简介:摘要:从大量数据中挖掘有价值的信息,需要依赖于推理技术。知识图谱作为一种新的知识表示方式,在自然语言处理领域受到广泛关注。因为知识图谱可以有效地组织和表示信息,所以知识图谱在高级应用中被有效的利用。近年来,因为知识图谱可以从现有数据中获得新的知识和结论,使得知识图谱成为中外研究人员得研究热点。本文回顾了知识推理的基本概念和定义以及知识图推理的方法。具体来说,知识图谱分为两个主要的层次,数据层(data layer)和模式层(schema layer)。我们还回顾了知识图谱的分类,按应用领域、知识表示形式、数据来源、构建方式、更新频率和图谱的规模和复杂性这六种常见的分类方式。我们讨论了知识图谱在不同场景下的应用。最后讨论了目前知识图谱面临的挑战,展望了知识图谱的研究方向。