简介:摘要:随着现代社会对电力供应的高度依赖,电气设备的可靠运行至关重要。本文介绍了一种基于在线监测和故障预警的电气设备管理系统。该系统采用先进的物联网和大数据技术,实时监控电气设备的运行状态,及时发现异常并预警,从而大幅降低故障发生的风险。系统的核心是一套基于机器学习算法的故障预警模型,能够对设备的运行数据进行智能分析,精准预测潜在故障。系统架构采用微服务和容器化部署,确保高可用性和可扩展性。前端基于React框架开发,提供直观的数据可视化界面。后端基于Spring Boot框架,集成了Kafka消息队列和InfluxDB时序数据库。该系统已在电力公司和工厂的实践中展现出卓越的性能,有效提高了设备的运行可靠性,降低了维护成本。
简介:摘要在电力拖动控制线路与技能训练教学期间,由于其是一门专业性和实践性比较强的学科,所以教师在实际教学过程中,应当因材施教,采取恰当的教学方法,激发学生学习电力拖动控制线路与技能训练课程的兴趣,最大程度的提高教学质量。本文从培养高职学生技能要求出发,结合当前电力拖动控制技术发展特点,分析了电力拖动控制线路与技能训练课程建设的思路与具体实践措施。