络 遗传算法
  • 简介:对当前电力行业中常见的变电站塔架形式进行研究,提出构件的标准化方法,并实现变电站塔架的计算机模型建模,从而满足电力行业的计算机仿真需求。

  • 标签: 变电站塔架 构件标准化 建模仿真
  • 简介:摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础,来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构,建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型,构建了电力营销系统的网络特征信息集,并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外,基于构建的电力营销系统网络预测模型,进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示,基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞,提高网络使用效率。

  • 标签:
  • 简介:摘要神经网络算法是新兴起的电力负荷预测成果之一,它可以有效的对短期的负荷进行预测,模拟人脑的活动进行智能化的处理,自动地获取不准确的信息以及不明朗的规律进行适应化处理。神经网络以其独特的记忆信息和自主学习的能力,实现对知识进行优化和推理,其中最重要的是自我学习能力和自动适应能力,这是对比其他方法的最大优势。基于神经网络的非数学模型预测,为解决传统数学模型的不足提供了新的思路。

  • 标签: 神经网络 电量预测 预测模型
  • 简介:摘要文章基于国网电力企业方法电费回收风险和增加企业现金流的重要性,利用决策树模型对电力企业用电客户的在途电费到账时长进行分析和预测,结果表明供电企业应积极提倡使用现金、POS机刷卡等现金缴费方式,对转账支票缴费方式应因时因地选择合适解款银行,缩短在途电费到账时长,增加企业现金流,降低电费回收风险。

  • 标签: 决策树模型 到账时长 解款银行