简介:对无线传感器网络(WSNs)弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知(CS)技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法(PDSSO),重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。
简介:摘要:当前,大学生职业生涯规划和就业工作是教育领域和社会的核心议题。在当今社会日新月异、就业竞争日益激烈的背景下,大学生的职业选择和规划显得尤为重要。通过提升大学生就业质量可以优化学生的职业生涯规划教育,学生可以更好地为未来的职业发展做好准备,提高自己的就业竞争力本文就就业质量提升优化大学生职业生涯发展教育进行了论述。
简介:摘要:电网末端电压稳定性对于电力系统的稳定运行至关重要。本文以电力系统为研究对象,研究电网末端电压稳定性的特性及其优化方法。研究首先对电网末端电压稳定性理论进行了深入研究,发现电力系统运行状态、负载变化以及网络参数对末端电压稳定性有显著影响。为了优化电网末端电压稳定性,我们设计了一种基于混合整数线性规划的优化策略,并与传统策略进行对比,结果表明该优化策略能有效降低电压波动,提高电力系统的运行稳定性。此外,我们还探讨了未来发展和挑战,如分布式发电、电能质量及其对电力系统电压稳定性的影响。本研究将有助于理解电网末端电压稳定性的影响因素,并提供了一种有效的优化方法,用以保证电力系统的稳定运行。