简介:摘要:建筑工程施工环境监测预警系统是保障施工安全与环境保护的重要手段。基于知识推理的环境监测预警系统,通过集成先进的监测设备和智能化的推理算法,实现对施工现场环境的实时监测和预警。本文首先介绍了研究背景与意义,探讨了环境监测在建筑工程中的必要性,接着详细介绍了知识推理的基本概念及其在工程领域的应用。随后,本文构建了一个完整的施工环境监测预警系统,阐述了系统的架构设计、监测设备选择、数据采集与处理方法。通过构建知识库和设计推理机制,系统能够实现实时监测与预警,并通过实际案例验证其有效性。最后,本文展望了智能化与自动化的发展趋势,提出了未来发展方向,并总结了研究的综合效益。
简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,大数据技术在建筑工程领域中的应用越来越广泛。本文旨在探讨大数据在建筑工程合同管理及风险预警中的具体应用,分析其在提高合同管理效率、降低项目风险方面的重要作用。通过大数据分析,可以实现对合同条款的智能监控,及时发现潜在风险,从而为项目管理者提供科学的决策支持,确保工程项目的顺利进行。
简介:摘要:本研究旨在探讨基于人工智能的水利工程安全性分析与预警方法。研究将分为三个主要方面,包括数据驱动的风险评估、预测模型的构建以及实时监测与应急响应系统的开发。通过综合运用人工智能技术,我们旨在提高水利工程的安全性,减少潜在的灾害风险。
简介:摘要:随着煤矿需求量的逐年增多,对煤矿机电设备运行质量的要求也在提高。现代煤矿生产过程中需要用到大量的机电设备,比如综采设备、通风设备、液压设备、运输设备等,正是这些电气设备密切配合,才能保障煤矿开采活动的顺利进行。大量机械化、自动化、智能化电气设备的应用不仅提高了煤矿井下作业的效率,而且提升了煤矿采掘过程的安全性,降低了煤矿事故的发生率。然而,随煤矿机电设备的广泛应用,不同类型的机电设备故障时有发生,需要对机电设备的故障及时诊断和维修,保证煤矿生产正常进行。煤矿技术人员在处置机电设备故障时也要综合判断机电设备实际运行状态,认真分析设备出现故障的原因,结合设备故障类型,组织开展针对性维修,确保机电设备高效运转。
简介:摘要:我国是世界上地质灾害最严重、发生频率最高和造成损失最大的国家之一。据不完全统计,建国以来全国共遭受各类自然灾害260多万次,直接经济损失达5.8万亿元人民币;因灾死亡失踪人数约37万人,倒塌房屋419万间,农作物受灾面积近2亿亩。其中滑坡、崩塌、泥石流等突发性地质灾害占总数的80%以上。因此,对于泥石流进行有效地预测预报显得尤为重要。目前,国内外常用的泥石流监测方法有:地面调查法、遥感解译分析法、数值模拟计算法以及模型试验研究法等。这些方法都各有优缺点,但由于其各自存在一定局限性,不能满足实际工作需求。本文选取了泥位计监测站在泥石流监测预警中的应用作为研究课题,旨在探讨泥位计监测站在泥石流监测预警中的应用技术过程和方法,并给出实施建议[1]。