简介:摘要:汽轮机是核电厂重要设备,其振动为安全可靠运行的重要参数,而振动本身的复杂性也使其状态监测与故障诊断技术越发重要。诊断技术也开始向着智能的方向发展,而支持向量机为解决小样本的故障分类问题提供了有效手段。本文结合汽轮机常见的振动故障,使用支持向量机方法对故障进行分类和预测,为实现更好的汽轮机故障诊断方法提供了依据,包括数据预处理、故障特征提取、故障分类、故障建模与预测及系统的构建等方面。将支持向量机应用到核电厂汽轮机故障诊断领域,能够有效地提高故障诊断的准确率,对提高经济效益和社会效益都具有十分重要的意义。